第18期 2021/12/31
數(shù)之聯(lián)科技結(jié)合NVIDIA全棧加速計(jì)算平臺(tái)，釋放AI能力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
先不說(shuō)一個(gè)筆記本電腦的制造工業(yè)有多復(fù)雜，單單是一個(gè)屏幕——TFT-LCD（薄膜晶體管液晶顯示器）的生產(chǎn)工藝，就涉及到 300 多個(gè)工序。而每個(gè)工序環(huán)節(jié)都有可能產(chǎn)生缺陷，學(xué)過(guò)概率的應(yīng)該知道，這300多個(gè)工序綜合起來(lái)，其產(chǎn)生缺陷的概率有多高。
目前AOI、點(diǎn)燈機(jī)等機(jī)臺(tái)檢測(cè)大多只拍攝照片，不能判別缺陷類別，需要產(chǎn)線作業(yè)員依據(jù)經(jīng)驗(yàn)在人工判圖系統(tǒng)或以查看本地圖片的形式判別缺陷類型，由人工方式按產(chǎn)品批次進(jìn)行缺陷分析。
整個(gè)過(guò)程消耗大量人力，給工廠運(yùn)營(yíng)帶來(lái)巨大壓力；同時(shí)人工判定缺陷類別效率低，異常無(wú)法及時(shí)反饋，可修復(fù)產(chǎn)品無(wú)法及時(shí)得到修復(fù)，從而導(dǎo)致良率損失及維修機(jī)臺(tái)產(chǎn)能損失；并且人員間差異、狀態(tài)、熟練程度不同，易造成誤檢和漏檢，影響生產(chǎn)效益。
今天，人們已經(jīng)開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來(lái)解決以上問(wèn)題。
成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)打造的液晶面板缺陷分析方案，基于圖像識(shí)別等AI算法技術(shù)，提供AI自動(dòng)缺陷檢測(cè)和分類判圖服務(wù)，旨在解決工廠人工作業(yè)判圖結(jié)果不穩(wěn)定，效率低，人工成本高的問(wèn)題。而滿足各種機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的工作負(fù)載需求，背后離不開(kāi)NVIDIA全棧加速計(jì)算平臺(tái)。
近日《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》欄目對(duì)NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃的會(huì)員企業(yè)數(shù)之聯(lián)進(jìn)行采訪，探討在英偉達(dá)計(jì)算平臺(tái)上，初創(chuàng)企業(yè)如何更加專注于自身的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，為客戶賦能。數(shù)之聯(lián)智慧工業(yè)事業(yè)部副總經(jīng)理趙鳴宇分享了雙方合作的技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
以數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)深耕行業(yè)發(fā)展
數(shù)之聯(lián)已積累多年的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析可視化、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了一套自主可控的技術(shù)體系，具備強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力，擁有多項(xiàng)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，深耕智能制造與智慧城市兩大領(lǐng)域，具備咨詢規(guī)劃、解決方案、產(chǎn)品服務(wù)三大能力，助力客戶實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng)新、業(yè)態(tài)重構(gòu)，快速完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展，贏得市場(chǎng)先機(jī)。
“我們一直專注于大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，主要服務(wù)智慧城市和智能制造領(lǐng)域。” 趙鳴宇分享了目前數(shù)之聯(lián)的產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新策略，“比如在制造領(lǐng)域，緊緊圍繞著制造業(yè)的質(zhì)量和整體缺陷的檢測(cè)，第一、圍繞著大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)制造流程更智能化，整個(gè)的質(zhì)檢更智能化。第二、利用AI提升整體人員效率，實(shí)現(xiàn)整個(gè)制造業(yè)講的是降本增效。最終通過(guò)AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，讓產(chǎn)品質(zhì)量以及產(chǎn)品良率得到一個(gè)很好的提升。”
數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)下的算力平臺(tái)成為根本
AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用本質(zhì)上是由數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)，因此需要一個(gè)具備高穩(wěn)定性、高性能、高性價(jià)比的平臺(tái)來(lái)支撐。高性能指的是，海量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和分析需要通過(guò)龐大的計(jì)算力來(lái)驅(qū)動(dòng)，這就要求系統(tǒng)硬件需要包括GPU在內(nèi)的更強(qiáng)算力。穩(wěn)定性和性價(jià)比指的是，整體的算力需要具備長(zhǎng)期穩(wěn)定性，性能和成本之間找到一個(gè)好的平衡的平臺(tái)。“一個(gè)好的平臺(tái)應(yīng)該是具備降本增效的能力，如果機(jī)器替代成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于企業(yè)承受的成本，就會(huì)得不償失。” 趙鳴宇談到。
