
一套Prompt獲得屬于你的專屬答案

相比GPT,GPTs更注重用戶的個性化需求和定制化開發(fā),這種定制化的服務(wù)模式使得GPTs在教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。
從GPT到GPTs,我們有了越來越多專屬的GPT能力。
去年,OpenAI首次開發(fā)者大會推出GPT Store,其中簡易定制GPT工具(GPTs)引發(fā)開發(fā)熱潮,一周時間GPTs的數(shù)量就達(dá)到1.5萬個。
簡單來說,GPTs就是無需編程經(jīng)驗(yàn),只使用自然語言或者配置一些參數(shù), 就可以快速構(gòu)建一個基于GPT,擁有專屬技能的AI應(yīng)用。
相比GPT,GPTs更注重用戶的個性化需求和定制化開發(fā),這種定制化的服務(wù)模式使得GPTs在教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。
之前很多GPT套殼應(yīng)用就是基于GPT的API去做Prompt工程,實(shí)現(xiàn)某一領(lǐng)域的專業(yè)能力。因?yàn)榕cGPTs的理念異曲同工,也讓很多GPT套殼創(chuàng)業(yè)企業(yè)大受打擊,所以要做一款優(yōu)質(zhì)的垂類GPTs最關(guān)鍵的一定要有獨(dú)家專業(yè)數(shù)據(jù)做基礎(chǔ),才能形成競爭壁壘和特色。。
在GPT Store,人人都可以成為開發(fā)者,做出自己的 AI,F(xiàn)在每天都有上千個GPTs產(chǎn)生,GPTs的不斷匯集也形成了像Apple Store一樣的形態(tài),成為AIGC時代的應(yīng)用商店。
本期數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略將對圖像生成、寫作、生產(chǎn)率、研究與分析、編程、教育和生活方式幾個場景現(xiàn)有最火爆的GPTs進(jìn)行分析,看看在細(xì)分場景下它們?yōu)楹文苊摲f而出。同時我們也針對這些場景創(chuàng)建出一套自己的Prompt,為處理某一專項(xiàng)工作提出見解。
未來,GPTs預(yù)計將進(jìn)入更多領(lǐng)域,像環(huán)境科學(xué)、城市規(guī)劃等,利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力幫助解決更廣泛的社會問題。然而,這一進(jìn)程也伴隨著挑戰(zhàn),例如如何保證AI生成內(nèi)容的真實(shí)性和安全性,以及如何處理模型潛在的偏見問題。
希望我們提供的Prompt可以讓您在使用AI時,獲得最滿足您需求的答案。
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》2024年第3期:http://www.yqqjgz.cn/dxinsight/2403
本文章選自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請掃描下方二維碼
