盤點:2019年最酷的10家DevOps初創(chuàng)公司
IT市場中競爭最激烈的一塊業(yè)務(wù)了。
隨著企業(yè)組織越來越多地采用現(xiàn)代軟件交付方法,市場中各種擁有創(chuàng)新工具和平臺的初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。這些工具和平臺不僅可以簡化部署補丁和更新、歸檔和發(fā)布代碼,還提供了可擴展的基礎(chǔ)設(shè)施,并確保整個過程中的安全性。
隨著這個市場日漸成熟,DevOps平臺也越來越關(guān)注針對特定用例(例如移動性、機器學(xué)習(xí)、無服務(wù)器和高級安全性)實現(xiàn)敏捷流程。
下面就讓我們來看看這10家很酷的初創(chuàng)公司,他們提供的技術(shù)讓開發(fā)團隊和運營團隊能夠協(xié)同、快速且有效地工作。
Algorithmia
首席執(zhí)行官:Diego Oppenheimer
這家初創(chuàng)公司提供了面向數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)人工智能的DevOps工具。
Algorithmia提供的Artificial Intelligence Layer可以自動創(chuàng)建讓任何應(yīng)用或者機器學(xué)習(xí)模型都可以調(diào)用的可擴展API端點,從而幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家克服他們在把模型部署到生產(chǎn)中并大規(guī)模管理生命周期時所遇到的挑戰(zhàn)。
該平臺可以對預(yù)訓(xùn)練模型、函數(shù)或算法進行Git-push操作,以進一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)工作流程的自動化。
AppOrbit
首席執(zhí)行官:Rahul Ravulur
這家由VMware和IBM資深人士創(chuàng)立的初創(chuàng)公司,提供了一個應(yīng)用現(xiàn)代化平臺,該平臺適合于那些希望采用現(xiàn)代軟件交付流程、同時又不需要付出高成本重新開發(fā)項目的企業(yè)。
這家位于加利福尼亞州圣何塞的初創(chuàng)公司的運行時環(huán)境,可以將幾乎所有應(yīng)用重新定位為在運行在那些支持DevOps測試和部署方法的環(huán)境中。
AppOrbit的愿景是跨設(shè)計、測試和持續(xù)管理實現(xiàn)簡化的一體化應(yīng)用轉(zhuǎn)換。
Bitrise
首席執(zhí)行官:Barnabas Birmacher
Bitrise正在致力于將DevOps帶入移動應(yīng)用中。
移動平臺在使用DevOps方面需要采用不同的方法。Bitrise希望為移動應(yīng)用開發(fā)人員提供一個全面的平臺,自動執(zhí)行手動任務(wù),并部署這樣一種系統(tǒng):在這個系統(tǒng)中,是可以跨不同開發(fā)環(huán)境追蹤代碼、配置、腳本和文檔的。
目前全球超過10萬名開發(fā)者使用Bitrise的移動CI/CD平臺。Bitrise最近完成了規(guī)模達2000萬美元融資,并希望通過這次融資擴大業(yè)務(wù)規(guī)模,進一步加強平臺功能。
JFrog
首席執(zhí)行官:Shlomi Ben Haim
JFrog希望打造一種“流動軟件”,可以在各種平臺間流動以實現(xiàn)發(fā)布管道的自動化。
JFrog有兩款主要的產(chǎn)品Artifactory和Bintray,讓DevOps團隊可以更好地控制代碼的存儲和分發(fā)。
JFrog希望從開發(fā)到分發(fā)等環(huán)境為DevOps流程提供便利,讓開發(fā)者和DevOps專業(yè)人員能夠克服管理軟件中遇到的挑戰(zhàn)。
OpsRamp
首席執(zhí)行官:Varma Kunaparaju
DevOps團隊面臨的一個共同挑戰(zhàn)就是管理復(fù)雜的運營環(huán)境。
OpsRamp的混合云管理平臺通過跨內(nèi)部環(huán)境和云服務(wù)(例如Azure Kubernetes Services、Google Kubernetes Engine和Amazon Elastic Container Service for Kubernetes)發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控Kubernetes環(huán)境來應(yīng)對這個挑戰(zhàn)。
OpsRamp的這個平臺采用人工智能為DevOps團隊提供對每個Kubernetes群集的節(jié)點和容器的更大可見性,以及資源利用率情況。
