浪潮通軟鄭偉波:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三個價值、三個要素和三個挑戰(zhàn)
放風箏的樂趣在于,無論風箏飛得多遠,線始終握在你的手上。而經(jīng)營企業(yè)的安全感在于,無論企業(yè)規(guī)模多大、業(yè)務范圍多廣、所處環(huán)境多復雜,“線”也始終握在管理者的手上。如今,很多企業(yè)布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其實無非也是想讓自己的產(chǎn)、供、銷各環(huán)節(jié)更可控。在這樣一個以工業(yè)為基礎(chǔ)織就的龐大網(wǎng)絡中,連接著人、設(shè)備、產(chǎn)線、物流、供應商,承載著海量的企業(yè)數(shù)據(jù)。只有把每一個環(huán)節(jié)貫穿起來,把每一個有價值的數(shù)據(jù)采集上來,“線”才不會斷,“風箏”才能飛得更高。
但是,風箏只有一根線,手和風箏之間是最緊密和直接的連線。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)卻不是這樣,成千上萬的節(jié)點連在一起,看起來錯綜復雜、盤根錯繞,背后又要有序可控;海量的數(shù)據(jù)遍布于云、邊、端,又要能夠根據(jù)需要及時采集、隨時調(diào)用、互通聯(lián)動。對企業(yè)來說,這都是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地過程中的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。
浪潮通軟副總裁兼CTO 鄭偉波
據(jù)此,浪潮憑借在信息化領(lǐng)域積累的三十多年的經(jīng)驗,既有深厚的軟件功底,又有強大的云存儲和算力,結(jié)合inIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺,正在幫助企業(yè)達到高效聯(lián)動,加速企業(yè)智能制造升級。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的三個價值
至頂網(wǎng):在您看來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為什么會成為新基建的核心部分之一?
鄭偉波:新基建包含信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三個方面,以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,以信息網(wǎng)絡為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎(chǔ)設(shè)施體系。
而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代數(shù)字技術(shù),是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的全新生態(tài)體系,通過全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接,將數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合,催生新業(yè)態(tài)新模式,對促進企業(yè)智能化升級,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和構(gòu)建新發(fā)展格局,具有十分重要的意義。
由此看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是夯實數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新的基礎(chǔ)支撐的關(guān)鍵技術(shù)之一,是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要的組成部分。
至頂網(wǎng):您認為從企業(yè)的角度來說,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值是什么?
鄭偉波:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過發(fā)揮廣連接優(yōu)勢,可以驅(qū)動創(chuàng)新資源的快速匯聚和高效共享,從而提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率。
第一,打造智能生產(chǎn)能力。通過橫向連接,打通人、財、物、產(chǎn)、供、銷各環(huán)節(jié),以及設(shè)備、產(chǎn)線、生產(chǎn)和運營系統(tǒng)等要素,將企業(yè)內(nèi)部設(shè)備集中管理,通過狀態(tài)監(jiān)測、關(guān)鍵參數(shù)監(jiān)測、能效管理、異常報警、智能診斷預測等服務,有效降低設(shè)備非計劃停機和能源損耗,全面提升生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低能源資源消耗,打造智能工廠,塑造數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)能力,實現(xiàn)提質(zhì)降本增效;
第二,提升業(yè)務創(chuàng)新能力。通過縱向連接,打通企業(yè)內(nèi)外部產(chǎn)業(yè)鏈,提升協(xié)同能力,實現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)和服務創(chuàng)新,比如向服務化延伸,通過物連接能力,打造智能產(chǎn)品,參與產(chǎn)品運營、實時獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)、主動進行產(chǎn)品維護,由“生產(chǎn)廠商 ”向“生產(chǎn)+智能服務商”轉(zhuǎn)型塑造數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務創(chuàng)新能力,催生新模式、新業(yè)態(tài),獲得新收入;
第三,構(gòu)建生態(tài)運營能力。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接,通過匯聚全價值鏈資源,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,推動業(yè)務模式和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型,打造面向產(chǎn)業(yè)的生態(tài)體系和平臺經(jīng)濟,塑造數(shù)據(jù)驅(qū)動的生態(tài)運營能力,實現(xiàn)資源高效協(xié)同,從“串行生產(chǎn)”向“網(wǎng)絡化協(xié)同制造”轉(zhuǎn)變。
構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三個必備要素
至頂網(wǎng):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及的技術(shù)層級非常多,在您看來,主要可以劃分為哪些部分?
