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在《三體2》開(kāi)篇中，劉慈欣用了一只螞蟻的視角來(lái)描繪人類(lèi)的世界。但夏蟲(chóng)不可語(yǔ)冰，受限于生物體結(jié)構(gòu)，二維空間中的螞蟻就算爬遍了楊東的碑文也無(wú)法理解其中的意義。這樣一段長(zhǎng)篇幅的鋪墊和陳述，映射的正是三體人與人類(lèi)的關(guān)系——在高維的三體人眼中，人類(lèi)也不過(guò)是“蟲(chóng)子”而已。

事實(shí)上，關(guān)于維度的情節(jié)在《三體》三部曲中還有很多，比如三體艦隊(duì)建造智子時(shí)遭遇的降維攻擊、歌者對(duì)太陽(yáng)系發(fā)動(dòng)的二維化打擊；再比如在戰(zhàn)爭(zhēng)中使用四維空間碎片取得敵人大腦、利用四維空間破壞水滴結(jié)構(gòu)等等。在小說(shuō)中，維度戰(zhàn)爭(zhēng)給讀者留下了深刻的印象，而在小說(shuō)之外，“降維打擊”還被總結(jié)為一套成熟理論，成為許多創(chuàng)業(yè)者信奉的準(zhǔn)則——即用先進(jìn)的商業(yè)模式去攻擊落后的商業(yè)模式，從蠻荒之處發(fā)掘新的機(jī)遇。

在商業(yè)變革中，這種“降維打擊”實(shí)際上就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程。如何先人一步，通過(guò)“技術(shù)升維”搶占先機(jī)，成為了關(guān)鍵問(wèn)題。技術(shù)能夠賦予企業(yè)前所未有的運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新的巨大空間，而企業(yè)要獲得敏銳嗅覺(jué)和洞察能力，數(shù)據(jù)則是基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為當(dāng)今時(shí)代新的生產(chǎn)資料，沒(méi)有數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)也無(wú)的放矢。

“具體來(lái)說(shuō)，通過(guò)高階算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行升維，抽取海量數(shù)據(jù)中的特征并描述出來(lái)，進(jìn)而重構(gòu)一個(gè)新的商業(yè)世界。這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。”在日前接受至頂網(wǎng)采訪(fǎng)時(shí)，天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤拋出了這樣一個(gè)觀(guān)點(diǎn)。

也就是說(shuō)，在實(shí)施“降維打擊”策略前，首先要進(jìn)行“升維”的準(zhǔn)備工作，否則你的思考方式依舊是“低階”的。而輔助人類(lèi)去完成這一工作的，正是機(jī)器。“在多維的數(shù)據(jù)鏈條中，人類(lèi)也像是螞蟻，我們的視角和大腦抽象能力非常有限，而通過(guò)算法，就可以把復(fù)雜的問(wèn)題通過(guò)長(zhǎng)程的推演描述出來(lái)，進(jìn)行量化表述。這實(shí)際上也是從BI向AI升級(jí)的過(guò)程。”雷濤表示。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型四階段：BI是insight，AI是action

目前，國(guó)內(nèi)許多企業(yè)用的BI系統(tǒng)很多還只是一個(gè)報(bào)表中心分析系統(tǒng)，而不是一個(gè)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。相對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，這樣的BI是沒(méi)有閉環(huán)的。

用一個(gè)形象的比喻說(shuō)明：這就像是電影《摩登時(shí)代》中卓別林扮演的生產(chǎn)線(xiàn)工人，在他眼中唯一的工作就是擰螺絲，并不知道生產(chǎn)線(xiàn)的終端產(chǎn)生了什么。在國(guó)內(nèi)，許多決策者會(huì)通過(guò)靜態(tài)的報(bào)表來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析和決策，但往往要在比較長(zhǎng)的一段時(shí)間后才能從市場(chǎng)反饋中印證其決策正確與否，不僅反應(yīng)遲緩，同時(shí)，非動(dòng)態(tài)分析的方式也使得最終的分析結(jié)果很難被反饋回系統(tǒng)中進(jìn)行反復(fù)的推演，無(wú)法形成閉環(huán)。

根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用程度的不同，雷濤認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以劃分為四個(gè)階段：第一，借助BI工具進(jìn)行報(bào)表分析，它回答的是“發(fā)生了什么”的問(wèn)題；第二，創(chuàng)建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為企業(yè)決策制定、業(yè)務(wù)流程改進(jìn)、成本控制、質(zhì)量監(jiān)測(cè)等提供所有類(lèi)型數(shù)據(jù)支持，它回答的是“為什么會(huì)發(fā)生”的問(wèn)題；第三，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行業(yè)務(wù)“演練”和預(yù)測(cè)，它回答的是“會(huì)發(fā)生什么”的問(wèn)題；第四，通過(guò)“數(shù)據(jù)+算力+算法”的AI平臺(tái)將預(yù)測(cè)的結(jié)果反饋回系統(tǒng)中形成閉環(huán)信息流，對(duì)業(yè)務(wù)模式進(jìn)行干預(yù)和優(yōu)化，它回答的是“最好發(fā)生什么”的問(wèn)題。