OpsRamp還提供了與主流DevOps工具的預(yù)構(gòu)建和自定義集成。
Refactr
首席執(zhí)行官:Mike Fraser
Refactr已經(jīng)把自己的基礎(chǔ)設(shè)施管理和安全自動化解決方案融合到一個全面的DevSecOps平臺上,該平臺讓專注于網(wǎng)絡(luò)安全的MSP能夠可視化地設(shè)計復(fù)雜的服務(wù)環(huán)境。
Refactr Platform結(jié)合了Refactr的前兩代產(chǎn)品:playbook.cloud,一種Ansible即服務(wù)的配置管理方法;以及Cloud + Security Architect Platform (CSAP),此外還增加了對HashiCorp Terraform、Git存儲庫和版本控制、Kubernetes、和其他DevOps主流技術(shù)的支持。
Refactr Platform讓托管服務(wù)提供商可以使用IT編碼的方法,與現(xiàn)有的自動化工具進行集成,通過解決方案目錄進行選擇和配置。此外,通過用于描述自動化管道的可視界面,可以獲得多廠商功能。
Rafay Systems
首席執(zhí)行官:Haseeb Budhani
Rafay Systems剛剛完成了800萬美元的A輪融資。該初創(chuàng)公司的目標(biāo)是讓Kubernetes集群部署以及跨任何云的容器化應(yīng)用生命周期管理變得更簡單。
這家位于加利福尼亞州桑尼維爾的初創(chuàng)公司認(rèn)為,復(fù)雜性是采用Kubernetes的最大障礙,而軟件即服務(wù)交付模型是克服這一障礙的關(guān)鍵。
Rafay的技術(shù)緩解了DevOps團隊在確保應(yīng)用恰當(dāng)部署、在整個企業(yè)IT環(huán)境中運行良好時所遇到的挑戰(zhàn)。而市場中各種DevOps工具種類日益繁多,進一步加劇了在Kubernetes之上創(chuàng)建自動化框架時面臨的挑戰(zhàn)。
該服務(wù)可以將Kubernetes集群部署在AWS或者其他公有云上,或者部署在內(nèi)部環(huán)境中,例如Red Hat OpenShift或者VMware新推出的Kubernetes平臺。
Rezilion
首席執(zhí)行官:Liran Tancman
這家以色列的初創(chuàng)公司憑借自己“交鑰匙型”數(shù)據(jù)保護解決方案走出隱身模式。該解決方案將把安全團隊和DevOps專業(yè)人員的工作打通了。
Rezilion的平臺旨在消除阻礙DevOps團隊使用自動化工具持續(xù)部署應(yīng)用存在的安全隱患。Rezilion平臺不需要手動配置,可以自動將受影響的服務(wù)恢復(fù)到之前良好的狀態(tài)。
Rezilion在種子輪融資中籌集了800萬美元資金,正在擴大在以色列的研發(fā)團隊,并開始涉足美國市場。
Stackery
首席執(zhí)行官:Tim Zonca
Stackery讓DevOps專業(yè)人員能夠使用各種無服務(wù)器AWS工具和服務(wù)來構(gòu)建和部署云原生應(yīng)用。
AWS DevOps Competency技術(shù)合作伙伴解決了對于構(gòu)建在AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis和AWS Fargate等AWS無服務(wù)器服務(wù)之上的團隊工作流程要求和運營要求。
Stackery的插件功能讓開發(fā)者可以從本地計算機的集成開發(fā)環(huán)境構(gòu)建和調(diào)試代碼以運行在Lambda中,從而使DevOps團隊更容易使用無服務(wù)器框架,即使在脫機工作時也是如此。
Stackery最近公布了一項針對經(jīng)銷商、SI和增值合作伙伴的全球合作伙伴計劃。
ThreatModeler
首席執(zhí)行官:Archie Agarwal
這家位于新澤西州新澤西市的初創(chuàng)公司,向市場推出了一個保護DevOps流程各個步驟的平臺。
ThreatModeler支持AWS和微軟Azure,為客戶提供了全面的安全控制工具箱,可針對各種攻擊路徑提供可操作的情報。
ThreatModeler的Automated Threat Modeling Platform平臺旨在將安全性自動集成到所有敏捷工作流和DevOps工作流中,允許客戶創(chuàng)建可重用的、可自定義的威脅建模模板,并連接到主流DevOps工具例如JIRA和Jenkins。
最近ThreatModeler與增值分銷商Promark簽署了分銷協(xié)議,希望借此擴展自己的經(jīng)銷商渠道。
本文章選自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請掃描下方二維碼