鄭偉波: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及技術(shù)可分為邊緣計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)AI技術(shù)、低代碼技術(shù)。
邊緣計算技術(shù)是基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從連接開始出發(fā)的,連接設(shè)備、連接產(chǎn)品,連接客戶、連接供應商、連接開發(fā)者等等,首先要解決的是物連接;
大數(shù)據(jù)AI技術(shù)是核心。物連接釋放了海量工業(yè)大數(shù)據(jù),有了數(shù)據(jù)就有了智能化的基礎(chǔ),基于大數(shù)據(jù)AI技術(shù)對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行采集、預處理、存儲、分析挖掘,實現(xiàn)IT+OT數(shù)據(jù)同源共享,通過數(shù)據(jù)獲得領(lǐng)域知識,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為先進的生產(chǎn)力。
低代碼技術(shù)是支撐工具。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含設(shè)備管理應用、設(shè)備控制應用、預測應用等各類上層應用,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展使得軟件開發(fā)尤其是物聯(lián)應用的需求遠遠大于供給,而低代碼、零代碼開發(fā)是解決供需矛盾的唯一解決方案。
至頂網(wǎng):上個月,我們發(fā)布了最新的浪潮inIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺,這個平臺在整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中處于哪個位置?主要發(fā)揮什么樣的作用?
鄭偉波:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分為邊緣層、IaaS層、平臺層(工業(yè)PaaS層)和應用層(SaaS層)。其中,inIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺主要定位在邊緣層,通過設(shè)備接入能力連接終端,釋放海量工業(yè)大數(shù)據(jù)價值,解決物連接的問題。
落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三個挑戰(zhàn)
至頂網(wǎng):目前,企業(yè)去構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心目的其實還是實現(xiàn)智能制造,在具體的實踐落地過程中,主要的挑戰(zhàn)是什么?
鄭偉波:首先,工業(yè)大數(shù)據(jù)處理復雜。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源廣泛駁雜,工業(yè)現(xiàn)場多樣化設(shè)備導致工業(yè)通信協(xié)議多樣,而且時序數(shù)據(jù)的處理與關(guān)系型數(shù)據(jù)不同,面臨著海量數(shù)據(jù)存儲、高并發(fā)高吞吐寫入的難題,對數(shù)據(jù)獲取方式、處理方式、存儲方式帶來挑戰(zhàn),準確性難以保障,可用性較差。
其次,工業(yè)大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮難。解決了數(shù)據(jù)的問題,就是面臨著如何通過大數(shù)據(jù)AI技術(shù)進行深層次的數(shù)據(jù)分析,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,如果沒有成熟的平臺和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,缺乏成熟的數(shù)據(jù)建模工具和數(shù)據(jù)分析模型,往往無法從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲取有效的信息和知識。
其三,實施門檻高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)的融合,從設(shè)備、產(chǎn)品、傳感器海量設(shè)備的接入,到工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析,工業(yè)應用的開發(fā)涉及了大量數(shù)字技術(shù),這些新型的IT技術(shù)大大提高了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的門檻,依托成熟可靠的平臺可以有效降低工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的技術(shù)復雜性,
至頂網(wǎng):針對這些挑戰(zhàn),浪潮如何發(fā)揮自己的技術(shù)優(yōu)勢,從而幫助企業(yè)實現(xiàn)云邊端的高效聯(lián)動,加速智能制造升級?
