招證企明（企業(yè)客戶畫像及風(fēng)險識別平臺）
隨著我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不斷涌現(xiàn)，中小企業(yè)數(shù)量不斷增長，但始終面臨融資難問題。同時，證券機構(gòu)在服務(wù)中小企業(yè)時面臨信息收集難、質(zhì)量低、分析難、時效低的痛點�；诖耍猩套C券股份有限公司在數(shù)字化建設(shè)相關(guān)領(lǐng)域中，圍繞戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力、端、客戶與業(yè)務(wù)價值、中臺及底座為核心，以文化與思維、金融科技生態(tài)為支柱，構(gòu)建招證特色的數(shù)字化戰(zhàn)略布局，制定了《招商證券”十四五“數(shù)字化規(guī)劃》，目標打造“穩(wěn)底座、強中臺、敏應(yīng)用＂的金融科技體系，全面賦能財富管理、機構(gòu)、企業(yè)、投資研究等業(yè)務(wù)。重點構(gòu)建安全運營、自主可控、敏捷交付和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，窮實數(shù)字化底座，并通過數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺和業(yè)務(wù)中臺的建設(shè)，提高能力復(fù)用，快速晌應(yīng)市場變化，持續(xù)提升技術(shù)的穩(wěn)定性敏捷性和成長性。
2019年招商證券股份有限公司全新自研了企業(yè)級服務(wù)于機構(gòu)客戶的數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品招證企明－企業(yè)客戶畫像及風(fēng)險識別平臺（下稱企業(yè)畫像平臺），實現(xiàn)多源信息整合，打造基礎(chǔ)平臺，構(gòu)建風(fēng)險識別模型。
企業(yè)畫像平臺直接服務(wù)內(nèi)部業(yè)務(wù)，提升展業(yè)效率及業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，上線以來服務(wù)與司內(nèi)近19個部門，用戶比例覆蓋業(yè)務(wù)部門總?cè)藬?shù)80％以上，提供131個開放數(shù)據(jù)服務(wù)接口，覆蓋下游20多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)。上線后，人工成本降低30%;盡調(diào)效率提升9倍、合同簽訂效率提升4倍、項目審核效率提升60%。助力風(fēng)控合規(guī)，輿情風(fēng)險、司法風(fēng)險識別準確率達90%、 95%。同時平臺正面社會效益顯著，2022年企業(yè)畫像平臺助力業(yè)務(wù)服務(wù)中小企業(yè)200多個，為證券行業(yè)的投行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范案例，也極大提升了為中小企業(yè)服務(wù)的效率和質(zhì)量。
企業(yè)畫像平臺核心功能主要包括9大模塊：企業(yè)智能搜索、企業(yè)畫像全景、投融資畫像、企業(yè)關(guān)系圖譜、企業(yè)智能監(jiān)控、投資族群、專項應(yīng)用、財務(wù)風(fēng)險識別和企業(yè)智能輿情。底層技術(shù)采用湖倉一體數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)和微服務(wù)DBAPI應(yīng)用框架。
基于湖倉一體中臺架構(gòu)的DataOps數(shù)據(jù)敏捷研發(fā)體系
基于Kyuubi 1.4.0+Spark 3.2.0+Flink l.l 2+1ceberg 0.12先進的LakeHouse湖倉一體中臺架構(gòu)，構(gòu)建了600多個企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型，提升了數(shù)據(jù)代碼的簡潔度和降低維護成本。場景需求落地由原來的2-3周時間降至1周迭代，效率提升2-3倍，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求快速敏捷化。構(gòu)建符合證券行業(yè)數(shù)據(jù)需求的“DataOps”研發(fā)流程，更快更好交付業(yè)務(wù)價值。
打造先進的公司級企業(yè)數(shù)字信息平臺“底座”