目前數(shù)之聯(lián)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景包括低并發(fā)和高并發(fā)等不同的應(yīng)用場(chǎng)景。低并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)單塊顯卡要求比較高。比如，一張顯卡可以支持工廠可能是30個(gè)（人工站）的業(yè)務(wù)生產(chǎn)。通過(guò)單一的顯存和算力，就能滿足企業(yè)生產(chǎn)的狀況。高并發(fā)實(shí)時(shí)生產(chǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)系統(tǒng)整個(gè)并發(fā)性和實(shí)時(shí)性要求更高。這種情況下數(shù)之聯(lián)會(huì)選擇英偉達(dá)T4中端顯卡去搭建集群，通過(guò)不同的產(chǎn)品選擇，為用戶從成本上和效率上達(dá)到一個(gè)比較好的平衡。
特別指出的是數(shù)之聯(lián)加入英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃之后，能夠更好的利用英偉達(dá)的軟硬件平臺(tái)來(lái)服務(wù)客戶。對(duì)于數(shù)之聯(lián)而言，英偉達(dá)平臺(tái)不僅對(duì)整個(gè)AI的模型支持程度、模型的開(kāi)發(fā)和部署等方面都有很高的契合度，同時(shí)在硬件穩(wěn)定性和售后維護(hù)服務(wù)可持續(xù)方面具備優(yōu)勢(shì)。
“英偉達(dá)技術(shù)成熟度和專業(yè)能力是我們認(rèn)可的。數(shù)之聯(lián)在英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃下，還可以獲得英偉達(dá)的技術(shù)支持和獲得免費(fèi)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。特別是算力方面的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)這些綜合方面的考慮，我們和英偉達(dá)進(jìn)行合作是契合我們自身發(fā)展的。” 趙鳴宇談到。
GPU加持，優(yōu)化制造業(yè)質(zhì)檢周期
為了讓大家更清楚數(shù)之聯(lián)如何與英偉達(dá)合作來(lái)實(shí)現(xiàn)AI和大數(shù)據(jù)能力。趙鳴宇分享了在高端制造行業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，借助GPU的超強(qiáng)算力，來(lái)加速數(shù)據(jù)處理從而縮短整個(gè)質(zhì)檢周期的時(shí)長(zhǎng)，提高整個(gè)生產(chǎn)效率。
比如在高端制造領(lǐng)域的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，需要AOI光學(xué)檢測(cè)設(shè)備進(jìn)行多次光學(xué)對(duì)比檢測(cè)，期間會(huì)產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)圖像數(shù)據(jù)的匹配來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量。在傳統(tǒng)模式圖像處理過(guò)程中，依賴CPU計(jì)算，也沒(méi)有AI和大數(shù)據(jù)的加持，一方面檢測(cè)過(guò)程比較慢，另一方面誤檢比較多，需要對(duì)很多圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人工二次檢測(cè)。
在這種情況下，數(shù)之聯(lián)結(jié)合英偉達(dá)的GPU平臺(tái)，通過(guò)將光學(xué)檢測(cè)設(shè)備的傳統(tǒng)檢測(cè)升級(jí)到基于深度學(xué)習(xí)的智能檢測(cè)，大大提升了質(zhì)檢效率。“比如對(duì)生產(chǎn)時(shí)效性非常高的要求場(chǎng)景，那這個(gè)生產(chǎn)過(guò)程就包含最開(kāi)始的上料，到檢測(cè)、到下料，檢測(cè)完成放到下一個(gè)流程上去，整個(gè)過(guò)程有10多秒的時(shí)間。要實(shí)現(xiàn)10多秒的時(shí)間完成檢測(cè)，就需要依賴英偉達(dá)的GPU來(lái)幫助算法提高檢測(cè)效率。” 趙鳴宇談到。這樣在結(jié)合英偉達(dá)GPU具備的并發(fā)能力，能夠?qū)⒄麄�(gè)檢測(cè)速率降低到15秒以內(nèi)或者10秒以內(nèi)這樣一個(gè)檢測(cè)效率。
展望未來(lái)，期待更多合作
數(shù)之聯(lián)作為一家面向人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的公司，是非常期待采用最新技術(shù)來(lái)服務(wù)客戶，通過(guò)加入英偉達(dá)初創(chuàng)加速計(jì)劃可以第一時(shí)間了解到最新的技術(shù)，從而針對(duì)最新技術(shù)來(lái)做相應(yīng)的優(yōu)化、并得到英偉達(dá)的技術(shù)支持。
“數(shù)之聯(lián)作為一家初創(chuàng)公司，希望在英偉達(dá)合作伙伴體系當(dāng)中，和其他伙伴學(xué)習(xí)、交流，去觀察和看到整個(gè)行業(yè)變化和技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)這樣，我們可以進(jìn)行更多方面的創(chuàng)新性探索，在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中能夠更好落地、更好地為我的用戶去創(chuàng)造價(jià)值。” 趙鳴宇最后分享到。
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