11月末，AI聊天工具ChatGPT全網(wǎng)刷屏，推出僅5天就有了100萬(wàn)用戶，每個(gè)人都想和它聊上幾句，測(cè)測(cè)它的“智力”。ChatGPT的大熱，也讓AIGC站上了風(fēng)口。

而這并非偶然。2021年以來(lái)，WEB3.0和元宇宙為人們描繪了一幅充滿想象的畫(huà)卷，在那個(gè)無(wú)比繁榮的世界里有著豐富的內(nèi)容供人們消費(fèi)。時(shí)代更迭，飛速增長(zhǎng)的內(nèi)容消費(fèi)需求與UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）的生成方式逐漸難以匹配，通過(guò)AI技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容成為新的方向。

AIGC開(kāi)啟新紀(jì)元

“AIGC真正火起來(lái)是從今年8月，Stability AI發(fā)布了開(kāi)源的Stable Diffusion（深度學(xué)習(xí)文生圖模型），在行業(yè)內(nèi)引發(fā)了很大反響，而后11月末OpenAI的Chat GPT出來(lái)，AIGC達(dá)到了一個(gè)井噴的階段。”北京白�？萍加邢薰�司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)白海科技）創(chuàng)始人兼CEO盧億雷說(shuō)道。

白�？萍紕�(chuàng)始人兼CEO盧億雷

和許多新興技術(shù)一樣，AIGC目前還在發(fā)展的前期階段，業(yè)界對(duì)其普遍理解為，AIGC是繼UGC和PGC之后，利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。其本質(zhì)是通過(guò)AI技術(shù)創(chuàng)造出更多全新的作品，幫助內(nèi)容相關(guān)的行業(yè)發(fā)展。

在盧億雷看來(lái)，目前AIGC在技術(shù)上有一定的成熟度，AI做畫(huà)和文本回答效果都比以前提高了很多。在AIGC文生圖領(lǐng)域，2022年擴(kuò)散模型（Diffusion Model）的出現(xiàn)是一個(gè)突破節(jié)點(diǎn)。

從時(shí)間線上看，2014年提出的GAN模型（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）難訓(xùn)練，不穩(wěn)定，對(duì)輸出結(jié)果的控制力較弱。到了2021年，OpenAI將Clip模型開(kāi)源，該模型可以同時(shí)進(jìn)行自然語(yǔ)言理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析，將圖片和文字進(jìn)行關(guān)聯(lián)，資料顯示CLIP模型搜集了網(wǎng)絡(luò)上超過(guò)40億個(gè)“文本-圖像”訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這為AI繪畫(huà)奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨后2022年的擴(kuò)散模型將計(jì)算空間降維，極大降低了計(jì)算量和計(jì)算時(shí)間，提升了模型的訓(xùn)練效率，生成的圖像質(zhì)量更高。

從商業(yè)化角度看，目前AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在文本生成、圖像生成、音視頻生成等領(lǐng)域，其中ChatGPT的文本問(wèn)答已接近商用水平。但顯然，AIGC的商業(yè)化之路還存在很多問(wèn)題。

首先是不可控。以AI畫(huà)作《太空歌劇院》為例，這幅畫(huà)在美術(shù)比賽上拔得頭籌驚艷四座，但背后生成了900多個(gè)版本，耗費(fèi)80多個(gè)小時(shí)，才得到最終的作品。該畫(huà)基于擴(kuò)散模型生成，作為潛在變量模型，擴(kuò)散模型賦予了AIGC開(kāi)放性的創(chuàng)造力，但可控性仍不盡如人意，無(wú)法限制在一個(gè)具體的預(yù)期里，這對(duì)商業(yè)化會(huì)帶來(lái)很多問(wèn)題。

其次，算力也是限制AIGC發(fā)展的問(wèn)題之一。算力即權(quán)力，AIGC的運(yùn)行對(duì)算力要求很高，中小公司難以負(fù)擔(dān)高昂的算力成本。此外，在素材獲取上，如果沒(méi)有足夠多的素材也難有好的效果。目前AIGC還是輔助性的，無(wú)論是畫(huà)圖還是生成文章，難以保證高質(zhì)量，同時(shí)素材存在版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，比如企業(yè)用AIGC生成的海報(bào)并不能直接使用，對(duì)外發(fā)布前還需要再調(diào)整。

即便如此，AIGC作為當(dāng)下最炙手可熱的賽道，無(wú)論對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司還是資本市場(chǎng)都還有很多機(jī)會(huì)。那么一款出色的AIGC產(chǎn)品應(yīng)該是什么樣的？

白�？萍嫉腁IGC方法論

盧億雷表示，一款成熟的AIGC產(chǎn)品，第一要基本滿足預(yù)期效果，至少達(dá)到80%以上的預(yù)期。第二是成本問(wèn)題，比如生成一張圖的成本要足夠低。第三應(yīng)具備可控性，比如客戶希望做的Logo為純色底色、居中顯示，但基于目前的很多AIGC工具生成的是隨機(jī)效果，沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)這些條件。

