
AIGC用智能推進(jìn)企業(yè)新零售業(yè)務(wù)擴(kuò)展

軟件開發(fā)技術(shù)能力的不足,是否就意味著零售行業(yè)中廣大中小企業(yè)再無力通過新零售的方式,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?情況也許不會那么悲觀,生成式AI——AIGC或許會在不久的將來徹底解決這方面的問題。
魔幻的2022年馬上就要過去,伴隨著國家扶持中小企業(yè)的力度加大,在新的一年利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù),將“人、貨、場”等傳統(tǒng)商業(yè)要素進(jìn)行重構(gòu)的新零售是否也能迎來爆發(fā)式的發(fā)展?然而從2022年至頂網(wǎng)《企業(yè)業(yè)務(wù)場景數(shù)字化升級需求與階段調(diào)研報告》中看到的前景卻未必那么樂觀。
新零售的開發(fā)困局
2022年,至頂網(wǎng)針對企業(yè)業(yè)務(wù)場景數(shù)字化升級需求進(jìn)行了一次深入調(diào)研,此次調(diào)研樣本共700個有效企業(yè),覆蓋22個行業(yè),參加人群為各企業(yè)的IT部門管理者。在零售行業(yè)的調(diào)研中,得出“零售行業(yè)逐漸希望通過微服務(wù)代替大部分自主開發(fā)耗能”的結(jié)論。從中我們可以看出隱含的問題:對于還未開始推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言,愿意嘗試使用低開發(fā)的微服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施的配備來解決企業(yè)問題。而對于推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型時間1年以上的企業(yè),認(rèn)為主要還要依靠軟件開發(fā)來解決企業(yè)問題。
想要嘗試微服務(wù)是因為企業(yè)自身軟件開發(fā)能力不足,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后,還依然需求采用軟件開發(fā)方式解決企業(yè)問題,這就只能說明當(dāng)前的微服務(wù)并不是我們想象中的那么強大。
軟件開發(fā)技術(shù)能力的不足,是否就意味著零售行業(yè)中廣大中小企業(yè)再無力通過新零售的方式,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?情況也許不會那么悲觀,生成式AI——AIGC或許會在不久的將來徹底解決這方面的問題。
AIGC可否擔(dān)起新零售的重任
2022年被稱為AIGC(AI Generated Content)元年,生成內(nèi)容也從單一的文本、對話生成擴(kuò)展到了語音、代碼、圖像、視頻、數(shù)字人、數(shù)字孿生等領(lǐng)域。那么AIGC技術(shù)能否克服企業(yè)軟件開發(fā)能力不足,承擔(dān)起企業(yè)新零售業(yè)務(wù)的重任?對這個問題京東云給出了明確的答復(fù):
京東作為一家新型實體企業(yè),京東云言犀堅持產(chǎn)業(yè)AI的推進(jìn)路線,旨在將前沿的AI技術(shù)與數(shù)智供應(yīng)鏈上廣闊的產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,扎實布局AIGC并進(jìn)行融合創(chuàng)新,帶來真正意義上的產(chǎn)業(yè)價值。
在文本生成領(lǐng)域,言犀目前可以實現(xiàn)短文、長文的生成,依靠領(lǐng)域性大模型K-PLUG,可以實現(xiàn)短文本和長文本的自動生成。目前言犀商品文案生成模型已經(jīng)覆蓋了京東的3000多個三級品類,累計生成文案30億字,應(yīng)用于京東發(fā)現(xiàn)好貨頻道、搭配購、AI直播帶貨等,累計帶來超過3億元GMV。
在語音生成領(lǐng)域,言犀使用基于端到端網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的聲學(xué)模型,對于音調(diào),音量,時長等信息進(jìn)行了顯式建模,同時使用了基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲碼器,可以合成非常自然的并且高質(zhì)量的語音,只需要30分鐘訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以生成定制化精品音色,同時只需要10句話就可以實現(xiàn)高質(zhì)量的小樣本音色克隆。目前言犀語音合成API日均調(diào)用量超過20億次,支持中文、英文、泰語,廣東話、成都話等各類方言、音色。而言犀生成的超擬人語音,除了在客服領(lǐng)域服務(wù)超5.8億用戶外,也已經(jīng)攜手山西大同、河北保定、廣東東莞等地12345熱線,為廣大市民提供有溫度的對話式AI服務(wù)。
