麥肯錫在對(duì)全球800 名企業(yè)高管的調(diào)研報(bào)告顯示，85% 的企業(yè)已經(jīng)在加快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化對(duì)于業(yè)務(wù)的賦能轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的滾滾大潮中，有的人負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和實(shí)施新的技術(shù)解決方案，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等；有的人負(fù)責(zé)創(chuàng)新突破，從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)的決策提供支持，推動(dòng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中找到新的商業(yè)模式和增長(zhǎng)點(diǎn)。而他們都是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

面對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的人才需求，一方面學(xué)校所學(xué)知識(shí)和實(shí)際產(chǎn)業(yè)存在代際差，一方面技術(shù)發(fā)展需要原有員工對(duì)知識(shí)進(jìn)行擴(kuò)充學(xué)習(xí)。為此，至頂網(wǎng)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》聚焦數(shù)字產(chǎn)業(yè)，希望采訪了當(dāng)前具備數(shù)據(jù)力、創(chuàng)新力的相關(guān)企業(yè)，針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的技術(shù)、管理等需求，實(shí)現(xiàn)更有效的人才匹對(duì)，為實(shí)現(xiàn)社會(huì)和諧和促進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展盡一份微薄之力。

百分點(diǎn)科技集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官巨旭東

“把理論人才或者學(xué)術(shù)人才轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，必須跟行業(yè)知識(shí)相結(jié)合。”

“即將畢業(yè)的學(xué)生都是互聯(lián)網(wǎng)和智能化時(shí)代的原生居民。他們充滿熱情和對(duì)未來(lái)的探索，唯一一個(gè)從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)建議的話，就是保持對(duì)行業(yè)知識(shí)的敬畏，保持熱情，持續(xù)地在一個(gè)賽道進(jìn)行耕耘。”

——百分點(diǎn)科技集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官巨旭東在采訪中分享了很多精彩觀點(diǎn)。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，數(shù)字化人才扮演怎么樣的角色和價(jià)值？

數(shù)字化時(shí)代所需的數(shù)字化人才可劃分為數(shù)字化管理人才、數(shù)字化應(yīng)用人才和數(shù)字化技術(shù)人才三個(gè)層次，各行業(yè)普遍存在對(duì)這三類人才的需求。其中數(shù)字化管理人才可以幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化；數(shù)字化應(yīng)用人才可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求，提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品；數(shù)字化技術(shù)人才可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 。

百分點(diǎn)科技作為領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺(tái)及數(shù)據(jù)智能應(yīng)用提供商，目前業(yè)務(wù)已經(jīng)覆蓋全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。為政府和企業(yè)提供端到端的場(chǎng)景化解決方案，在數(shù)字城市、應(yīng)急、公安、統(tǒng)計(jì)、生態(tài)環(huán)境、零售快消、媒體報(bào)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，助力客戶智能化轉(zhuǎn)型。

我們知道，數(shù)據(jù)科學(xué)是融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科，用來(lái)研究如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，豐富認(rèn)知和挖掘價(jià)值。

“數(shù)據(jù)科學(xué)研究數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的理論、技術(shù)和方法，側(cè)重多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)建模、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、分析洞察、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解釋等方面，因此數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域需要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)、人工智能、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的人才。” 巨旭東談到。

聚焦到具體的AI技術(shù)領(lǐng)域，因?yàn)榘俜贮c(diǎn)科技的產(chǎn)品主要融合了認(rèn)知智能技術(shù)和感知智能技術(shù)，所以更關(guān)注于像自然語(yǔ)言處理技術(shù)、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)、機(jī)器翻譯技術(shù)等認(rèn)知智能技術(shù)和小語(yǔ)種的語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別的定制開(kāi)發(fā)感知智能技術(shù)方面的人才。

大模型需要使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。因此，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和自然語(yǔ)言處理等專業(yè)的學(xué)生都受到企業(yè)的青睞。

“在這些專業(yè)中，計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生通常具有更強(qiáng)的編程和數(shù)學(xué)技能，這對(duì)于理解和實(shí)現(xiàn)大模型非常重要；物理學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生通常具有更強(qiáng)的分析和建模能力，這對(duì)于理解大模型的訓(xùn)練過(guò)程非常重要；自然語(yǔ)言處理專業(yè)的學(xué)生通常具有更強(qiáng)的語(yǔ)言理解和生成能力，這對(duì)于理解和應(yīng)用大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的應(yīng)用非常重要。” 巨旭東具體談到。

人才供需挑戰(zhàn)天然存在，如何更快轉(zhuǎn)化知識(shí)為生產(chǎn)力是根本

人才供需挑戰(zhàn)天然存在，這是因?yàn)橐环矫�，每一次技術(shù)變革都會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整，引發(fā)短期失業(yè)和工作轉(zhuǎn)換的困擾。但是，同時(shí)又產(chǎn)生許多新的工作機(jī)會(huì)。

另一方面，學(xué)校里的理論知識(shí)和學(xué)術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)所需的生產(chǎn)力需要一個(gè)過(guò)程。特別是面向企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域，是需要對(duì)企業(yè)、行業(yè)有深刻的了解，把學(xué)校學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)和行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，并且需要經(jīng)過(guò)一個(gè)時(shí)間周期的積累，實(shí)現(xiàn)從所學(xué)到所用，才能成為企業(yè)所需的人才。

