2023年雨后春筍般的出現(xiàn)上百個(gè)大模型，被稱為“百模大戰(zhàn)”之年。2024年，大模型進(jìn)入應(yīng)用之年，一個(gè)顯著趨勢是價(jià)格戰(zhàn)開始。5月，字節(jié)跳動(dòng)在火山引擎原動(dòng)力大會(huì)上發(fā)布了豆包大模型，并宣布其定價(jià)只有0.0008元/千Tokens，比行業(yè)便宜99.3%。這是什么概念？就像火山引擎總裁譚待舉得例子，花一元錢就能買到豆包主力模型的125萬Tokens，大約是200萬個(gè)漢字，相當(dāng)于三本《三國演義》。

而緊接著，阿里、科大訊飛、百度等大廠宣布降價(jià)或者免費(fèi)。我們知道市場中有一個(gè)名詞叫做先驅(qū)優(yōu)勢（First-mover advantages），就是設(shè)法成為新開發(fā)市場或新產(chǎn)品的先驅(qū)者，從而獲取回報(bào)的一種戰(zhàn)略。最終實(shí)現(xiàn)持久的，長期的市場控制力，令競爭對(duì)手無法或難以仿效，企業(yè)因此能夠生存，盈利和發(fā)展。價(jià)格戰(zhàn)可以說是最有效實(shí)現(xiàn)先驅(qū)優(yōu)勢的方法。

當(dāng)然在我看來，這些大廠的免費(fèi)或者接近免費(fèi)的行為表明，在追逐先驅(qū)優(yōu)勢的戰(zhàn)略下，他們已經(jīng)吃透大模型背后的原理和技術(shù)，也摸透了大模型架構(gòu)和應(yīng)用的聯(lián)系。不然最后只能為他人做嫁衣。所以當(dāng)通過價(jià)格戰(zhàn)爭奪大模型這個(gè)超級(jí)入口的時(shí)候，表明大模型已經(jīng)真正進(jìn)入了應(yīng)用市場和場景推廣的攻堅(jiān)戰(zhàn)。

那么豆包大模型的商業(yè)邏輯如何？其優(yōu)勢有哪些？如果解決了大模型應(yīng)用落地的三大挑戰(zhàn)：模型效果、推理成本以及落地難度。也就說明了豆包大模型的價(jià)值。

第一模型效果好，大模型的效果來自穩(wěn)定的輸出和使用。一方面，字節(jié)有充足的GPU算力來確保算力基礎(chǔ)的穩(wěn)定，字節(jié)跳動(dòng)應(yīng)該是最早大規(guī)模采購英偉達(dá)GPU的云服務(wù)商，2023年初字節(jié)跳動(dòng)大額采購GPU 總價(jià)超10億美元。現(xiàn)在看來應(yīng)該已經(jīng)部署，并通過豆包大模型向客戶提供大模型服務(wù)。其次是使用，大模型的特點(diǎn)是用的多，效果越好。通過字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部50+業(yè)務(wù)場景實(shí)踐驗(yàn)證，目前，豆包大模型日均處理1,200億tokens文本、生成3,000萬張圖片，大使用量持續(xù)打磨，并提供多模態(tài)能力，以優(yōu)質(zhì)模型效果為企業(yè)打造豐富的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。6月中旬，智源研究院旗下的 FlagEval 大模型評(píng)測平臺(tái)發(fā)布最新榜單：在有標(biāo)準(zhǔn)答案的“客觀評(píng)測”中， Doubao-Pro（豆包大模型）是得分最高的國產(chǎn)大模型。

第二， 模型場景豐富。為助力企業(yè)做好大模型場景落地，字節(jié)跳動(dòng)自主研發(fā)的豆包大模型通過火山引擎正式對(duì)外提供服務(wù)，提供更強(qiáng)能力以及更低延時(shí)的大模型服務(wù)。企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景需求靈活選擇、快速落地，目前推出：

更強(qiáng)能力的豆包通用模型pro：字節(jié)跳動(dòng)自研LLM模型專業(yè)版，支持128k長文本，全系列可精調(diào)，具備更強(qiáng)的理解、生成、邏輯等綜合能力，適配問答、總結(jié)、創(chuàng)作、分類等豐富場景；

