自從ChatGPT大模型為代表的AI技術出現(xiàn)后，百度也推出了“文心一言”大模型，微軟也發(fā)布了Office的AI新功能“Copilot”，隨后OpenAl又一次公布了其大模型GPT的最新版本GPT-4。大模型又稱為Foundation Model（基石）模型，模型通過億級的語料或圖像進行知識抽取、學習進而生產(chǎn)了億級參數(shù)的大模型。本質(zhì)是自監(jiān)督學習，利用大量無標簽很便宜的數(shù)據(jù)去做預訓練。

出現(xiàn)在《黑客帝國》里的大模型

有誰還記得在《黑客帝國2》中設計師和尼奧的對話情景。現(xiàn)在回想起來，這無疑就是人類（尼奧）與機器（設計師）通過大模型進行對話的一個典型場景。

（本圖片由大模型技術生成）

以往要讓機器了解人的意圖，首先需要人學會并使用匯編、C、Python等機器可以理解的語言，并通過這些語言向機器下達指令，也就是寫代碼編程。但畢竟不是人人都可以成為碼農(nóng)，雖然尼奧是，但這種對話方式對于設計師而言，效率明顯太低。更何況尼奧還有另外一個身份——黑客……。于是就有了設計師通過大模型與尼奧對話的經(jīng)典場景。

在這場對話中，設計師首先通過大模型，預先設計了尼奧在每場對話中可能出現(xiàn)的一切反應，并預設了與之相應的應對方案，將主動權(quán)牢牢掌握在了自己手中。要不是尼奧利用救世主的主角光環(huán)實現(xiàn)逆風翻盤，結(jié)局必然會按設計師的計劃得以實現(xiàn)。

從這個案例中，我們可以感受到大模型在人機對話中所具備的重要意義——機器可以看懂、聽懂、讀懂普通人類所表達的信息，并準確進行響應。

大模型在企業(yè)級應用中的重要意義

與在此之前Web1.0、Web2.0時代的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）和PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）相比，代表人工智能構(gòu)思內(nèi)容的AIGC，是新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式變革。自ChatGPT為代表的大模型技術興起后，AIGC進化的速度較為明顯。通過大模型的加持，可實現(xiàn)獨立內(nèi)容創(chuàng)作的AIGC在傳媒、電商、影視等行業(yè)和場景的應用前景廣闊。

大模型與圖形模態(tài)的AIGC相結(jié)合，可以打造從文字描述到圖片生成的AI創(chuàng)作輔助工具，例如最近非�；鸨�的Midjourney。在文本生成領域，現(xiàn)在百度的文心一言也可以實現(xiàn)短文、長文的自動生成。京東云在生成式AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合上，也有豐富的積累和廣泛的落地。

京東云言犀在任務型智能對話交互關鍵技術方向擁有包括文本生成、語音生成、對話生成等系列領先技術，并打造出了智能客服系統(tǒng)、京小智平臺商家服務系統(tǒng)、智能政務熱線、言犀數(shù)字人等系列產(chǎn)品和解決方案。

在零售領域，京東云基于言犀平臺的能力打造了業(yè)界首個大規(guī)模商用情感智能客服系統(tǒng)，對內(nèi)服務于京東超過5.8億京東用戶和數(shù)十萬第三方商家，可自動化應答90%的服務咨詢。目前服務涵蓋23個場景，擁有4層知識體系，超3000個意圖和3000萬個高質(zhì)量問答知識點，以及超40個RPA能力，是京東自動化、穩(wěn)定性最高的系統(tǒng)之一，產(chǎn)生直接經(jīng)濟效益20億元。

此外，基于言犀平臺的基礎能力，還在京東打造了內(nèi)容審核，拍照購、商品營銷文案生成等多種應用。例如商品營銷文案生成目前覆蓋3000余個三級類目，人工審核通過率超過95%，累計生成超30億字、直接帶來了3億+的收入。

在政務領域，京東云解決方案包括語音接待、智能座席輔助、智能知識庫、智能調(diào)度、管理分析等核心產(chǎn)品和服務，通過技術和運營的無縫銜接，有效提高了政府對群眾訴求的響應率、解決率、滿意率�，F(xiàn)已服務山西大同、河北保定、北京通州、廣東東莞等多地12345熱線，提供有溫度有速度的政務服務。2022年5月北京通州發(fā)生疫情，京東云言犀團隊迅速研發(fā)了疫情排查與防控解決方案，極大了降低防控排查的壓力，隨后方案又在山西、廣東等落地，以科技助力疫情防控。