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)拉通融合內(nèi)部和外部10多家可信數(shù)據(jù)源，1000多個維度的企業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建OnelD拉通2.7億多家企業(yè)主體，實現(xiàn)企業(yè)信息數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一化、數(shù)據(jù)接口微服務(wù)化，企業(yè)主體數(shù)據(jù)范圍超過市場同類產(chǎn)品；通過自研關(guān)聯(lián)方算法和特征標簽提供更深層次的應(yīng)用分析；解決外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)及系統(tǒng)整合難的問題，支持11個部門的數(shù)據(jù)創(chuàng)新，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景快速落地，數(shù)據(jù)應(yīng)用自主拳控，企業(yè)數(shù)字化能力整體提升。
自主研發(fā)企業(yè)圖譜關(guān)系模型，算力和精確度強于同類產(chǎn)品
自主研發(fā)的企業(yè)圖譜關(guān)系模型包括企業(yè)實控人算法、37種關(guān)聯(lián)關(guān)系算法、企業(yè)關(guān)系路徑圖譜、股權(quán)穿透核查算法和企業(yè)控制人算法，采用Nebula2.5 on Docker+SparkGraph+Celery+Oceanbase架構(gòu)實現(xiàn)企業(yè)鏈路一對一股權(quán)關(guān)系5度鏈路關(guān)系探尋毫秒級晌應(yīng)，6度鏈路關(guān)系探尋實現(xiàn)秒級晌應(yīng)。企業(yè)關(guān)聯(lián)識別效率領(lǐng)先業(yè)內(nèi)數(shù)倍，關(guān)系識別準確率比市場同類產(chǎn)品高50％以上。
智能實時風(fēng)險預(yù)警與監(jiān)控
平臺通過強大的計算能力和豐富的數(shù)據(jù)模型服務(wù)能力，為業(yè)務(wù)部門深度定制實現(xiàn)企業(yè)司法、輿情、財務(wù)風(fēng)險的實時識別和預(yù)警功能。企業(yè)數(shù)據(jù)主體整合來自金融監(jiān)管、司法涉訴、公告輿情、財務(wù)等數(shù)據(jù)，與內(nèi)部消息推送系統(tǒng)集成，最后通過平臺提供實時數(shù)據(jù)服務(wù)接口，快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)對風(fēng)險識別預(yù)警的需求場景。
通過構(gòu)建企業(yè)畫像平臺，解決了企業(yè)信息難統(tǒng)一、企業(yè)信息難分析、企業(yè)信息時效低與平臺自主化和安全運營問題，帶來了豐碩的企業(yè)及社會價值。
在企業(yè)價值方面，企業(yè)畫像平臺高可用架構(gòu)提供7*24小時應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)。在降低成本方面，數(shù)據(jù)開放接口累計為公司20個業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供3000萬次智能服務(wù)，累計節(jié)約每年數(shù)據(jù)使用成本超100萬；特定需求定制化功能如企業(yè)關(guān)聯(lián)方查詢、批量查詢一鍵導(dǎo)出功能、股權(quán)穿透核查表對標市場產(chǎn)品累計每年節(jié)約服務(wù)費超120萬；項目審核及盡調(diào)累計每年節(jié)約 1200人天。對外賦能提升客戶體驗，對內(nèi)賦能提升業(yè)務(wù)效率，輔助業(yè)務(wù)部門為公司帶來巨大經(jīng)濟效益，實現(xiàn)科技與數(shù)字賦能。
在社會價值方面，在行業(yè)人工智能應(yīng)用依靠外購、煙囡式建設(shè)、應(yīng)用場景少和用戶體驗不佳的背景下，我司率先建成面向機構(gòu)（企業(yè)）客戶業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺底座，搭建了面向超13個業(yè)務(wù)場景的高可用強算力分布式圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，提供了如企業(yè)圖譜、智能預(yù)警一系列備受好評的智能化應(yīng)用，形成了很強的行業(yè)影響力；通過企業(yè)畫像平臺，自上線以來輔助我司投行業(yè)務(wù)（IPO、發(fā)債、重組并購等）識別112個綠色金融主體，助力公司綠色金融發(fā)展，具備行業(yè)推廣能力。同時在2021年和2022年分別榮獲第六屆中國計算機用戶協(xié)會云應(yīng)用分會“云鷹獎“卓越項目獎和第三屆香蜜湖特色項目獎，得到社會知名機構(gòu)的認可并形成行業(yè)示范性作用。
本文章選自中國上市公司協(xié)會發(fā)布的《中國上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例》