追蹤和預(yù)測新冠病毒傳播，技術(shù)做了什么？
過去幾天里，新型冠狀病毒肺炎的新增確診和疑似病例數(shù)據(jù)出現(xiàn)了連續(xù)回落。但疫情防控的緊張神經(jīng)仍然一刻都不能松懈。隨著法定節(jié)假日的結(jié)束，返程高峰也越來越近，復(fù)工帶來的大規(guī)模人口回流將成為一二線城市在疫情之下的又一大考驗。
對此，在北京的機場、車站、地鐵等人流密集場所，各種測溫和人臉識別系統(tǒng)早已嚴(yán)陣以待。
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視頻中是曠視科技在海淀區(qū)政務(wù)服務(wù)大廳和牡丹園地鐵站實地運行的“曠視-明驥”疑似發(fā)熱人員智能篩查比對系統(tǒng)，通過光學(xué)測溫技術(shù)與人工智能技術(shù)的集合，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)測溫、 人溫綁定、自動預(yù)警、全域掌握。
據(jù)曠視科技向至頂網(wǎng)記者透露，這個系統(tǒng)由CEO印奇親自掛帥，在春節(jié)期間調(diào)集了內(nèi)部百余人團(tuán)隊，經(jīng)過十天連夜奮戰(zhàn)進(jìn)行了緊急開發(fā)，就是希望能夠為每一位返程復(fù)工的人員保駕護(hù)航。而接下來，曠視還將在口罩遮擋測溫基礎(chǔ)上對體溫檢測設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化升級，以確保在地鐵 站人流密集、環(huán)境復(fù)雜的情境下不漏判、不錯判，讓客流高峰期旅客快速完成體溫檢測、快速出站，助力遏制疫情在公共場所的的傳播。同時，曠視也正積極研發(fā)具備體溫檢測功能的自主簽到系統(tǒng)和人臉門禁系統(tǒng)，實現(xiàn)在特定區(qū)域的主動精準(zhǔn)防護(hù)，比如可以在現(xiàn)有攝像硬件基礎(chǔ)上，添加紅外傳感設(shè)備和 AI組建，快速部署交付。
除了曠視之外，貢獻(xiàn)類似技術(shù)方案的還有不少科技公司，譬如北京清河火車站也已經(jīng)落地應(yīng)用了百度的AI多人體溫快速檢測解決方案，通過非接觸、可靠、高效且無感知的方式，遏制病毒在公眾場所的傳播；此外，商湯科技推出的“AI智慧防疫解決方案”，也是利用人臉識別算法和熱成像智能測溫技術(shù)，實現(xiàn)對人員體溫、口罩佩戴以及人員身份等多個方面的識別和管理。
新冠病毒最危險的特征在于它人傳人的能力。但我們正在利用科技的力量追蹤和預(yù)測它的傳播點，為打贏這場戰(zhàn)“疫”全力以赴。
放慢人流速度，加快人群追蹤
回顧這次疫情的蔓延，我們都清楚遏制新冠病毒擴散的最有效方式就是阻斷傳播路徑、控制人口流動。但一年一度的春運“大遷徙”，讓本就猖狂的病毒傳播變得更不可控，人流像是沖垮堤壩、傾瀉而出的洪水，給疫情防控的難度提升了n倍。
武漢，是這次疫情的源頭，但在源頭被阻隔之前，已經(jīng)有500多萬人離開了這座城市，回鄉(xiāng)、旅游、出差——去往全國各地甚至全球各地。除了人口流動，漫長的潛伏期帶來的不確定性和未知性也讓這次疫情的防控難上加難。
所以，疫情的防控一方面要放慢人口流動速度，另一方面還要加速追蹤潛在感染人群，以便及時采取隔離防護(hù)措施。
有武漢（或湖北）接觸史的人群及其親密接觸者是最容易被找出來的，但目前最大的隱患在于，那些在商場、餐館、飛機、火車等各種各樣的公共場所與潛伏期感染者接觸過的人，還很難被有效追蹤和排查。
現(xiàn)在，我們給生活按下慢放鍵，推遲開工時間、開學(xué)時間，每個人進(jìn)行自我隔離，目的就是篩選出這部分人群，降低感染風(fēng)險。但全線的交通阻斷不僅耗時難熬，還會帶來巨額的社會成本，對經(jīng)濟(jì)的影響也不可估量。因此，當(dāng)務(wù)之急還要尋找到風(fēng)險和安全之間的平衡點。
好消息是，如今的我們掌握了更先進(jìn)的科技手段，這些科技手段能夠協(xié)助我們更好地應(yīng)對這場疫情。比如，通過物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析工具、AI工具，我們就可以更快地鎖定病毒感染者及其傳播鏈，追蹤流向各地的已感人群和易感人群，可以根據(jù)接觸史更好地跟蹤病毒的傳播軌跡、傳播方式并對病毒的下一步擴散做出預(yù)測。