在數(shù)字人生成領(lǐng)域,言犀面部動作方面通過自研的3DNeuralRender神經(jīng)渲染器,可以高保真地合成主播面部細(xì)節(jié)。動作上,言犀研發(fā)的動作合成方案,基于RIFE插幀多插入點的快速動作過渡,可以讓數(shù)字人的動作更加流暢自然;互動中,2D及超寫實、高精度3D數(shù)字員工驅(qū)動方案,可以實現(xiàn)音唇精準(zhǔn)同步。作為AIGC的集大成者,言犀目前擁有100+數(shù)字人形象,廣泛地應(yīng)用于政務(wù)、金融、零售直播等領(lǐng)域。
在數(shù)字孿生領(lǐng)域,京東云利用數(shù)字孿生技術(shù)對產(chǎn)線和制造工藝進(jìn)行仿真優(yōu)化,縮減現(xiàn)實世界中的調(diào)優(yōu)試錯環(huán)節(jié),進(jìn)而降低產(chǎn)業(yè)成本,提升產(chǎn)業(yè)效率。
AIGC的技術(shù)向產(chǎn)品轉(zhuǎn)換
AIGC的技術(shù)雖好,但好的技術(shù)如果不能轉(zhuǎn)化成可以供企業(yè)使用的產(chǎn)品,那依然僅是虛無縹緲的空中樓閣。
數(shù)智供應(yīng)鏈作為京東19年來高效、創(chuàng)新、可持續(xù)的跨越式發(fā)展所凝練,并持續(xù)驗證的一套完整能力體系,正通過京東云不斷走向全社會千行百業(yè)。數(shù)智供應(yīng)鏈已成為基于京東復(fù)雜的場景錘煉提煉出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,已成為支持產(chǎn)業(yè)超復(fù)雜協(xié)同的關(guān)鍵引擎。其中,京東云正運用AIGC技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈全鏈條,聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴的成本、效率、體驗優(yōu)化,提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率。
基于AIGC技術(shù),京東云沉淀了C2M新品孵化平臺,孵化出冰箱、洗拖一體機等眾多爆品新品。在江蘇常州,京東云與合作伙伴打造的“超級虛擬工廠”,實現(xiàn)區(qū)域超700多家工廠6萬多臺設(shè)備接入,數(shù)智化協(xié)同消化15億多剩余產(chǎn)能。
在智能服務(wù)領(lǐng)域,基于每天超1000萬次智能交互,京東云言犀為政企提供端到端智能客服產(chǎn)品及系統(tǒng),為超5.8億用戶,17.8萬第三方商家提供智能服務(wù)。在物流大件派送場景,言犀智能外呼為京東物流提供涵蓋大家電、家具、3C等130+商品品類,以及預(yù)約配送、服務(wù)回訪、異常通知等40+服務(wù)場景,高峰期每日呼出量超百萬通,打造“服務(wù)的最后一公里”。
在文本生成領(lǐng)域,京東云言犀商品文案生成模型已經(jīng)覆蓋了京東的3000多個三級品類,累計生成文案30億字,應(yīng)用于京東發(fā)現(xiàn)好貨頻道、搭配購、AI直播帶貨等,累計帶來超過3億元GMV。2022年11.11期間,言犀直播間數(shù)字人在近200家付費品牌開播,累計帶來數(shù)百萬GMV轉(zhuǎn)化。
如今在京東云產(chǎn)品矩陣中,也已經(jīng)可以看到言犀人工智能應(yīng)用平臺的身影。
用AIGC向?qū)嶓w企業(yè)賦能
作為最早布局C2M的企業(yè)之一,京東憑借其長鏈條、高價值的消費大數(shù)據(jù),依托先進(jìn)算法建立起了從用戶洞察、到選品、定價、采購、履約、預(yù)測等貫通供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的核心技術(shù)和觸達(dá)能力,為京東云開啟C2M新模式奠定了堅實的基礎(chǔ)。圍繞C2M模式,京東將豐富的能力和資源開放給眾多品牌商,打造一個開放共贏的生態(tài),為合作伙伴創(chuàng)造價值,為推動中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升行業(yè)的競爭力,助力實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展打造了一條快速路。
基于京東云C2M模式打造的定制化新品競爭力明顯。近年來,京東云與品牌商基于C2M模式的合作已覆蓋家電、數(shù)碼、通訊、食品等多個領(lǐng)域。以知名電器品牌格力為例,在雙方合作過程中,京東云依托C2M能力幫助格力更精準(zhǔn)地對話消費者,打造了加濕器等新品。在京東云技術(shù)能力支撐下,新品上市的周期大幅縮短、消費者滿意度也得到提升。站在消費者視角,把握消費趨勢脈搏,是促進(jìn)品牌和消費者的供需兩側(cè)雙贏的最佳路徑。
最后,我們也有一個小小的期待,希望京東云的AIGC技術(shù)與零售服務(wù)場景更深度耦合,將“產(chǎn)業(yè)AI”扎根到底,更進(jìn)一步減小實體企業(yè)的新零售技術(shù)瓶頸,運用AIGC更好地享受零售的技術(shù)便利。
本文章選自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請掃描下方二維碼