鄭偉波:浪潮云ERP在信息化領(lǐng)域擁有著三十多年的經(jīng)驗,加上我們的云存儲和算力,結(jié)合浪潮iGIX企業(yè)級PaaS平臺作為數(shù)字技術(shù)底座,可以幫助企業(yè)達到高效聯(lián)動,加速企業(yè)智能制造升級。
浪潮iGIX企業(yè)級PaaS平臺,為企業(yè)提供從IT到OT的全面技術(shù)支撐能力,加速“云邊端”架構(gòu)企業(yè)級落地,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型升級,讓數(shù)據(jù)在開放連接中實現(xiàn)智驅(qū)萬物,讓企業(yè)在融合創(chuàng)新中激發(fā)產(chǎn)業(yè)模式變革。
在邊緣端的inIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺具備全面的設(shè)備接入能力,內(nèi)置100+設(shè)備協(xié)議解析算法,支持設(shè)備協(xié)議自動解析、適配,可以幫助企業(yè)快速集成。同時,我們還自研了輕量級、適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)分析的通用數(shù)據(jù)預處理模塊,針對工業(yè)數(shù)據(jù)特點,支持高斯分布、KNN、累加值識別等數(shù)據(jù)預處理算法,對異常數(shù)據(jù)進行識別、填補,對時許數(shù)據(jù)進行預處理,有效解決連接設(shè)備和流式數(shù)據(jù)處理的難題。
再往上,在云端的浪潮iGIX丨數(shù)據(jù)中臺,可以提供完善的大數(shù)據(jù)AI能力,對inIoT釋放的工業(yè)大數(shù)據(jù)加以加工、利用;同時,利用iGIX的低代碼能力,還可以實現(xiàn)云端工業(yè)應用的拖拉拽的快速開發(fā),云端應用的快速集成進而實現(xiàn)云邊端的高效聯(lián)動,加速智能制造升級。
至頂網(wǎng):如此豐富的產(chǎn)品體系,有沒有具體的落地場景和案例?
鄭偉波:以中鐵工業(yè)為例,基于浪潮inIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺,中鐵工業(yè)打造了一個智能制造支撐平臺,在實際實踐過程中,幫助其實現(xiàn)了三個轉(zhuǎn)變:
其一,從“粗放式工廠”向“數(shù)字化透明化工廠”轉(zhuǎn)變,以“智能系統(tǒng)+智能設(shè)備+智能決策”推進車間數(shù)字化與生產(chǎn)管理智能化,對自動化產(chǎn)線與智能單元全面數(shù)字化提升,建立5G+MAC的高精度網(wǎng)絡,聯(lián)通智能信息系統(tǒng)和車間自動化設(shè)備,實現(xiàn)產(chǎn)線及設(shè)備數(shù)據(jù)采集、分析、監(jiān)控及人機協(xié)調(diào)控制的智能生產(chǎn)模式;
其二,從“串行生產(chǎn)”向“網(wǎng)絡化協(xié)同制造”轉(zhuǎn)變,產(chǎn)品交付周期縮短5%-10%,綜合成本降低3%-5%;
其三,從“賣產(chǎn)品”向“產(chǎn)品+服務”轉(zhuǎn)變,建立了遠程診斷系統(tǒng)和動態(tài)服務機制,提供密閉空間下精準監(jiān)控服務,成為大型裝備制造領(lǐng)域標桿。
聚合生態(tài)縱深推進數(shù)字化
至頂網(wǎng):那么,您如何看待工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下一階段的發(fā)展趨勢,浪潮云ERP接下來還有哪些計劃?
鄭偉波:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下一階段的發(fā)展趨勢是應用、技術(shù)的深化融合,工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集和治理,不同行業(yè)的細分場景的創(chuàng)新應用。
在這個背景下,未來,浪潮將進一步聚合生態(tài)縱深推進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,聯(lián)合研華科技、華天軟件等軟件生態(tài),以及包括工業(yè)傳感器、網(wǎng)絡設(shè)備、生產(chǎn)設(shè)備等生態(tài)伙伴,聚焦智能制造、智慧糧食、智慧礦山、智慧水務四大行業(yè)領(lǐng)域,深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,共同推進行業(yè)數(shù)字化,助力世界一流企業(yè)建設(shè)。
本文章選自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請掃描下方二維碼