甲骨文:相信自治一定是數(shù)據(jù)庫的未來
躺在寬敞的座艙內(nèi),而不是坐在拘謹?shù)鸟{駛座上;可以看書、睡覺、發(fā)呆,而不需要分秒專注、隨時應變;去自己想去的任何地方,而不受限于車技和路況……這些,應該符合我們對全自動駕駛汽車的美好遐想。
談及自動駕駛技術(shù),一般劃分為5個級別。其中L1級別的駕駛輔助已經(jīng)存在多年,比如定速續(xù)航、自動泊車等等;L2級別的高速自動駕駛、自動危險預警剎車等部分自動化功能也比較常見。在這方面,每一點突破都不容易,經(jīng)歷了技術(shù)的多年演進和發(fā)展,目前最高級別的自動駕駛也只能達到L3級。要觸及L4甚至L5的完全自動化無人駕駛級別,仍然需要多領(lǐng)域技術(shù)出現(xiàn)躍進式突破才行。
不過,我們今天要講的并不是汽車的故事,而是數(shù)據(jù)庫的故事——完全的自動化,這個在汽車領(lǐng)域還難以企及的目標,如今已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域先行一步。
數(shù)據(jù)庫自治與數(shù)據(jù)安全,魚和熊掌可兼得
2017年,甲骨文在OOW(Oracle OpenWorld)大會上正式對外發(fā)布了“自治數(shù)據(jù)庫”,通過引入人工智能、機器學習等技術(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的“自治駕駛”“自治安全”和“自治修復”。這樣做的好處,一方面可以簡化企業(yè)數(shù)據(jù)庫運維的復雜度,降低數(shù)據(jù)使用門檻;另一方面,還能把人員從繁瑣的運維工作中解放出來,投入到更具創(chuàng)造性的工作中。
不過,要實現(xiàn)所謂的“完全自治”,還有一個重要前提——基于云做部署。“自治數(shù)據(jù)庫的背后是人工智能和機器學習等技術(shù)的應用,一臺純粹的Exadata只能實現(xiàn)‘部分自治’,要做到‘完全自治’還得上云。”在日前接受媒體采訪時,甲骨文公司副總裁及中國區(qū)云平臺總經(jīng)理吳承楊強調(diào)。
甲骨文公司副總裁及中國區(qū)云平臺總經(jīng)理 吳承楊
那么,要把數(shù)據(jù)庫如此重要的系統(tǒng)放在云上,真的安全靠譜嗎?任何一家企業(yè)勢必都會有這一擔憂。選擇安全優(yōu)先,就得放棄一部分的自動化性能;選擇自動化優(yōu)先,又擔心數(shù)據(jù)安全問題。魚和熊掌如何權(quán)衡?在過去一段時間里,這個問題一直困擾著不少企業(yè)。
于是,甲骨文在日前又提出了一個兩全“大法”——將Oracle自治數(shù)據(jù)庫運行在Exadata Cloud@Customer上。這意味著,自治數(shù)據(jù)庫既可以部署在客戶的本地數(shù)據(jù)中心,也能享用云的諸多好處,實現(xiàn)真正意義上的“完全自治”。
也就是說,在數(shù)據(jù)庫的運維和管理過程中,已經(jīng)不再需要任何人為干預,系統(tǒng)可以完全自動地完成打補丁、備份、調(diào)優(yōu)、修復和擴展等工作。與此同時,用戶還能“按使用付費”,實現(xiàn)降本增效。
“當企業(yè)需要大量資源支持時,系統(tǒng)可以自動地加進來,等高峰過后,還可以自動釋放出去。這就是兩者結(jié)合的好處,一方面,企業(yè)可以用多少付多少,也不用擔心超額使用;另一方面,企業(yè)可以專注于自己的業(yè)務應用,其它運維的工作都可以交給甲骨文。這就是無人駕駛的體驗。”吳承楊解釋說。
專有云+公有云,連接全球業(yè)務并不難
再來看看這次結(jié)合的另外一個“主角”——Exadata。2008年,甲骨文發(fā)布了第一代Exadata數(shù)據(jù)庫云平臺,創(chuàng)新性地把硬件和軟件融合在一起,提出了一體機的概念;2017年,甲骨文又進一步推出了Oracle Exadata專有云數(shù)據(jù)庫一體機——Exadata Cloud@Customer,讓客戶可以在本地數(shù)據(jù)中心享用高性能Exadata的云服務功能。
三年多來,Exadata Cloud@Customer已經(jīng)成功部署到全球數(shù)百家企業(yè),覆蓋大型金融、電信、醫(yī)療、保險、制藥等領(lǐng)域,幫助企業(yè)推進基建現(xiàn)代化,并節(jié)約多達50%的成本。其中包括韓國最大的企業(yè)云解決方案提供商三星SDS、日本最大的移動運營商NTT DoCoMo、法國東方匯理銀行、智利最大的電信公司Entel等等,很多都是Exadata平臺的“鐵粉”。