在1月28日央視《新聞1+1》欄目中，國家衛(wèi)健委高級別專家組成員李蘭娟院士連線白巖松時就表示，專家已經(jīng)正在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)梳理感染者的生活軌跡，追蹤人群接觸史，鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。
大數(shù)據(jù)面前，技術(shù)手段勢在必行
隨著疫情的蔓延，大數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用也越來越大——幫助分析疫情蔓延高峰期、控制人口流向等等。數(shù)據(jù)分析和信息追蹤的前提是數(shù)據(jù)的錄入，但在疫情爆發(fā)初期，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集仍然依靠人工手動個操作，在醫(yī)院病房、挨家挨戶，用紙和筆手工記錄，計算機只是輔助。隨著數(shù)據(jù)量的擴大，這種低效的錄入方式顯然已經(jīng)跟不上疫情的蔓延速度，也不利于數(shù)據(jù)分析，因此，技術(shù)手段的引入勢在必行。
數(shù)據(jù)源方面，首先考慮的是基站數(shù)據(jù)、支付數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、行政數(shù)據(jù)等，如果能夠?qū)⑦@些不同維度的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，分析結(jié)果就會更加精準(zhǔn)可靠。但這在實際操作過程中還存在著諸多阻礙，比如數(shù)據(jù)共享問題、數(shù)據(jù)隱私問題等等。
最初，大家把希望寄托于三大運營商。一方面是因為手機的普及度高，幾乎人手一部；另一方面，運營商也有能力獲取手機用戶在每個城市的停留時間、軌跡和相關(guān)數(shù)據(jù)信息。比如，通過基站獲取的呼叫詳細(xì)記錄（Call Detail Record，CDR），就可以還原確診患者的行動軌跡。這種方式在2010年1月海地地震以及2010年10月霍亂爆發(fā)之后發(fā)揮了重要作用，瑞典卡羅林斯卡研究所通過分析兩百萬部手機的每日運動數(shù)據(jù)，確定了霍亂暴發(fā)的關(guān)鍵區(qū)域，對受災(zāi)難影響的人口及其在接下來一段時期內(nèi)的流動進(jìn)行了量化，為政府決策提供了巨大價值。
此前，網(wǎng)上流傳過一張照片，某省份運營商嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)畫像來幫助衛(wèi)生部門進(jìn)行潛在疫情風(fēng)險定位，其中從武漢漫游到某省、某省漫游到武漢的用戶數(shù)一目了然。然而，運營商在第一時間就對此做了“辟謠”，表示“追蹤武漢人”這種數(shù)據(jù)只能是一個參考，實際指導(dǎo)意義不大。不只是運營商，對于網(wǎng)絡(luò)上傳出可以根據(jù)移動支付追蹤人員去向的消息，支付寶也很快在通過微博做了“官宣”，表示并沒有提供過相關(guān)數(shù)據(jù)。
這是不是意味著通過個人數(shù)據(jù)追蹤相關(guān)人群的思路被“斃”了呢？并非如此。1月底，各地紛紛在網(wǎng)絡(luò)和社交平臺陸續(xù)發(fā)布“緊急尋人”消息，尋找與確診患者同一車次和航班的乘客，借此，交通數(shù)據(jù)的收集和披露逐步展開。很快，這種尋人方式從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?mdash;—一款名為“新型冠狀病毒肺炎確診患者同行程查詢工具”（ https://h5.peopleapp.com/txcx/index.html）在短短一天時間里快速開發(fā)上線，用戶只要輸入日期、車次和地區(qū)等信息，就可以查到對應(yīng)行程，確認(rèn)自己是否曾與已披露的確診患者同行。這一工具的開發(fā)者名為童永鰲。隨后，攜程、航班管家/高鐵管家、航旅縱橫等出行APP也紛紛上線了同類查詢工具。
科技公司在行動，各類技術(shù)工具和方案紛紛上線
