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百萬(wàn)年來(lái)，人類從起源、演化到文明社會(huì)的發(fā)展，一直都離不開(kāi)與自然的共生與共處，所以生態(tài)環(huán)境的問(wèn)題，也自古有之�？鬃诱f(shuō)，“子釣而不綱，弋不射宿”，說(shuō)的是不可濫捕濫殺；荀子也說(shuō)，“斬伐養(yǎng)長(zhǎng),不失其時(shí)”，講的是樹(shù)木養(yǎng)伐之道。一言蔽之，就是人與自然的相處應(yīng)一切有度。

“有度”意味著平衡，意味著有張即有馳、有加即有減。所以，當(dāng)工業(yè)文明發(fā)展帶來(lái)了污染物的過(guò)度排放之后，生態(tài)的問(wèn)題最終也必須靠減排來(lái)解決。

去年，我國(guó)向全球做出“2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和”的承諾，表明我國(guó)在生態(tài)文明建設(shè)方面的決心和目標(biāo)。而要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，需要每一個(gè)人、每一個(gè)團(tuán)體學(xué)會(huì)“做減法”，少用一張紙、少開(kāi)一天車，對(duì)于生產(chǎn)企業(yè)而言，不但要考慮增效降本，更要考慮如何滿足更高要求的節(jié)能減排標(biāo)準(zhǔn)。

通常來(lái)說(shuō)，企業(yè)會(huì)從幾個(gè)方面著手實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，包括采用更先進(jìn)的工藝和設(shè)備、降低動(dòng)力能耗、加強(qiáng)能源的管理等等�，F(xiàn)如今，加上大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、人工智能等數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，所有這些環(huán)節(jié)還能被進(jìn)一步優(yōu)化和完善。比如，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行感知、監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)收集，然后經(jīng)過(guò)算法模型的分析，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各類資源的動(dòng)態(tài)整合和有效控制；再比如，將節(jié)能相關(guān)的流程、過(guò)程參數(shù)、算法融合進(jìn)工藝設(shè)計(jì)，根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景，生成最優(yōu)的模型組合，在提高單體設(shè)備生產(chǎn)效率的同時(shí)，還可以降低能量消耗，從源頭上實(shí)現(xiàn)節(jié)能。

數(shù)字化技術(shù)助力企業(yè)減排與降本

作為環(huán)保和制藥設(shè)備的工程設(shè)計(jì)和制造企業(yè)，蘇州科舵工程技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“蘇州科舵”）正在很好地把這些技術(shù)融入到設(shè)備的工藝設(shè)計(jì)中。

據(jù)蘇州科舵數(shù)智工業(yè)部總監(jiān)兼首席信息官許宏向至頂網(wǎng)記者介紹，蘇州科舵的核心產(chǎn)品覆蓋了各個(gè)方面，包括藥企在原藥生產(chǎn)過(guò)程中所需的固液體分離技術(shù)、不同液體混合物的分離技術(shù)，以及三廢處理過(guò)程中對(duì)污染氣體、液體和固態(tài)顆粒物的有機(jī)處理技術(shù)等等。“現(xiàn)在，我們正在努力在所有這一系列產(chǎn)品中附加上數(shù)字化能力。”

蘇州科舵數(shù)智工業(yè)部總監(jiān)兼首席信息官 許宏

其中，比較常規(guī)的做法之一，就是在生產(chǎn)性設(shè)備端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況的監(jiān)測(cè)和識(shí)別，達(dá)到預(yù)測(cè)性維護(hù)、備品備件管理和資源預(yù)測(cè)性調(diào)撥，這不但能提高設(shè)備的生產(chǎn)效率，還能減少在生產(chǎn)過(guò)程中的非計(jì)劃停機(jī)，從而達(dá)到“節(jié)能減排”的目的。

不過(guò)，要滿足環(huán)保的要求，更重要的還要做好三廢處理。在生產(chǎn)企業(yè)，一般會(huì)通過(guò)活性炭吸附技術(shù)，在廢氣和廢水處理過(guò)程中吸附有害物質(zhì)，比如去除污水濃縮過(guò)程產(chǎn)生的膠粘物質(zhì)，從而提升濃縮設(shè)備的傳熱性能，間接達(dá)到節(jié)能減排的效果，同時(shí)也保護(hù)設(shè)備的正常運(yùn)行，降低設(shè)備維護(hù)成本。

這個(gè)過(guò)程如果引入數(shù)字化技術(shù)，不僅可以幫助企業(yè)更好地滿足環(huán)保規(guī)范，還能夠從各個(gè)方面減少成本浪費(fèi)。“舉例來(lái)說(shuō)，基于數(shù)字化分析，它就會(huì)告訴我們，活性炭的吸附率呈現(xiàn)什么樣的趨勢(shì)，從而幫助企業(yè)決定是否增加或者替換活性炭輔料。”許宏解釋說(shuō)，“以前企業(yè)往往要靠經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)常需要多備庫(kù)存，這不僅會(huì)產(chǎn)生庫(kù)存成本，另外由于活性炭的保存對(duì)環(huán)境有比較高的要求，所以也會(huì)產(chǎn)生自然損耗。而有了數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型之后，就可以對(duì)活性炭這種高附加值的輔料和催化劑進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。”

