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美國時間2019年3月18日，業(yè)界關(guān)注的NVIDIA GTC 2019正式拉開帷幕。在首日的Keynote中，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛用超過兩個小時四十分鐘的演講為我們帶了眼花繚亂的現(xiàn)場秀。在這將近三個小時的不插電分享中，NVIDIA展示了自己的業(yè)務(wù)布局和產(chǎn)品更新，把重點放在了一系列新設(shè)備和新服務(wù)上，旨在鞏固自身GPU芯片在計算機圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

黃仁勛在開場用一張圖展示了NVIDIA統(tǒng)一化平臺的布局，那就是CUDA-X GPU加速計算庫合集，用于加速深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，能夠讓企業(yè)從NVIDIA的GPU加速計算平臺中受益。

CUDA-X AI包括用于加速深度學(xué)習(xí)的cuDNN、用于加速機器學(xué)習(xí)算法的cuML、用于優(yōu)化訓(xùn)練模型以進行推理的TensorRT、 以及其他15個以上的庫。它們能夠與NVIDIA Tensor Core GPU無縫協(xié)作，加速端到端工作流程，以開發(fā)和部署基于AI的應(yīng)用。

CUDA-X AI可被集成到TensorFlow、PyTorch和MXNet等深度學(xué)習(xí)框架中，以及AWS、Microsoft Azure和Google Cloud等云平臺中。

在這張圖中，NVIDIA對于自身產(chǎn)品和技術(shù)的思考被展露無遺。在黃仁勛的演講中，我們可以從三個方面概括這次GTC大會的發(fā)布成果。

圖形計算——NVIDIA TURING RTX獲得廣泛支持，提供完整的渲染工作流；針對3D圖形設(shè)計，NVIDIA OMNIVERSE全球工作室協(xié)同開放平臺被推出。同時，NVIDIA推出RTX Server，并提供針對數(shù)據(jù)中心圖形處理的服務(wù)器設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。

NVIDIA RTX光線追蹤技術(shù)于SIGGRAPH 2018期間推出，現(xiàn)在這個技術(shù)獲得了業(yè)界怎樣的認可呢？在GTC 2019上，黃仁勛表示，NVIDIA RTX為超過900萬的活躍藝術(shù)家和設(shè)計師們帶來了突破，Adobe、Autodesk、達索系統(tǒng)、Epic、Unity等多家公司的頂級設(shè)計和渲染工具將在2019年新版本中采用NVIDIA RTX。

HPC與AI——數(shù)據(jù)科學(xué)成為新的藍海，NVIDIA構(gòu)建NVIDIA CUDA-X AI生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋框架、云端機器學(xué)習(xí)服務(wù)、部署，產(chǎn)品包括工作站、服務(wù)器和云；CLARA AI Toolkit幫助開發(fā)者更好構(gòu)建AI應(yīng)用；針對超算和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心推出NVIDIA DGX-2和NVIDIA DGX POD全新產(chǎn)品。NVIDIA聯(lián)手AWS和Mellanox為數(shù)據(jù)科學(xué)提供全面支持。

NVIDIA提供了最頂級的、面向人工智能的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片T4，而且還將通過AWS G4新計算實例提供。此外，思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、聯(lián)想和曙光等廠商的服務(wù)器系統(tǒng)也將支持T4芯片。該芯片專為機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打造，特別是T4芯片還瞄準(zhǔn)了AI推理工作負載，這種工作負載是運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算密集型負載，需要用大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。

另外，全新的T4服務(wù)器已經(jīng)實現(xiàn)NVIDIA NGC-Ready。作為NGC-Ready功能驗證流程的一部分，所有經(jīng)過測試的軟件均可通過NVIDIA NGC獲取。NVIDIA NGC是一個綜合資源庫，包括GPU加速軟件、經(jīng)預(yù)先訓(xùn)練的AI模型、數(shù)據(jù)分析模型訓(xùn)練、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、以及通過CUDA-X AI加速的高性能計算。

自主機器人和無人駕駛——基于Jetson平臺，NVIDIA發(fā)布了價格為99美金的Jetson NANO，以及ISAAC Open SDK、無人駕駛的開放生態(tài)平臺Drive AP2X、Drive AV等。

Jetson Nano具備472GFLOPS（每秒十億次浮點運算）的計算性能，并且具有高能效，但耗電量僅為5瓦，能讓開發(fā)人員輕松地將AI模型及框架集成到產(chǎn)品中。在軟件層面，JetPack SDK建立在CUDA-X的基礎(chǔ)上，是一個完整的人工智能軟件棧，包含用于深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、計算機圖形和多媒體處理的加速庫，支持整個Jetson系列產(chǎn)品。JetPack包括最新版本的CUDA、cuDNN、TensorRT和完整版桌面Linux操作系統(tǒng)。

在無人駕駛方面，用于自動駕駛車輛驗證的虛擬測試平臺——NVIDIA DRIVE Constellation正式上市。DRIVE Constellation是一個開放式平臺，生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴可將其環(huán)境模型、車輛模型、傳感器模型和交通場景集成于其中。通過整合來自更廣泛仿真生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集，該平臺可以生成全面、多樣化并且復(fù)雜的測試環(huán)境。

這款基于云端的平臺可使汽車在虛擬世界中駕駛數(shù)百英里，并歷經(jīng)從常規(guī)行駛到罕見危險情境的廣泛駕駛場景，相比在真實環(huán)境中訓(xùn)練，該平臺可幫助實現(xiàn)更高效率、更大成本收 益以及更安全的駕駛體驗。

DRIVE Constellation于去年首次在GTC技術(shù)大會上推出，是一款由兩個并排服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)中心解決方案。 其中一臺服務(wù)器DRIVE Constellation Simulator使用NVIDIA GPU運行DRIVE Sim軟件，用以生成在虛擬世界中車輛行駛的傳感器結(jié)果。另外一臺服務(wù)器DRIVE Constellation Vehicle搭載了DRIVE AGX Pegasus AI汽車計算機，用來處理仿真的傳感器數(shù)據(jù)。

來自DRIVE Constellation Vehicle的駕駛決策可反饋到DRIVE Constellation Simulator中，從而實現(xiàn)位精確且時間精準(zhǔn)的硬件在環(huán)測試。

仿真的重要性獲得了全球最大汽車制造商的認可。NVIDIA還宣布，豐田研究院高級研發(fā)公司（Toyota Research Institute-Advanced Development ，簡稱TRI-AD）是DRIVE Constellation的第一個客戶。

結(jié)語

巨頭科技公司的創(chuàng)新步伐放緩是不爭的事實，從以產(chǎn)品技術(shù)為中心到以用戶為中心，需求導(dǎo)向的開箱即用方案成為主流，生態(tài)伙伴才是一家平臺公司的重要支撐。在本屆GTC大會上，我們更多是看到NVIDIA的產(chǎn)品和技術(shù)被業(yè)界認可和集成，圍繞其構(gòu)成的生態(tài)不斷壯大和繁榮。