作為新一代云原生AI基礎(chǔ)軟件服務(wù)商，白海科技立足易用和降本增效的核心需求，致力于幫助開(kāi)發(fā)者和中小企業(yè)快速應(yīng)用AIGC的能力，包括模型優(yōu)化、模型部署、功能化等，解決AI落地過(guò)程中的效率、性能、成本等問(wèn)題。

“雖然目前已有較多優(yōu)秀的AIGC開(kāi)源大模型，但實(shí)際應(yīng)用落地還是挺麻煩的，我們希望把AIGC做到極簡(jiǎn)，將使用門(mén)檻降到足夠低，同時(shí)開(kāi)發(fā)出一些易用的工具，讓普通人或者設(shè)計(jì)師可以快速上手，在短時(shí)間內(nèi)把半成品轉(zhuǎn)化為成品。我們相當(dāng)于把前面的坑填好，讓他們不用做太多的配置和研發(fā)，無(wú)需從零搭建平臺(tái)就可以快速用起來(lái)，構(gòu)建個(gè)性化的AIGC模型和應(yīng)用。”

媒體機(jī)構(gòu)是白海科技在AIGC領(lǐng)域的主要服務(wù)對(duì)象，比如幫助企業(yè)加速生成海報(bào)和Logo。盧億雷稱(chēng)，白�？萍嫉氖滓�目的是把工具做得足夠簡(jiǎn)單，通過(guò)SaaS產(chǎn)品讓中小公司體驗(yàn)到AIGC的能力。我們做的AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)平臺(tái)IDP（Intelligent Development Platform），就是為了讓數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師快速構(gòu)建所需模型，綜合來(lái)看，工作效率能提升40%以上。

在IDP平臺(tái)的構(gòu)建上，白�？萍家罁�(jù)開(kāi)發(fā)差異式和按需使用的理念，用戶需要什么組件就接什么組件。“我們做的是差異式解決方案，而非一條解決方案，同時(shí)我們的IDE（Integrated Development Environment）是純自研并且開(kāi)源的，工程師可以應(yīng)用自己的其他組件。”

站在巨人的肩膀，做自己更擅長(zhǎng)的事

說(shuō)到開(kāi)源，盧億雷表示，如果沒(méi)有Stable Diffusion的開(kāi)源，現(xiàn)在AIGC可能也沒(méi)這么火。大家都是站在巨人的肩膀上，做自己更擅長(zhǎng)的事情，這樣生態(tài)才會(huì)更加繁榮。白�？萍紝�IDP平臺(tái)定位為中間件也正是基于這個(gè)理念，不做整體解決方案，而是基于中間層把大模型的平臺(tái)包括工具做得足夠完善，讓?xiě)?yīng)用者快速使用AIGC技術(shù)。

同時(shí)，白海科技在底層做了很多調(diào)度優(yōu)化和計(jì)算引擎，降低計(jì)算資源的使用成本，提高了AI從開(kāi)發(fā)訓(xùn)練到生產(chǎn)整個(gè)過(guò)程的效率。

隨著AIGC的創(chuàng)作能力走向成熟，一些人開(kāi)始擔(dān)心人類(lèi)的工作是否會(huì)被AIGC取代？對(duì)此盧億雷認(rèn)為，重復(fù)性勞動(dòng)越多的行業(yè)受到的影響越大，像做個(gè)Logo和海報(bào)這種初級(jí)創(chuàng)意，以及普通問(wèn)答式的客服，比較容易被AIGC替代。雖然一些人可能面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，但同時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新職業(yè)，我們稱(chēng)為“Prompt工程師”，也就是專(zhuān)門(mén)寫(xiě)提示詞的人，因?yàn)樘崾驹~寫(xiě)得好壞乃至先后順序都會(huì)直接影響最后的生成效果。

在時(shí)代的洪流中，我們能做的是擁抱變化。若把AIGC看作一個(gè)工具為我所用，對(duì)其產(chǎn)生的內(nèi)容做二次加工或者朝“Prompt工程師”發(fā)展，說(shuō)不定反而會(huì)看見(jiàn)新的機(jī)會(huì)。

對(duì)于AIGC未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，盧億雷認(rèn)為，可控性是最大的發(fā)展趨勢(shì)。其次，模型微調(diào)和模型訓(xùn)練成本還是太高，未來(lái)要在質(zhì)量不下降的前提下提高性能。“AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景在未來(lái)一定是百花齊放的，除了文生圖、文本聊天、寫(xiě)代碼，還有更多的比如AIGC +制藥，AIGC +游戲，AIGC+工業(yè)等等可能。”

目前白�？萍嫉腁IGC引擎也開(kāi)放試用體驗(yàn)了，可以通過(guò)官網(wǎng)申請(qǐng)?jiān)囉皿w驗(yàn)（https://baihai.co/aigc），僅通過(guò)幾張圖像即可快速訓(xùn)練自己專(zhuān)屬的個(gè)性化文生圖模型。