“以百分點(diǎn)科技為例，我們的業(yè)務(wù)主要面向政企客戶，對(duì)于人才的要求是對(duì)企業(yè)和行業(yè)運(yùn)作有非常深的了解，但是一旦需要非常深的了解的話，就需要他長(zhǎng)期在這個(gè)賽道里耕耘。因此我們面臨的人才挑戰(zhàn)就是，如何讓高校畢業(yè)生的理論知識(shí)或者實(shí)際學(xué)術(shù)知識(shí)更快地轉(zhuǎn)化成企業(yè)的生產(chǎn)力。” 巨旭東講道。同時(shí)他分享了自己對(duì)于如何更好實(shí)現(xiàn)人才轉(zhuǎn)化的思考：

首先是學(xué)校方面，加強(qiáng)創(chuàng)新和多樣化教育方式和方法，強(qiáng)化對(duì)數(shù)字化能力和素養(yǎng)的培養(yǎng)與考核；

其次，對(duì)于企業(yè)而言，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或加快轉(zhuǎn)型進(jìn)度，提高對(duì)數(shù)字化人才的吸引力和留住力；

最后在政策上，促進(jìn)地區(qū)形成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好生態(tài)或生態(tài)建設(shè)，提高對(duì)數(shù)字化人才的支持力和激勵(lì)力。

產(chǎn)學(xué)研融合談多少次都不為過(guò)

一方面高校向社會(huì)輸出大量的畢業(yè)生，一方面數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求旺盛，解決人才供需平衡的關(guān)鍵是產(chǎn)學(xué)研協(xié)同。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，行業(yè)客戶和數(shù)字技術(shù)企業(yè)都需要具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)的復(fù)合型人才，這必須依靠高校和企業(yè)攜手培養(yǎng)人才，更需要兼具理論、方法、工具和實(shí)踐的平臺(tái)支撐學(xué)科建設(shè)。

巨旭東建議圍繞技術(shù)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，融合“政產(chǎn)學(xué)研用”產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條，打造技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用示范、人才培養(yǎng)、模式創(chuàng)新與業(yè)務(wù)融合的多主體協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。在這方面百分點(diǎn)科技有天然優(yōu)勢(shì)，目前已經(jīng)構(gòu)建了完善的數(shù)字化人才培養(yǎng)及標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。具體而言：

產(chǎn)學(xué)研結(jié)合：與北京大學(xué)政府管理學(xué)院、北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院、中國(guó)人民公安大學(xué)、中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站、深圳市城市公共安全技術(shù)研究院等達(dá)成深度合作，落地聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、研究中心及開(kāi)展應(yīng)用實(shí)踐；同中國(guó)電子、中國(guó)電科、華為、百度、京東等知名企業(yè)在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐方面已進(jìn)行廣泛深入的合作。

建設(shè)百分點(diǎn)云學(xué)堂，結(jié)合行業(yè)最佳實(shí)踐培養(yǎng)數(shù)字化人才：百分點(diǎn)科技具備豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，覆蓋政務(wù)、公共安全、零售快消、制造、汽車、房地產(chǎn)、媒體報(bào)業(yè)等多個(gè)行業(yè)，可以為員工提供最佳的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和真實(shí)的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

參與重大科研項(xiàng)目，培養(yǎng)技術(shù)攻關(guān)人才：百分點(diǎn)科技參與了多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和重大科研項(xiàng)目研究，包括國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、北京市科技計(jì)劃、中關(guān)村高精尖項(xiàng)目等多項(xiàng)研究項(xiàng)目。成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院，負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)科學(xué)理論和實(shí)踐相關(guān)的創(chuàng)新技術(shù)攻關(guān)、課題研究、業(yè)務(wù)支撐、技術(shù)品牌引領(lǐng)等。

打造高層次人才培養(yǎng)機(jī)制：設(shè)立博士后科研工作站，百分點(diǎn)科技通過(guò)招收和培養(yǎng)博士后研究人員，將培養(yǎng)博士后作為公司長(zhǎng)期的人才戰(zhàn)略工程。

對(duì)于即將要步入職場(chǎng)的學(xué)生們的建議：保持熱情的同時(shí)對(duì)行業(yè)知識(shí)要有所敬畏

近些年，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在許多領(lǐng)域都取得了長(zhǎng)足發(fā)展。未來(lái)十年甚至二十年將是數(shù)字化浪潮的上升關(guān)鍵期。以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例，不久前新組建了國(guó)家數(shù)據(jù)局，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從探索期、摸索期到正式成為一個(gè)被認(rèn)可的領(lǐng)域和行業(yè)。“大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)入大規(guī)模部署和應(yīng)用時(shí)期，我們也需要大量的人才通過(guò)百分點(diǎn)科技的產(chǎn)品解決方案去助力政企客戶進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”巨旭東談到。

當(dāng)前即將本科畢業(yè)的學(xué)生已經(jīng)是00后，他們可以說(shuō)是完全生活在互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)時(shí)代的原生居民，他們所處的生活環(huán)境就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代和人工智能時(shí)代。“他們對(duì)探索未來(lái)充滿熱情，如果要從產(chǎn)業(yè)角度來(lái)建議的話，就是保持對(duì)行業(yè)知識(shí)的敬畏，持續(xù)在一個(gè)賽道進(jìn)行耕耘。現(xiàn)在已經(jīng)不是互聯(lián)網(wǎng)高增長(zhǎng)時(shí)代，需要長(zhǎng)久專注于一個(gè)領(lǐng)域，盡可能地把自己從專業(yè)人才打造成一個(gè)行業(yè)人才，沉淀非常重要。”巨旭東最后分享道。