通過這樣的方式，很多人都能進(jìn)行自我排查，加速人群的篩選和隔離。但確診患者在潛伏期間的活動軌跡還需要更多數(shù)據(jù)的支持。對此，不少科技公司正在行動。
2月5日，騰訊上線了“新型肺炎小區(qū)查詢工具”（ https://ncov.html5.qq.com/community?channelid=17&from=groupmessage&isappinstalled=0），目前該工具已涵蓋全國多個城市的官方及權(quán)威媒體公布已確診病人在出現(xiàn)病征期間逗留過的小區(qū)/場所，并根據(jù)最新信息進(jìn)行實時更新。2月6日，百度地圖也上線了類似功能，通過地圖首頁的“肺炎疫情出行管控消息速報”進(jìn)入“新冠病例曾活動場所”專題地圖，就可以查看確診患者曾活動場所。同時，用戶也可以直接輸入地點，查看該地是否有確診病例。
事實上，在此之前，百度地圖針對疫情已經(jīng)進(jìn)行了多次更新和新功能上線。
1月25日，百度地圖推出了“指定城市遷徙趨勢圖功能”，用戶依次選擇某一城市的“遷出目的地”或“遷入來源地”后，即可查看該城市春運首日至昨日，該城市春運遷出、遷入人口的遷徙趨勢；1月26日，百度地圖再次推出了“遷徙規(guī)模指數(shù)”，反映遷入或遷出人口規(guī)模，用戶選擇某一城市的“遷出目的地”或“遷入來源地”后，遷徙趨勢圖左側(cè)可顯示遷徙規(guī)模指數(shù)，指數(shù)越高表明遷徙人口越多。
雖然這看似與病毒傳播并沒有強聯(lián)系，但是細(xì)品下來，還是能發(fā)現(xiàn)不少有價值的信息。例如，輸入“武漢”后就查詢發(fā)現(xiàn)，在春運開始后的一段時間里，從武漢流向全國各地的城市客流量排名，與各地確診病例數(shù)量和時間早晚存在著一定的正相關(guān)關(guān)系。
也就是說，這一功能將對于新冠病毒的下一個傳播點預(yù)測提供非常重要的參考意義，能幫助各地更為高效地分配有限的資源、物資設(shè)備以及醫(yī)護(hù)條件。
毫無疑問，春節(jié)過后，全國熱門遷入城市仍集中在北上廣深一線城市。而根據(jù)百度地圖最新數(shù)據(jù)顯示，初一到十五遷徙規(guī)模與去年同期相比下降7成，自2月6日至今，返程規(guī)模逐步小幅度回升。同時，隨著復(fù)工熱潮的到來，2月9日正月十六，返程人口已開始逐步增長，在全國熱門遷入遷出地當(dāng)中，東莞、深圳、廣州等廣東省城市成全國熱門遷入、遷出地，其他一線城市排名同比略有下降，全國高速路況整體暢通，暫未出現(xiàn)擁堵。
春運期間全國總體遷徙趨勢
隨著返程高峰的到來，每一個城市都在時刻準(zhǔn)備著。
疫情面前，沒有人是孤島
與此同時，為了更精準(zhǔn)地追蹤新冠病毒的傳播軌跡，方便個人實現(xiàn)自主查詢和排查，國務(wù)院辦公廳電子政務(wù)辦公室、國家衛(wèi)生健康委員會規(guī)劃信息司、中國電子科技集團(tuán)聯(lián)合組成的疫情防控大數(shù)據(jù)攻關(guān)團(tuán)隊，還基于鐵路、民航等部門數(shù)據(jù)，研發(fā)了疫情防控大數(shù)據(jù)平臺——密切接觸者測量儀（https://2019ncov.cetccloud.com/），用戶只要輸入姓名和身份證，就能知道是不是密切接觸者。
可以看到，在技術(shù)層面，無論是政府機構(gòu)還是企業(yè)都已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備，但無論是運營商、支付寶還是其它互聯(lián)網(wǎng)和科技公司，最大的顧慮還是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題。
不過，特殊時期應(yīng)有特殊的考量。有句話說，疫情面前，沒有人是孤島。根據(jù)個人信息追蹤疫情是對公共利益的負(fù)責(zé)，是“科技向善”，而濫用才是對個人隱私的侵害。關(guān)于這個問題，背后應(yīng)有一套更為合理的法則來解決隱私的擔(dān)憂，而不是去做“一刀切”的全盤否定。所以，我們看到，很多企業(yè)已經(jīng)在行動；我們也相信，很多科技會幫我們更好地打贏這場戰(zhàn)“疫”。
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