天云大數(shù)據(jù)CEO 雷濤

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，出租車(chē)公司使用數(shù)字大屏的交通反饋結(jié)果做調(diào)度實(shí)際上還是BI，而滴滴打車(chē)通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法每天完成超過(guò)400億條路徑的申請(qǐng)和規(guī)劃，使用的就是AI。”雷濤表示，“BI是insight，AI是action，BI向AI的升級(jí)過(guò)程事實(shí)上也是企業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的商業(yè)重構(gòu)的過(guò)程。”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)商業(yè)重構(gòu)的過(guò)程

在過(guò)去流程驅(qū)動(dòng)的模式下，企業(yè)往往會(huì)從行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則中總結(jié)出“最佳實(shí)踐”作為標(biāo)桿，而在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式中，其知識(shí)構(gòu)造則由算法從數(shù)據(jù)中提煉而來(lái)，可以用更豐富的特征表達(dá)能力把人類(lèi)沒(méi)法抽象的復(fù)雜事物量化出來(lái)，不再受限于人類(lèi)的大腦。這意味著，我們可以定義更多以前無(wú)法定義的“最佳實(shí)踐”，創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。

從目前來(lái)看，數(shù)字化的先行者中，有很大一部分是過(guò)去信息化基礎(chǔ)比較好的行業(yè)，比如金融、運(yùn)營(yíng)商等等。因?yàn)榛�于完善的�?shù)字化前提，在其日常運(yùn)營(yíng)的背后，往往會(huì)產(chǎn)生大量的流程副產(chǎn)品數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)自然成為這些行業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力。

以金融行業(yè)為例，基于其自身龐大的數(shù)據(jù)資源和天云大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)的算力基礎(chǔ)，天云大數(shù)據(jù)正在幫助許多金融機(jī)構(gòu)通過(guò)面向“答案”的AI方法論構(gòu)建其中不確定的過(guò)程。比如，某證券機(jī)構(gòu)利用深度學(xué)習(xí)算法，在短短數(shù)周內(nèi)即提高了異常交易賬戶(hù)識(shí)別準(zhǔn)確率，確認(rèn)多起違規(guī)事項(xiàng)，涉及資產(chǎn)逾6億。“形象地說(shuō)，當(dāng)我們輸入黑白落子，輸出的是輸贏，中間的不確定過(guò)程用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)出來(lái)，而當(dāng)我們輸入大量消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)與資金交易的結(jié)果數(shù)據(jù)，中間得到的是反欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型。

除此之外，AI方法的引入也給許多過(guò)去在IT投入并不大的行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)，比如能源、生物制藥等等。與金融、運(yùn)營(yíng)商不同，他們的數(shù)據(jù)來(lái)自于“機(jī)器”的生產(chǎn)，這里的“機(jī)器”包括大量的傳感器、智能設(shè)備、醫(yī)療儀器等無(wú)處不在的設(shè)備。

在這方面，我們以能源行業(yè)為例，在經(jīng)歷了十幾年智能油田的布局之后，能源行業(yè)中擁有了大量的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，實(shí)時(shí)記錄著地面、地下機(jī)器的油壓、溫度、工況等高維度、高密度、高時(shí)效性的數(shù)據(jù)。然而，過(guò)去在BI面前，許多機(jī)器數(shù)據(jù)都是沒(méi)有明確商業(yè)價(jià)值的，因此很難被人工所理解和利用，而在算法面前，所有數(shù)據(jù)都可以被解讀，其價(jià)值也得到了最大化。我們甚至可以通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)了解地底下的情況，而不需要真正把設(shè)備送到地下。

信息產(chǎn)業(yè)的變革：從IT到DT

在以上如此種種的行業(yè)變革背后，事實(shí)上最先發(fā)生的是信息產(chǎn)業(yè)本身的變革。雷濤強(qiáng)調(diào)說(shuō)，“過(guò)去，我們往往是在一套IT軟件中輸入數(shù)據(jù)然后輸出分析結(jié)果，現(xiàn)在反過(guò)來(lái)，我們只需要提供輸入和輸出數(shù)據(jù)，AI就可以幫助我們構(gòu)建中間過(guò)程，即傳統(tǒng)意義上需要編寫(xiě)的軟件。”