更低延時(shí)的豆包通用模型lite：字節(jié)跳動(dòng)自研LLM模型輕量版，對(duì)比專業(yè)版提供更低token 成本、更低延遲，為企業(yè)提供靈活經(jīng)濟(jì)的模型選擇；

更多的通用模型包括：

豆包·角色扮演模型：個(gè)性化的角色創(chuàng)作能力，更強(qiáng)的上下文感知和劇情推動(dòng)能力，滿足靈活的角色扮演需求；

豆包·語音合成模型：提供自然生動(dòng)的語音合成能力，善于表達(dá)多種情緒，演繹多種場景；

豆包·聲音復(fù)刻模型：5秒即可實(shí)現(xiàn)聲音1:1克隆，對(duì)音色相似度和自然度進(jìn)行高度還原，支持聲音的跨語種遷移；

豆包·語音識(shí)別模型：更高的準(zhǔn)確率及靈敏度，更低的語音識(shí)別延遲，支持多語種的正確識(shí)別；

豆包·文生圖模型：更精準(zhǔn)的文字理解能力，圖文匹配更準(zhǔn)確，畫面效果更優(yōu)美，擅長對(duì)中國文化元素的創(chuàng)作；

豆包·Function call模型：提供更加準(zhǔn)確的功能識(shí)別和參數(shù)抽取能力，適合復(fù)雜工具調(diào)用的場景；

豆包·向量化模型：聚焦向量檢索的使用場景，為 LLM 知識(shí)庫提供核心理解能力，支持多語言。

第三，開發(fā)者生態(tài)跟的緊。字節(jié)跳動(dòng)扣子-Coze，新一代 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，零基礎(chǔ)就能用的開發(fā)平臺(tái)�？圩娱_發(fā)平臺(tái)具備低門檻、個(gè)性化、實(shí)時(shí)性、多模態(tài)等優(yōu)勢，并集合海量的AI資源、豐富的發(fā)布渠道、一鍵自定義API服務(wù)，無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各類 Bot，并將 Bot 發(fā)布到各個(gè)社交平臺(tái)、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道。字節(jié)跳動(dòng)產(chǎn)品和戰(zhàn)略副總裁朱駿分享的數(shù)據(jù)顯示，豆包APP的下載量過億，月度活躍用戶達(dá)到2600萬，已有超過800萬個(gè)智能體被創(chuàng)建。

第四，還有火山引擎提供整個(gè)云計(jì)算服務(wù)的支持。很多人談到AI，就會(huì)談到商業(yè)，談到如何賺錢。其實(shí)人人用AI，也就是任何人可以使用AI背后的能力，包括云計(jì)算能力，包括大廠數(shù)千人研發(fā)的智慧結(jié)晶能力。

一方面大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，訓(xùn)練和部署大模型的成本逐漸降低。但是隨著客戶對(duì)大模型的需求越來越多樣化，包括不同的行業(yè)應(yīng)用和個(gè)性化需求。其背后更是整個(gè)云計(jì)算服務(wù)的能力。是計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫的能力。包括多維度的安全架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)安全；以及火山引擎提供專業(yè)的算法團(tuán)隊(duì)服務(wù)，幫助客戶釋放獨(dú)有數(shù)據(jù)價(jià)值，讓企業(yè)大模型應(yīng)用輕松落地。

第五，商業(yè)場景更加清晰，通過豆包大模型的應(yīng)用，也能觀察一些新的商業(yè)模式，比如除了提供API，讓開發(fā)者和企業(yè)能夠在其應(yīng)用中集成大模型的功能之外。還可以為企業(yè)量身訂制，將大模型功能打包成SaaS產(chǎn)品，提供咨詢和問答服務(wù)，比如企業(yè)內(nèi)部的問答機(jī)器人。更專業(yè)的還可以提供數(shù)據(jù)增強(qiáng)和分析能力，利用大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分類和標(biāo)注等服務(wù)，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。利用大模型分析企業(yè)數(shù)據(jù)，提供洞察和決策支持。當(dāng)然也包括走向垂直行業(yè)包括金融、醫(yī)療等實(shí)現(xiàn)醫(yī)療和健康管理以及金融服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、等應(yīng)用潛力。

可以看到，隨著大廠們的不斷打磨，隨著商業(yè)模式的成熟，以及應(yīng)用場景的豐富，大模型已經(jīng)不在神秘，相信大模型作為生產(chǎn)力工具，會(huì)促進(jìn)數(shù)字世界更加繁榮。