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從火爆帶貨到十幾億天價(jià)罰金，直播帶貨在轉(zhuǎn)瞬間變得冷靜下來(lái)。實(shí)際上直播帶貨最初的本意是利用視頻技術(shù)手段，對(duì)外向讓用戶(hù)更好的宣傳產(chǎn)品、了解技術(shù)，對(duì)內(nèi)控制質(zhì)量、提升服務(wù)。沒(méi)想到在普及推廣的過(guò)程中，技術(shù)的價(jià)值并沒(méi)有被真正體現(xiàn)。那么，在未來(lái)真正通過(guò)數(shù)字化技術(shù)手段，向用戶(hù)展示產(chǎn)品真正價(jià)值的企業(yè)是什么樣子的呢？現(xiàn)在未來(lái)已來(lái)，讓我們看一下云拿科技是如何利用多維仿真技術(shù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)的無(wú)人化智能管理。

云拿科技的多維感知數(shù)字孿生

云拿科技最是是一家以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)公司。在溝通過(guò)程中，云拿科技創(chuàng)始人馮立男博士首先向我們介紹了，是如何采用多維感知與數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)線下實(shí)體空間的云系統(tǒng)實(shí)時(shí)還原。

云拿科技創(chuàng)始人馮立男博士

云拿科技所掌握的核心技術(shù)非常類(lèi)似自動(dòng)駕駛，但又有一些細(xì)節(jié)上的差異。具體分別在于，云拿科技采用的是三維的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。中國(guó)很多的做AI的公司專(zhuān)注于二維圖象處理、物體識(shí)別、物體檢測(cè)，做三維的公司其實(shí)不是特別多。云拿科技反而覺(jué)得三維才是趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)空間感知后，才可以應(yīng)用場(chǎng)景里面讓消費(fèi)者從進(jìn)店到離店全流程的判斷運(yùn)動(dòng)軌跡、購(gòu)物的行為，這些都離不開(kāi)3D的視覺(jué)。

此外，云拿科技還在采用以深度學(xué)習(xí)為代表的各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，當(dāng)把物理世界用三維重建技術(shù)還原到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之后，我們需要分析人、物，以及人跟物之間的交互，這些東西都需要用計(jì)算機(jī)理解這種行為和商品的品類(lèi)，這些都是跟機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)離不開(kāi)的。

兩種技術(shù)相結(jié)合之后，就形成了一種多維度空間，也就是在三維空間之上，再加上了一個(gè)時(shí)間的維度。這個(gè)維度也很重要，因?yàn)槿�維重建它是多傳感器融合的，任何一個(gè)傳感器都要跟其他的傳感器相互協(xié)同在一個(gè)三維空間下，空間和時(shí)間的坐標(biāo)系不能有一絲一毫的偏差。試想一下，如果兩臺(tái)視覺(jué)傳感器之間出現(xiàn)了絲毫的偏差，他們重構(gòu)的三維世界不能夠很好地整合在一起，比如說(shuō)中間接縫有問(wèn)題，那么判斷識(shí)別也會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

所以一句話(huà)概括就是多維的感知技術(shù)以及數(shù)字孿生，因?yàn)樵颇每萍及堰@個(gè)線下的實(shí)體空間給它進(jìn)行了完整的、實(shí)時(shí)的還原，還原到云系統(tǒng)里，所以也可以認(rèn)為這是一種數(shù)字孿生技術(shù)。

多維感知數(shù)字孿生的技術(shù)落地

云拿科技在研發(fā)出多維感知數(shù)字孿生技術(shù)之后，首先將其落在了零售場(chǎng)景之中，著重解決企業(yè)在面向用戶(hù)時(shí)的各種痛點(diǎn)問(wèn)題。