這樣一個(gè)看似簡(jiǎn)單的順序變化，實(shí)際上就是從IT到DT的變化。“新的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)資料的變化帶來(lái)了效率的迭代，機(jī)器的角色從嚴(yán)格執(zhí)行人類(lèi)的指令寫(xiě)程序，轉(zhuǎn)變成可以基于目標(biāo)進(jìn)行反復(fù)學(xué)習(xí)，將輸入和輸出過(guò)程中不確定的過(guò)程表達(dá)成一個(gè)軟件模型或智能應(yīng)用程序，這將大規(guī)模提高軟件的生產(chǎn)效率，對(duì)于信息產(chǎn)業(yè)而言，這本身也是一次顛覆性的變革。“雷濤表示。

也就是說(shuō)，未來(lái)信息產(chǎn)業(yè)背后的主角將由人變成算法，流程不再由人來(lái)直接制定，不再是一步步的“白盒”操作，而是一個(gè)個(gè)長(zhǎng)程推演不失真數(shù)學(xué)表達(dá)過(guò)程。雷濤向至頂網(wǎng)記者強(qiáng)調(diào)，“但是，這個(gè)‘不可解釋性’只是暫時(shí)的。事實(shí)上，90%的算法都是可解釋的，只是在深度學(xué)習(xí)模型中，很多東西沒(méi)有物理意義而已。它本身是一個(gè)實(shí)驗(yàn)科學(xué)，隨著技術(shù)的發(fā)展，我認(rèn)為這些模型都可以被解釋。”

雷濤拿單反相機(jī)做了個(gè)比喻：?jiǎn)畏吹脑�理基于的是光學(xué)理論，而其本身就是一個(gè)實(shí)驗(yàn)科學(xué)。舉例來(lái)說(shuō)，由于“50mm狗頭”相機(jī)鏡頭的局部瑕疵不適于在逆光下進(jìn)行拍攝，日本與德國(guó)工程師靠實(shí)驗(yàn)的方式在其中加入了凹凸鏡片，根據(jù)反饋?zhàn)詈玫慕Y(jié)構(gòu)最終做出了13個(gè)鏡片的“牛頭”。這個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程跟深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練過(guò)程是類(lèi)似的，即通過(guò)調(diào)參找出最優(yōu)的模型結(jié)構(gòu)。同時(shí)，在實(shí)驗(yàn)結(jié)論的基礎(chǔ)上，光學(xué)理論也得到了進(jìn)一步發(fā)展，因?yàn)榭茖W(xué)家們可以根據(jù)結(jié)論再去研究其中的因果聯(lián)系。

“放到行業(yè)場(chǎng)景中，比如金融機(jī)構(gòu)中的一個(gè)資產(chǎn)管理產(chǎn)品，下面會(huì)嵌套信托，信托下面會(huì)嵌套大量的公司債券，而公司債券會(huì)涉及大量法人、自然人、機(jī)構(gòu)持有者，會(huì)產(chǎn)生正回購(gòu)、逆回購(gòu)等諸多不同的行為……因此，在合約產(chǎn)品人之間存在著極其復(fù)雜的關(guān)系，這些關(guān)系之間沒(méi)有層級(jí)、沒(méi)有規(guī)律，如果全憑人力進(jìn)行理解再梳理，用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)平面的去理解高維的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，就會(huì)變得非常局限，而通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等表示學(xué)習(xí)，構(gòu)建金融產(chǎn)品本體的知識(shí)圖譜，這將為新的商業(yè)世界的構(gòu)建創(chuàng)造諸多可能性。”雷濤強(qiáng)調(diào)。

嘗試前行才能不落人后

回過(guò)頭來(lái)，我們?cè)購(gòu)木S度的角度來(lái)思考“黑盒子”這件事——作為一個(gè)三維生命體，我們又何必去理解一個(gè)“高維機(jī)器”的工作原理呢？所以，與其怯懦不前，不如像螞蟻一樣，嘗試性地邁出每一步，用“升維思考、降維打擊”的方式，讓自己成為時(shí)代“漩渦”中的贏家。

對(duì)此，雷濤進(jìn)一步總結(jié)道：“技術(shù)的變革帶來(lái)的是知識(shí)生產(chǎn)方式的改變。蒸汽機(jī)封裝的是動(dòng)力，電力封裝的是能源，過(guò)去專(zhuān)家通過(guò)經(jīng)驗(yàn)封裝了知識(shí)，而在如今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，知識(shí)源自于數(shù)據(jù)，AI則是知識(shí)再生產(chǎn)的一次規(guī)模性變革。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以借助最新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)，對(duì)于信息產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，也要清醒意識(shí)到被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)。”“當(dāng)所有人都在享受變革帶來(lái)的益處時(shí)，而你還在糾結(jié)其理論的可解釋性和技術(shù)的可行性，勢(shì)必會(huì)落后于人。”。