升維思考 降維打擊
“降維打擊”源于劉慈欣的《三體》。曾經(jīng)在一個杭州科幻研討會上,一個討論話題是如何毀滅一個城市。劉慈欣的回答是可以把三維的城市二維化,變成一張水墨山水畫,然后在一維化,變成一根杭州絲綢的線,最后輕輕一抽,這個城市就毀滅了。
降維打擊在物理層面還沒有辦法實現(xiàn),但是其理論和邏輯已經(jīng)被許多企業(yè)借鑒使用,并取得十分有效的結果。
實體店依靠顧客產(chǎn)生購買,形成轉化率,進店人流量是店鋪生存的重要維度,但是電子商務沒有實體店,不需要高額的店鋪費用,不需要依賴進店人流量,這就實現(xiàn)了降維打擊。
不被降維打擊,就需要有自己足夠長的關鍵維度,而且這個維度不可被代替。對手的維度,你也一定要有,同時防備跨界對手的打擊。
本期《數(shù)字化轉型方略》數(shù)據(jù)故事講的并非降維打擊,而是之前的升維思考。提升一個層次去思考,然后在回過來解決問題。例如在多維的數(shù)據(jù)鏈條中,人類也像是螞蟻,我們的視角和大腦抽象能力非常有限,而通過算法,就可以把復雜的問題通過長程的推演描述出來,進行量化表述。這實際上也是從BI向AI升級的過程。
在天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤看來數(shù)字化轉型可以劃分為四個階段:第一,借助BI工具進行報表分;第二,創(chuàng)建企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫,為企業(yè)決策制定、業(yè)務流程改進、成本控制、質(zhì)量監(jiān)測等提供所有類型數(shù)據(jù)支持;第三,利用機器學習、深度學習模型進行業(yè)務“演練”和預測;第四,通過“數(shù)據(jù)+算力+算法”的AI平臺將預測的結果反饋回系統(tǒng)中形成閉環(huán)信息流,對業(yè)務模式進行干預和優(yōu)化。
這也是回答了“發(fā)生了什么”的問題、“為什么會發(fā)生”的問題、“會發(fā)生什么”的問題、“最好發(fā)生什么”的問題的過程。
我們知道技術的變革帶來的是知識生產(chǎn)方式的改變,在如今的數(shù)字化轉型浪潮中,知識源自于數(shù)據(jù),AI則是知識再生產(chǎn)的一次規(guī)模性變革。企業(yè)需要借助數(shù)字化技術彎道超車,顛覆產(chǎn)業(yè)。
讓我們用“升維思考、降維打擊”的方式,成為時代“漩渦”中的贏家吧。
本文章選自《數(shù)字化轉型方略》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請掃描下方二維碼