對(duì)于無(wú)人超市或智能便利店而言，在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)上對(duì)于客戶(hù)的分層、畫(huà)像之類(lèi)的產(chǎn)品會(huì)比較多。除了大家熟悉零售業(yè)務(wù)之外，在零售企業(yè)中還有大量的渠道、物流等人們所看不到的工作。云拿科技的技術(shù)最大價(jià)值就在于：幫助實(shí)體零售做數(shù)字化轉(zhuǎn)型Digital transformation。

云拿科技幫企業(yè)實(shí)現(xiàn)了一整套的系統(tǒng)和流程。首先，會(huì)知道每個(gè)購(gòu)物的行為，還有歷史的一些情況，因此在做市場(chǎng)規(guī)劃的時(shí)候，就會(huì)更加地有的放矢�？梢跃�細(xì)化到針對(duì)某個(gè)用戶(hù)去進(jìn)行個(gè)性化銷(xiāo)售。不需要依靠門(mén)店里的海報(bào)、宣傳之類(lèi)的東西，這些優(yōu)惠促銷(xiāo)信息會(huì)自動(dòng)到推到每個(gè)消費(fèi)者的APP或者小程序上，他們進(jìn)店拿了相關(guān)的東西就會(huì)走，這里面省去了大量的促銷(xiāo)設(shè)計(jì)、宣傳推廣等等工作。

在與商品相關(guān)的方面，云拿科技可以讓企業(yè)更了解每個(gè)商品在門(mén)店里的表現(xiàn)。除了銷(xiāo)量之外，更多的還有關(guān)注度、吸引力、定價(jià)是否合理這樣的一些數(shù)據(jù)，這些會(huì)反映在消費(fèi)者的一些消費(fèi)表現(xiàn)上。而零售店幾乎都滿(mǎn)足于二八法則，80%的銷(xiāo)售額來(lái)自于20%的商品。這樣使得20%的商品經(jīng)常處于缺貨狀態(tài)，如果缺貨就進(jìn)一步的導(dǎo)致銷(xiāo)售額下降。

在這方面，云拿科技是通過(guò)算法，根據(jù)歷史的銷(xiāo)量情況及周?chē)�的�?jié)假日的情況，去自動(dòng)的進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)，甚至還能跟促銷(xiāo)市場(chǎng)行為結(jié)合起來(lái)，根據(jù)一些歷史的數(shù)據(jù)，還有設(shè)定的參數(shù)去自動(dòng)決定每天的訂貨，至少節(jié)省了每天工作人員至少要花2個(gè)小時(shí)才能完成的訂貨工作。

除此之外，在收銀這個(gè)環(huán)節(jié)一般占線下零售行業(yè)20%、30%的工作量，相當(dāng)于節(jié)省了大部分的時(shí)間。當(dāng)前云拿科技的門(mén)店，絕大多數(shù)人工工作僅為補(bǔ)貨、清潔、服務(wù)顧客。未來(lái)云拿科技希望把釋放出來(lái)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化到更多高價(jià)值創(chuàng)造的工作上。比如以一個(gè)門(mén)店為載體，當(dāng)消費(fèi)者都成為注冊(cè)會(huì)員之后，可以做一些線上的銷(xiāo)售，做OMO。OMO有兩種交付，要么是到店自提，要么是送貨上門(mén)，送貨上門(mén)未來(lái)可能會(huì)有更多的需求。這就相當(dāng)于是打破企業(yè)自身的線下零售銷(xiāo)售額天花板，創(chuàng)造一個(gè)不受限制的線上消費(fèi)的平臺(tái)。

助力無(wú)人零售成功落地的NVIDIA

當(dāng)問(wèn)及馮博士是采用哪家技術(shù)企業(yè)產(chǎn)品，協(xié)助云拿技科實(shí)現(xiàn)多維感知數(shù)字孿生技術(shù)的時(shí)候，馮博士給我們的回答是“NVIDIA”，當(dāng)問(wèn)及為什么會(huì)采用它們的產(chǎn)品時(shí)，馮博士這樣回復(fù)我們：

