生成式AI之前是卷模型，卷參數(shù)，現(xiàn)在開始了卷價格。

最早提出低價策略的是私募巨頭幻方量化旗下的AI公司深度求索（DeepSeek）。5月6日， DeepSeek發(fā)布DeepSeek-V2，其API的定價為：每百萬token輸入1元、輸出2元（32K上下文），價格為GPT-4-Turbo的近百分之一。

卷的第一槍已經(jīng)打響，之后智譜AI、火山引擎、阿里云、百度智能云、騰訊、科大訊飛等都宣布了降價策略。

從之前大模型廠商的百花齊放，經(jīng)過一年多的洗禮，市場已經(jīng)進行了相對的篩選，現(xiàn)在的價格戰(zhàn)也將進一步推動這一速度。

目前大模型的商業(yè)模式主要包括按調(diào)用量收費、SaaS訂閱收費、增值服務(wù)和解決方案等多種收費形式。

當然降價最終帶來的還是搶占更多市場份額和加速商業(yè)化進程。會員收取訂閱服務(wù)費是針對C端用戶，API調(diào)用主要是針對企業(yè)端。C端市場爆發(fā)力強、B端市場潛力巨大，廠商在兩個市場都各有側(cè)重。

C端市場，應(yīng)用主要集中在生產(chǎn)力工具和娛樂類產(chǎn)品，寫作助手、圖片、視頻編輯等。B端市場，主要分析用戶具體需求，進行定制化的訓(xùn)練。

零售客戶走量，高價值客戶走質(zhì)，國內(nèi)的大模型廠商主要分為兩類，一類是創(chuàng)業(yè)型，一類是公有云廠商，前者更多會選擇C端為主力市場，后者則主要發(fā)展B端市場，這和兩者的基因有著一定的關(guān)聯(lián)。

創(chuàng)業(yè)型廠商多是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的出走者，對于C端用戶的把握和熟悉程度更強，具有更明顯的變現(xiàn)意識。公有云廠商背靠算力和基礎(chǔ)用戶，同樣有著先天優(yōu)勢。而且大模型的應(yīng)用爆發(fā)，也將進一步帶動公有云的增長。華福證券研報顯示，大模型的落地會衍生出更多的微調(diào)及推理等需求，將逐步盤活國內(nèi)AI應(yīng)用及國產(chǎn)算力發(fā)展。

卷價格同時也是一把雙刃劍，以技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)應(yīng)用成本持續(xù)降低才是真正利于產(chǎn)業(yè)普及和推廣。當然，技術(shù)到了成熟期后，價格可能就不是第一考慮因素，技術(shù)能力才是立身根本。

一些大模型廠商也提出了相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃來獲取市場，并且大家也在不斷壯大自身技術(shù)。昨天科大訊飛發(fā)布了最新的訊飛星火大模型V4.0，在性能指標上有了明顯的增強，同時還帶來了“個人空間”概念，打造一個“更懂你的AI助手”。

各家廠商都在自己擅長的行業(yè)或領(lǐng)域不斷拓展，當然企業(yè)也要三思而后行，因為對于許多用例來說，一些替代技術(shù)比生成式AI模型更有效、更可靠、更易于理解。Gartner認為，現(xiàn)有和成熟AI技術(shù)的注意力被生成式AI分散，實際上其他AI技術(shù)或技術(shù)組合，可能才最適合用于支持特定用例。

企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當充分評估生成式AI是否適用于企業(yè)用例、何時應(yīng)考慮其他AI技術(shù)，以及何時應(yīng)將其他AI技術(shù)與生成式AI結(jié)合使用。

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》2024年第6期：http://www.yqqjgz.cn/dxinsight/2406