第6期 2020/06/15
人工智能，正在改變建筑行業(yè)的面貌
建筑業(yè)可以說是歷史最悠久的行業(yè)之一，畢竟早在幾千年前，人們就已經(jīng)開始建造各類住房處所。而隨著時(shí)間的推移，建筑行業(yè)在設(shè)計(jì)、規(guī)劃與結(jié)構(gòu)方面也迎來了長足發(fā)展。最近幾十年以來，從業(yè)者還開始大量引入各類高新科技，希望在提高工作效率的同時(shí)，將建筑項(xiàng)目與結(jié)構(gòu)安全性推向新的高度。
在這股浪潮當(dāng)中，建筑企業(yè)當(dāng)然不會(huì)忽視AI這波強(qiáng)大的新興力量。從優(yōu)化工作規(guī)劃，到改善現(xiàn)場(chǎng)安全，再到對(duì)建筑設(shè)施進(jìn)行安全監(jiān)控，AI帶來的效率與創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)已經(jīng)證明了自己的價(jià)值。
施工經(jīng)理們一直在探索，AI與認(rèn)知技術(shù)的實(shí)踐價(jià)值，希望借此實(shí)現(xiàn)諸多看似簡(jiǎn)單但又必不可少的作業(yè)自動(dòng)化流程。他們意識(shí)到，AI能夠高效完成任務(wù)規(guī)劃，防止工期延遲、施工沖突以及現(xiàn)場(chǎng)常見的各類問題。在AI的支持下，人員、項(xiàng)目以及物料的調(diào)遣排布，都將變得更加井然有序。
對(duì)于小型項(xiàng)目來說，人類員工還能夠手動(dòng)管理復(fù)雜的施工進(jìn)度與流程。但面對(duì)規(guī)�？捎^、為期數(shù)年的超大型項(xiàng)目，各方往往需要就多種復(fù)雜任務(wù)及具體環(huán)節(jié)做出協(xié)調(diào)，包括設(shè)計(jì)與藍(lán)圖、施工許可以及計(jì)劃外的延遲與變更等等。這些延遲與變更極易失控，如果沒有強(qiáng)大的技術(shù)手段作為輔助，人類根本無法有效加以管理。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)特別擅長查找數(shù)據(jù)中的模式與異常值。憑借強(qiáng)大的模式識(shí)別與歷史數(shù)據(jù)分析能力，再配合上與調(diào)度系統(tǒng)及其他相關(guān)信息的連接，AI技術(shù)用實(shí)力證明了自己的管理水平。在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，企業(yè)能夠搶在現(xiàn)場(chǎng)人員之前發(fā)現(xiàn)各類潛在問題。而在調(diào)度層面，高級(jí)AI則有助于防止現(xiàn)場(chǎng)及施工流程中各供應(yīng)商、物料商以及其他參與方因協(xié)調(diào)不暢而帶來的嚴(yán)重拖延。
不少建筑工地也在使用AI技術(shù)進(jìn)行情景假設(shè)與應(yīng)急預(yù)演。我們可以配合當(dāng)前工期計(jì)劃表部署一套模式檢測(cè)軟件，借此識(shí)別項(xiàng)目中的各項(xiàng)常規(guī)趨勢(shì)。AI能夠借此推斷出潛在的工期延誤或意外事故，并據(jù)此制定出多種應(yīng)急預(yù)案。憑借這種預(yù)測(cè)能力，我們得以為各類可能出現(xiàn)的極端情況做好準(zhǔn)備。
建筑工地還在大量使用無人駕駛汽車，全方位提升建筑工期之內(nèi)的執(zhí)行效率。自主設(shè)備、無人機(jī)與建筑機(jī)器人的使用比例逐步提升。其中無人機(jī)負(fù)責(zé)勘測(cè)并拍攝建筑工地的高空?qǐng)D像，幫助項(xiàng)目管理者在各個(gè)階段內(nèi)對(duì)工地進(jìn)行全面督導(dǎo)；機(jī)器人則可完成多種任務(wù)，例如砌磚、澆筑混凝土以及安裝石膏板墻等。機(jī)器人與自主工具的介入，極大提升了現(xiàn)場(chǎng)施工人員的工作能力，在節(jié)約人工成本的同時(shí)保障項(xiàng)目及時(shí)有序地保持推進(jìn)。
通過高級(jí)數(shù)據(jù)智能保證施工安全
現(xiàn)代機(jī)器與設(shè)備中部署的傳感器越來越多，旨在實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的機(jī)器間協(xié)同與更強(qiáng)大的整體功能。這些傳感器能夠監(jiān)控與結(jié)構(gòu)相關(guān)的各類條件指標(biāo)，包括溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)工況以及材料應(yīng)用等等。將這些傳感器與工具與AI技術(shù)相結(jié)合，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)的智能化監(jiān)控。這些工具能夠?qū)崟r(shí)分析數(shù)據(jù)，并以極高可信度預(yù)測(cè)將要發(fā)生的問題、延誤或故障。這種預(yù)測(cè)性維護(hù)，有望縮短成本高昂的意外延誤與停機(jī)時(shí)間。
施工現(xiàn)場(chǎng)的危險(xiǎn)性因素同樣所在多有。從易損的結(jié)構(gòu)到往來穿梭的設(shè)備，工人在施工過程中隨時(shí)面臨種種潛在危害。AI技術(shù)有助于改善工作現(xiàn)場(chǎng)的整體安全性，目前攝像頭、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及傳感器已經(jīng)成為諸多項(xiàng)目中的標(biāo)配，負(fù)責(zé)監(jiān)控建筑作業(yè)中的方方面面。AI支持型系統(tǒng)能夠在不干擾正常施工的前提下實(shí)現(xiàn)24/7全天候監(jiān)控。借助人臉識(shí)別與對(duì)象識(shí)別技術(shù)，AI系統(tǒng)得以檢測(cè)出種種不安全行為，并向施工團(tuán)隊(duì)警告潛在的風(fēng)險(xiǎn)。這不僅讓責(zé)任劃分更加明確，同時(shí)也將提升施工效率。
將AI與監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合的作法，還有助于保護(hù)建筑工地的財(cái)產(chǎn)安全。如今，施工現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備與機(jī)器造價(jià)高昂，因此極可能發(fā)生嚴(yán)重盜竊事件。為此，AI自動(dòng)監(jiān)控?cái)z像頭可在現(xiàn)場(chǎng)隨時(shí)跟蹤一切可疑活動(dòng)。相關(guān)軟件不僅能夠執(zhí)行傳統(tǒng)分析（例如移動(dòng)對(duì)象警報(bào)），還可以針對(duì)特定的運(yùn)作或者圖像做出響應(yīng)。如果在施工現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)了盜竊行為，AI方案將能夠通過實(shí)時(shí)畫面定位到對(duì)應(yīng)的設(shè)備、工具或者物資，并立即發(fā)出警報(bào)。
如今的AI技術(shù)已經(jīng)成為無數(shù)可能性的新載體，建筑行業(yè)自然也希望借此塑造自己的全新面貌。當(dāng)然，如今的AI還略顯稚嫩，相信在未來幾年當(dāng)中，AI技術(shù)將進(jìn)一步發(fā)展，推動(dòng)整個(gè)建筑行業(yè)實(shí)現(xiàn)成本/時(shí)間節(jié)約并迎來整體性的效率提升。
本文章選自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請(qǐng)掃描下方二維碼