“因?yàn)榇蠹叶贾�道NVIDIA是顯卡行業(yè)的龍頭企業(yè)，所以幾乎在做人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)必然會(huì)選擇NVIDIA的產(chǎn)品，而且NVIDIA的產(chǎn)品存在各種款式，滿(mǎn)足高性能計(jì)算的，有性?xún)r(jià)比很合適的，也有一些成本低廉的方案，各種類(lèi)型的方案都有，所以就滿(mǎn)足我們這種運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的需求。NVIDIA產(chǎn)品我們會(huì)用在我們的邊緣計(jì)算和云計(jì)算里，分別用于進(jìn)行商品的識(shí)別、購(gòu)物行為的識(shí)別。如今采用NVIDIA產(chǎn)品的商品識(shí)別的準(zhǔn)確率可以達(dá)到99.9%，購(gòu)物行為的識(shí)別準(zhǔn)確率可以達(dá)到90.8%，這些都是很了不起的成就。”

有道是術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，云拿科技關(guān)注于數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層的開(kāi)發(fā)，所以在底層的跟顯卡、跟GPU、跟計(jì)算相關(guān)的一些技術(shù)，它的性能的提升、穩(wěn)定性的提升，還是需要借助于NVIDIA這樣的大平臺(tái)去完成。

而且NVIDIA還在用它的生態(tài)體系幫助云拿科技對(duì)接潛在的場(chǎng)景和客戶(hù)，這也是所有創(chuàng)業(yè)公司最看中的。同時(shí)，NVIDIA的生態(tài)體系還在幫助云拿科技完善和打磨自身產(chǎn)品。尤其是產(chǎn)品的性能，穩(wěn)定性、準(zhǔn)確率或者重要的跟產(chǎn)品相關(guān)的環(huán)節(jié)，所以在做產(chǎn)品側(cè)和市場(chǎng)側(cè)以及產(chǎn)品市場(chǎng)連接的時(shí)候，NVIDIA的生態(tài)體系都起到了很大的作用。

攜手NVIDIA 深耕零售 全行業(yè)發(fā)展

展望未來(lái)，馮博士希望云拿科技的多維空間感知數(shù)字孿生技術(shù)可以繼續(xù)深耕零售行業(yè)，解決更多的用戶(hù)難或客戶(hù)體驗(yàn)差等問(wèn)題。除此之外，還會(huì)把相同的技術(shù)賦能在其他的行業(yè)和場(chǎng)景里，云拿科技的技術(shù)本質(zhì)上就是判斷一個(gè)物理里邊的人、物、產(chǎn)的一些判決和識(shí)別。其實(shí)很多場(chǎng)景，比如說(shuō)工業(yè)，比如說(shuō)醫(yī)療，比如說(shuō)養(yǎng)老監(jiān)護(hù)，比如說(shuō)倉(cāng)儲(chǔ)，其實(shí)都是線下空間的人物產(chǎn)的識(shí)別問(wèn)題。當(dāng)問(wèn)題具有相似的話(huà)，云拿科技的技術(shù)就可以遷移過(guò)去。因此，除了深耕零售行業(yè)之外，云拿科技還會(huì)持續(xù)探索新的行業(yè)和場(chǎng)景的落地方案，計(jì)劃至少推出兩到三個(gè)新行業(yè)和新場(chǎng)景的方案。

此外，因?yàn)樵颇每萍际菍⑽锢硎澜邕M(jìn)行重構(gòu)，所以對(duì)邊緣計(jì)算的需求會(huì)越發(fā)強(qiáng)盛。因此，還希望NVIDIA可以協(xié)助云拿在邊緣端以計(jì)算成本更低，實(shí)時(shí)性、有效性更高的方式構(gòu)建邊緣計(jì)算中心�？傊�與NVIDIA攜手向前的云拿科技，必然會(huì)走向更加光明的未來(lái)。