在金融領域，京東云通過3D圖形學建模和音素識別技術，塑造可以實時與人交流互動的數(shù)字人，讓語音生“動”起來；與業(yè)務系統(tǒng)深度耦合，突破了數(shù)字人系統(tǒng)與客戶、業(yè)務系統(tǒng)、風險監(jiān)控系統(tǒng)的三通道對話模式的壁壘，為交易辦理保駕護航。還為江南農(nóng)商銀行，打造出VTM數(shù)字員工，該數(shù)字員工是全國首個能獨立全程辦理銀行真實交易的數(shù)字人，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的咨詢、查詢、導覽到業(yè)務辦理的突破，極大突破了數(shù)字人的能力邊界，產(chǎn)生了更多的業(yè)務價值和服務價值。

在制造領域，京東云言犀為中聯(lián)重科打造的首個“AI專家診斷系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可以幫助工程師實現(xiàn)故障的快速排查和解決，每年可節(jié)省故障排查時間4200小時。

傳統(tǒng)企業(yè)的大模型應用門檻

基于大模型的人工智能技術零售、政務、金融、制造等領域都已經(jīng)成功落地。但對于人工智能技術貧瘠的傳統(tǒng)企業(yè)而言，在部署以大模型為基礎的人工智能生成類產(chǎn)品時，又要做哪些準備？還可能面臨哪些方面的困難？

針對這些問題，京東云基于自身的人工智能應用實踐給出了以下三方面建議：

一、融合性技術發(fā)展

在關鍵共性技術上，要著力發(fā)展新一代融合性智能技術。當下人工智能技術的三要素包括數(shù)據(jù)、算法、算力，但目前往往數(shù)據(jù)是靜態(tài)的、算法是單一任務驅(qū)動的。未來，會升級為場景、系統(tǒng)、算力新三要素：包括復雜交互智能場景及其產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)、多任務協(xié)同和多算法融合的系統(tǒng)以及能支撐復雜場景與系統(tǒng)的新型算力，從而讓計算機能深度地理解真實世界及解決重大的真實問題，提升智能系統(tǒng)的通用性、適應性和任務完成率，更好地支撐各種關鍵應用。新一代融合性智能需要能基于“活的”交互場景去迭代和發(fā)展，包括人與智能體的交互，以及多智能體之間的交互，將成為人工智能的一個新發(fā)展趨勢。

二、立足廣泛產(chǎn)業(yè)

在產(chǎn)業(yè)應用落地方面，需要立足廣泛產(chǎn)業(yè)，加強產(chǎn)業(yè)人工智能的發(fā)展。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，尤其是人工智能領域的單點技術，已廣泛應用于零售、金融、城市、教育等領域，帶來了巨大的經(jīng)濟效益與社會價值。同時，隨著人工智能與實體經(jīng)濟的進一步融合，往往面臨大量的低頻、長尾場景，尤其是大量非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和小微企業(yè)，他們數(shù)字化程度低，數(shù)據(jù)樣本少、定制化程度高，而且缺少工程化能力和二次開發(fā)能力。因此，需要綜合性的人工智能技術和系統(tǒng)，具備遷移成本低、通用能力強、開箱即用等特點，進一步推動實體經(jīng)濟的發(fā)展。

三、構(gòu)建安全可信治理體系

在安全治理上，需要構(gòu)建安全可信的人工智能治理體系。隨著人工智能應用的深入，其自身的技術缺陷以及帶來的隱私倫理、決策偏見、使用安全等問題引發(fā)了信任危機。

在技術上，算法脆弱易受攻擊帶來的危險性；黑箱模型導致算法不透明，使得人們無法直觀理解決策背后的原因。

在應用中，容易產(chǎn)生訓練數(shù)據(jù)偏見歧視，導致公平性缺失；以人臉識別技術為代表的生物識別信息的頻繁使用，又增加了隱私泄露的可能。

在倫理方面，人工智能系統(tǒng)決策復雜，難以界定責任主體，帶來倫理安全問題。

因此，我們需要構(gòu)建安全可信的人工智能治理體系，加強魯棒性、可解釋性、隱私保護等方面的技術研究，解決當前應用人工智能時所遇到的問題，增強大眾對人工智能的信任，確保應用和服務在最大程度上減少偏見，促進人工智能健康高質(zhì)量發(fā)展。