說起今年的“降價潮”，除了房地產(chǎn)以外，那就屬大模型了。自從幾家大模型廠商率先宣布降價后，這股風(fēng)潮便席卷整個行業(yè)。阿里云、百度智能云等紛紛跟進，紛紛推出優(yōu)惠政策，降低服務(wù)價格，試圖在這場價格戰(zhàn)中占據(jù)有利位置。

5月22日，騰訊云也加入大模型降價陣營。“全面降價，立即生效！”是騰訊云的承諾——其主力模型之一混元-lite模型的價格從0.008元/千tokens調(diào)整為全面免費，同時，API輸入輸出總長度計劃從目前的4k升級到256k。主力模型之一混元-lite模型即日起全面免費。

圖片來源：騰訊云

大模型的“價格戰(zhàn)”進入到白熱化階段以來，“按分計價”的時代便一去不返，迎接我們的是“大幅降價”的按厘計價時代。

卷技術(shù)“不足” 卷價格“有余”

目前來看，國內(nèi)的大型模型主要依靠提供API服務(wù)。但想要將AI真正應(yīng)用到具體場景中，還有一段不短的路要走。

大多數(shù)AI應(yīng)用需要在通用模型API的基礎(chǔ)上，通過特定場景的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型微調(diào)來優(yōu)化性能。面對這一挑戰(zhàn)，國內(nèi)的大模型開發(fā)商在過去一年里進行了一系列創(chuàng)新嘗試，目的是降低AI應(yīng)用的門檻，從而增加模型的使用量。

事實上，盡管大模型提供商付出了不少努力，但標(biāo)準(zhǔn)化的模型API的增長并沒有達到預(yù)期。了解到這一點，就不難看出為何會出現(xiàn)最近的降價行動——通過降價，雖然短期內(nèi)收入可能不會有太大影響，但可以刺激市場活力，吸引更多企業(yè)開始免費試用，加速AI技術(shù)在業(yè)務(wù)流中的實際應(yīng)用。

通過降低價格，騰訊云及其它廠商旨在降低技術(shù)應(yīng)用的門檻，使得更多企業(yè)和開發(fā)者能夠嘗試和利用先進的AI技術(shù)。這種策略不僅促進了各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，也擴大了大模型技術(shù)的應(yīng)用場景和影響力。

自從降價以后，騰訊云的混元大模型用戶量在中小企業(yè)和初創(chuàng)公司中顯著增長，使用場景的多樣化進一步推動了大模型技術(shù)的發(fā)展和優(yōu)化。騰訊云通過持續(xù)的技術(shù)升級和優(yōu)化，確保在各類應(yīng)用場景中提供卓越的性能，從而保持市場領(lǐng)導(dǎo)地位。

目前，騰訊混元提供了能提取與應(yīng)用圖像的邊緣（canny）、深度（depth）、人體姿勢（pose）等條件的三個首發(fā)ControlNet模型，讓開發(fā)者直接使用其進行推理。這三個ControlNet插件能實現(xiàn)通過線稿生成全彩圖、生成具有同樣深度結(jié)構(gòu)的圖、生成具有同樣姿態(tài)的人等能力。同時，混元DiT也開源了ControlNet的訓(xùn)練方案，開發(fā)者與創(chuàng)作者可以訓(xùn)練自定義的ControlNet模型。

不久前，混元DiT更是發(fā)布的專屬加速庫，可將推理效率進一步提升，生圖時間縮短75%。同時模型易用性大幅提升，用戶可以基于ComfyUI的圖形化界面，使用混元DiT，或者通過Hugging Face Diffusers通用模型庫，僅用三行代碼即可調(diào)用混元DiT模型，無需下載原始代碼庫。

然而，此次降價策略也給內(nèi)部技術(shù)研發(fā)團隊帶來了新的挑戰(zhàn)。由于技術(shù)發(fā)展需要長期積累和高昂的研發(fā)成本，許多公司面臨技術(shù)突破不如預(yù)期的問題，難以在技術(shù)上形成絕對的競爭優(yōu)勢，從而推動市場通過技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)團隊需要在有限的資源下維持高水平的創(chuàng)新和開發(fā)能力，提高效率，同時確保服務(wù)質(zhì)量，開發(fā)出更具成本效益的技術(shù)解決方案。

盡管面臨這些挑戰(zhàn)，騰訊云的技術(shù)團隊仍致力于提升混元大模型的性能和功能。最近的技術(shù)更新包括優(yōu)化算法，提高模型的訓(xùn)練和推理速度及準(zhǔn)確性；擴展功能，以支持更多應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)類型；以及提升用戶體驗，通過改進用戶界面和技術(shù)支持來增強用戶的使用體驗和滿意度。這些更新確�；煸�大模型能在快速變化的市場中保持競爭力，并滿足不斷增長的用戶需求。

大模型同樣遵循“摩爾定律”

從手機行業(yè)到網(wǎng)約車、共享單車，再到社區(qū)團購和電動車制造，每一場技術(shù)與商業(yè)的“大戰(zhàn)”不僅推動了行業(yè)的快速發(fā)展，也使得參與者們在激烈的市場競爭中尋找新的生存與發(fā)展之道。

在技術(shù)的世界里，變革總是伴隨著激烈的競爭和不斷的創(chuàng)新。如今，大模型領(lǐng)域亦步入了這一階段，同樣顯示出類似的模式和挑戰(zhàn)。在這些看似不同的賽道中，一個共同的主題浮現(xiàn)——技術(shù)的邊際差異化正在縮小，使得競爭日趨激烈。

在大模型技術(shù)的發(fā)展上，國內(nèi)外的云廠商同樣遵循著一種類似“摩爾定律”和規(guī)模效應(yīng)。即技術(shù)成本的不斷降低與性能的持續(xù)提升。像Open AI等國際領(lǐng)先企業(yè)就是通過不斷優(yōu)化其模型和算力成本，已經(jīng)實現(xiàn)了在全球范圍內(nèi)的價格降低，促使更廣泛的應(yīng)用場景成為可能。國內(nèi)廠商也不甘落后，紛紛通過加速技術(shù)迭代和優(yōu)化服務(wù)，試圖在B端和C端市場占據(jù)一席之地。

然而，單純的價格競爭并不能決定市場的最終贏家。真正的關(guān)鍵在于如何將先進的技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。對于云廠商而言，在底層算力和AI平臺持續(xù)創(chuàng)新，通過強化云管理、應(yīng)用、計算及基礎(chǔ)架構(gòu)的整體能力，為大模型的商業(yè)應(yīng)用提供了強有力的支持。這種從技術(shù)到商業(yè)應(yīng)用的全鏈條創(chuàng)新，是未來競爭中至關(guān)重要的因素。

隨著大模型技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的廣泛推廣，公有云市場的潛力正在逐步釋放。公有云不僅能為大模型運行的提供技術(shù)基礎(chǔ)，其廣泛的應(yīng)用場景也正成為推動創(chuàng)新的新引擎。未來，隨著AI推理市場的進一步爆發(fā)，依托公有云的大模型將可能開創(chuàng)新的增長曲線，為整個行業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和創(chuàng)新可能。

在這場持續(xù)的技術(shù)革命和市場競爭中，只有不斷探索和創(chuàng)新，才能在競爭中穩(wěn)固自己的地位，并最終贏得市場的長期青睞。