“Exadata Cloud@Customer是可以和公有云完全連接的。假如你是一個跨境企業(yè),你就會發(fā)現(xiàn),基于Exadata Cloud@Customer,所有平臺都可以完全打通成為一個完整的平臺,而不是一塊一塊的孤島。”吳承楊表示,“也就是說,企業(yè)幾乎不用考慮平臺層,只要解決上層應用的問題,無論業(yè)務在非洲、歐洲、美洲還是亞洲,都能全部連接起來,并且不用擔心數(shù)據(jù)安全問題和各地的安全合規(guī)要求。在靠近云數(shù)據(jù)中心的位置,企業(yè)可以使用Exadata Cloud Service,而如果是附近沒有云數(shù)據(jù)中心的就可以選擇Exadata Cloud@Customer。”
需要強調(diào)的是,甲骨文公有云近兩年來也取得了不少突破性發(fā)展。根據(jù)甲骨文2020第四季度財報顯示,甲骨文云基礎(chǔ)設施年化用量收入同比增長超過140%,自治數(shù)據(jù)庫年化用量收入同比增長近70%,這就是很好的佐證。
據(jù)吳承楊介紹,目前在全球,甲骨文已經(jīng)落地了24個數(shù)據(jù)中心,與AWS持平。“我們的目標是到2021年7月,云可用區(qū)域達到36個。這對于全球性企業(yè)來說,將是體驗的極大提升。因為當每個地區(qū)之間使用高速鏈路連接時,延遲將是非常之小的。”
舉例來說,過去幾個月紅遍全球的ZOOM就在日前選擇了Oracle云基礎(chǔ)設施(Oracle Cloud Infrastructure)來滿足業(yè)務的快速增長與變化需求,如今,已經(jīng)有成千上萬的遠程會議都跑在了甲骨文云上。“在雙方合作的過程中,有兩點非常值得我們驕傲。第一,是在9小時內(nèi)實現(xiàn)了從部署到應用;第二,是每天遷移超過7PB的數(shù)據(jù)量。放在過去,這都不是那么簡單的事情。”吳承楊告訴記者。
數(shù)據(jù)庫完全自治,不僅僅是省錢
總結(jié)而言,企業(yè)現(xiàn)在可以選擇兩種方式使用完全自治的數(shù)據(jù)庫——在公有云上使用or在本地數(shù)據(jù)中心使用。而對于后者,企業(yè)還有兩個選擇,既可以通過Exadata Cloud@Customer作為單獨服務購買,也可以通過甲骨文日前發(fā)布的業(yè)內(nèi)首款本地部署云區(qū)域解決方案——Oracle專有云本地化解決方案(Oracle Dedicated Region Cloud@Customer)的一部分來部署。
在吳承楊看來,幾乎沒有企業(yè)會不喜歡自治數(shù)據(jù)庫,也幾乎沒有企業(yè)會不喜歡把自治數(shù)據(jù)庫部署到本地數(shù)據(jù)中心。“效果是顯而易見的。首先,你的成本一定會下降,包括資源的使用成本以及系統(tǒng)的運維管理成本;其次,企業(yè)真的可以把IT部門的精力從關(guān)注數(shù)據(jù)庫、平臺層轉(zhuǎn)回到應用層,這是真正地回歸本質(zhì)。”比如,甲骨文最新推出的Oracle Autonomous Data Guard,就是一款用于防范數(shù)據(jù)庫和站點故障的自治高可用災難恢復解決方案,可以在發(fā)生災難性故障時確保近乎于零的數(shù)據(jù)丟失(RPO)和恢復時間(RTO)。可以說,解決了企業(yè)在數(shù)據(jù)安全防護方面的一大苦惱。
吳承楊表示:“這實際上是一個劃時代的問題,也是值得中國企業(yè)思考的問題。如果這個問題想清楚了,不僅僅能夠為企業(yè)省錢,最重要的是少走彎路。”而對甲骨文來說,同樣也認定了這個發(fā)展方向。“我們當然相信這個方向是絕對正確的。就像20年前,甲骨文談RAC,當時業(yè)界沒有人認可,而現(xiàn)在RAC已經(jīng)變成一個業(yè)界標準;10年前,甲骨文談一體機,同樣沒有什么人認可,現(xiàn)在一體機也成為業(yè)界的標準。所以,我們非常相信,自治一定就是數(shù)據(jù)庫的未來。”吳承楊表示。
如果事實如此,那么,我們也許也可以暢想一下企業(yè)IT人員的日常——坐在舒適的辦公室內(nèi),而不是穿梭于嘈雜燥熱的機房里;可以做更有趣的工作,而不需要分秒守候、只求不宕機;盡情地創(chuàng)新業(yè)務,而不受限于人手和技術(shù)……這些,應該符合我們對完全自治數(shù)據(jù)庫的美好遐想。
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