隨著終端側(cè)設(shè)備的AI計算能力的不斷提升，在5G手機、PC、智能汽車等終端側(cè)運行生成式AI已經(jīng)成為人工智能加速落地的重要路徑。對于高通而言，其跨終端的芯片為其提供了先天的優(yōu)勢，拓寬了端側(cè)生成式AI應(yīng)用場景。

從工業(yè)時代到數(shù)字時代，汽車的產(chǎn)品形態(tài)、駕駛方式、功能操作都在發(fā)生著劇烈的變化，車輛從被動式的純機械化操作方式到主動式的數(shù)字化主導。

底盤是汽車的核心部件之一，它承載了汽車的動力系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、懸架系統(tǒng)等，決定了汽車的運動性能、穩(wěn)定性和安全性。隨著汽車工業(yè)的發(fā)展，底盤系統(tǒng)也經(jīng)歷了從機械時期到機電混合時期再到智能時期的演變。

如果說工業(yè)時代，汽車的底盤考驗了車廠的能力。那么數(shù)字時代，數(shù)字底盤成為汽車的新標配。為此，高通推出了驍龍數(shù)字底盤，包括數(shù)字座艙、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)聯(lián)服務(wù)、先進駕駛輔助與自動駕駛系統(tǒng)。

邊緣側(cè)生成式AI驅(qū)動的數(shù)字座艙

智能座艙正在從以功能性需求為主，向以“用戶體驗”為核心的方向演進。對于座艙芯片，驍龍8155是業(yè)界的標志性產(chǎn)品，而驍龍8295則是第四代驍龍座艙平臺。

座艙事關(guān)車內(nèi)體驗，筆者在現(xiàn)場的高通驍龍數(shù)字底盤概念車上真實體驗了驍龍座艙平臺，其通過引入生成式AI技術(shù)極大革新了車內(nèi)體驗。

隨著AI的流行，邊緣側(cè)生成式AI將在座艙中有了更多用武之地，例如車內(nèi)人員可以動動嘴就可以完成以往需要動手的操作。

在概念車上，工作人員就為筆者展示了驍龍數(shù)字底盤的如下功能表現(xiàn)：

出行指南——利用數(shù)字助手幫助規(guī)劃出行。減少時間和復(fù)雜性，讓數(shù)字助手根據(jù)用戶的出行偏好進行搜索研究。

用戶指南——可以訪問電子版用戶手冊，為用戶提供希望尋找的所有詳細信息。AI助手會讀出詳細信息，在汽車顯示屏上顯示詳情。

預(yù)測性維修——好奇儀表盤上警示燈是什么意思？問問數(shù)字助手，它不僅會告訴用戶警示燈的含義，還會幫助用戶尋找最近的經(jīng)銷商以便前往維修，甚至幫助用戶安排預(yù)約。

座艙控制和通用語音查詢——用戶專心看路開車，可以讓虛擬助手調(diào)高座艙溫度，或詢問虛擬助手下周天氣如何。

你或許會說這些功能現(xiàn)在的車輛很多實現(xiàn)了，其實實現(xiàn)是一回事，而好用是另外一回事。筆者在跟隨工作人員的演示中體會到經(jīng)過生成式AI加持的這些所謂已有功能場景實現(xiàn)實現(xiàn)了質(zhì)的提升。

就拿出行指南來說，現(xiàn)在的車機導航雖然也能記住你的出行偏好，但是往往需要進行手動設(shè)置，而生成式AI可以學習你的線路數(shù)據(jù)，進而更精準預(yù)測你的出行習慣。

也就是說智能座艙的交互模式，開始逐步從過去用戶被動接受車機端提供的特定內(nèi)容服務(wù)轉(zhuǎn)向更多主動交互場景的部署，不僅精準識別用戶的行為，還通過多維度輸入理解用戶的意圖。

至今已有超過3.5億輛汽車采用驍龍數(shù)字底盤解決方案，包括小米SU7、新奔馳E級、蔚來ET9、小鵬X9、極越01、極氪001FR和極氪007、銀河E8、零跑C10等已經(jīng)搭載驍龍8295，為座艙在功能創(chuàng)新和體驗升級帶來新范例。

從車端到PC、移動終端

我們都說汽車是大號的移動終端，除了在車端引入生成式AI技術(shù)，高通也在移動終端側(cè)（手機和PC）引入生成式AI。

經(jīng)過優(yōu)化，類似Stable Diffusion這樣的生成式AI應(yīng)用如果通過云端計算，需要幾百瓦的功率，但在驍龍平臺的支持下，在終端設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)僅毫瓦級別的功耗。

例如在手機領(lǐng)域，各大手機廠商近期的產(chǎn)品宣傳點就是與大語言模型的結(jié)合，而搭載第三代驍龍8的手機終端能夠運行高達100億參數(shù)的生成式AI模型，以每秒20個tokens的速度運行大語言模型。通過在終端側(cè)運行這些強大的大型模型，用戶無需再完全依賴云端。

今年早些時候，高通帶來了全球首個利用Stable Diffusion進行圖像生成的終端側(cè)部署技術(shù)演示，該演示完全在終端側(cè)運行，用時不超過15秒。通過第三代驍龍8，驍龍正在為AI手機的性能表現(xiàn)樹立全新標桿——第三代驍龍8運行這一模型僅需約0.5秒。

在PC領(lǐng)域，如今AI PC成為業(yè)界討論的熱點，未來PC與生成式AI的結(jié)合是必然。不甘心于移動終端，高通也開始拓展PC市場，推出了驍龍X Elite，其配備了獨立的NPU，結(jié)合CPU以及GPU，支持在終端側(cè)運行超過130億參數(shù)的生成式AI模型。

不管是手機還是PC，芯片層面的性能優(yōu)化來實現(xiàn)生成式AI模型的就緒是共識。而憑借海量的終端設(shè)備，高通已經(jīng)具備了實現(xiàn)生成式AI大規(guī)模落地的硬件基礎(chǔ)。

除此以外，在軟件側(cè)，高通AI軟件棧是端到端的AI軟件解決方案，可通過統(tǒng)一的軟件棧整合高通AI軟件功能，支持智能手機、汽車、PC等多個產(chǎn)品線。

結(jié)語

業(yè)界普遍認為今年CES展會的一大主題是AI，特別是大語言模型和生成式AI，從筆者這幾日的參展體會是將技術(shù)和概念落地為具體可感的產(chǎn)品才是今年參展企業(yè)的重點。

這其中以端側(cè)AI的落地更快，包括PC和手機等設(shè)備，乃至汽車。不過這有賴于底層硬件的優(yōu)化，于是我們便看到不管是英特爾還是AMD、NVIDIA、高通等都在賦予芯片更多AI加速功能，支撐上層智能應(yīng)用。

在智能座艙方面，高通的表現(xiàn)業(yè)界有目共睹。市場機會涌現(xiàn)，英特爾也開始進軍汽車AI芯片，將發(fā)布一系列AI軟件定義汽車系統(tǒng)芯片（SDV SoC），與高通和英偉達展開競爭。

生成式AI實現(xiàn)不同以往的智能效果，而高通憑借海量的硬件終端可以將生成式AI在不同的端側(cè)實現(xiàn)暢通無阻，這也就打開了巨大的想象空間。