并且，這樣的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)還可以延伸到供應(yīng)鏈端。“比如說(shuō)，模型預(yù)測(cè)在3天后需要采購(gòu)10噸活性炭，加上物流時(shí)間，采購(gòu)部門就可以很快得到向供應(yīng)商下單的時(shí)間，從而優(yōu)化物料庫(kù)存量和財(cái)務(wù)現(xiàn)金流。”許宏表示。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能產(chǎn)業(yè)協(xié)同

據(jù)了解，目前蘇州科舵已經(jīng)把大量的預(yù)測(cè)模型算法組合融入到設(shè)備工程的各個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，不斷地優(yōu)化工藝流程。而許宏認(rèn)為，未來(lái)基于工業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺(tái)的構(gòu)建，數(shù)字化技術(shù)所能帶來(lái)的價(jià)值，還會(huì)輻射至整個(gè)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈之間的協(xié)同和“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

許宏強(qiáng)調(diào)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不應(yīng)該是某個(gè)企業(yè)的平臺(tái)，而是“公共”的生態(tài)性平臺(tái)，“也就是說(shuō)，產(chǎn)業(yè)鏈上不同的利益相關(guān)方都可以把自己的產(chǎn)品放到同一個(gè)平臺(tái)上，并且從平臺(tái)上獲取相應(yīng)的信息，然后通過(guò)數(shù)字技術(shù)分析去指導(dǎo)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。”

還以上述的活性炭輔料的采購(gòu)為例。當(dāng)某生產(chǎn)企業(yè)與其供應(yīng)商把相關(guān)信息都共享在同一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上，生產(chǎn)企業(yè)在輔料即將用完之前，供應(yīng)商就可以基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)提前備出對(duì)應(yīng)的采購(gòu)量，并按照預(yù)期時(shí)間安排發(fā)貨，如此一來(lái)，就能減少中間的多次溝通、下單等繁瑣操作，真正做到上下游的有效協(xié)同。相反地，生產(chǎn)企業(yè)在掌握上游供應(yīng)商供貨情況的前提下，也可以更靈活地管理自己的供應(yīng)鏈體系，更好地安排生產(chǎn)進(jìn)度。

另一方面，針對(duì)“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也被認(rèn)為可以發(fā)揮很大的作用。舉例來(lái)說(shuō)，過(guò)去，相關(guān)數(shù)據(jù)互不相通、信息孤島的存在是導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境管控難的一大問(wèn)題。而基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就可以構(gòu)建一個(gè)區(qū)域信息共享數(shù)據(jù)庫(kù)，把相關(guān)的機(jī)構(gòu)、部門和企業(yè)納入進(jìn)來(lái)，并借助平臺(tái)之上的大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)該區(qū)域生態(tài)環(huán)境、資源消耗情況和碳排放狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和協(xié)同治理。

在挑戰(zhàn)與變化中摸索前行

總而言之，技術(shù)的價(jià)值將在各個(gè)領(lǐng)域被釋放，滿足企業(yè)生產(chǎn)的各種需求，而企業(yè)的唯一選項(xiàng)就是去“擁抱”它。

比如，在生產(chǎn)制造過(guò)程中，有很多的經(jīng)驗(yàn)化標(biāo)準(zhǔn)都可以抽取出來(lái)，以人工智能算法模型的方式放到設(shè)備的工藝設(shè)計(jì)中，或者構(gòu)建在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上，而人在其中的作用，主要就是輸入數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。也就是說(shuō)，人工智能可以在很多場(chǎng)景幫人“打輔助”。

當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)量的大幅增加和人工智能的深入應(yīng)用，這對(duì)企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)施的計(jì)算能力也會(huì)提出更高的要求，比如在一些本地模型訓(xùn)練的場(chǎng)景，甚至需要用到GPU服務(wù)器。而在機(jī)械制造業(yè)，除了生產(chǎn)端，針對(duì)圖形的并行計(jì)算，GPU的需求也是比較大的。“它可以幫助研發(fā)設(shè)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)在線協(xié)同設(shè)計(jì)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，并且設(shè)計(jì)模型數(shù)據(jù)量越大、設(shè)計(jì)人員越多，企業(yè)的數(shù)據(jù)中心就越要往這方向做部署。”許宏表示。

不過(guò)，在他看來(lái)，能用技術(shù)解決的都還不是最大的問(wèn)題，在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、引入新技術(shù)的過(guò)程中，企業(yè)業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)方式和工藝流程的創(chuàng)新才是最大的挑戰(zhàn)。

“其中的關(guān)鍵在于，企業(yè)能不能快速轉(zhuǎn)變成一個(gè)創(chuàng)新型的柔性組織，快速地在資源調(diào)配和組織關(guān)系等方面做出調(diào)整。”出于這樣的理念，現(xiàn)如今的蘇州科舵正在積極地融入這樣的變化，而他個(gè)人，也正在直面其中的挑戰(zhàn)，不斷摸索前行。