“沒(méi)有哪一次工業(yè)革命像今天這樣，技術(shù)與商業(yè)模式同時(shí)發(fā)生巨變，所有的企業(yè)都站在同一條起跑線(xiàn)上。” 這句克萊頓·克里斯坦森在《創(chuàng)新者的窘境》中的斷言，在如今AI的浪潮從概念回歸到產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，使企業(yè)對(duì)待新技術(shù)的態(tài)度更加務(wù)實(shí)。

企業(yè)的高管們開(kāi)始意識(shí)到，將AI技術(shù)真正融入到各行各業(yè)的毛細(xì)血管中，遠(yuǎn)比想象中更加復(fù)雜和艱難。AI 領(lǐng)域的“最后一公里”難題不僅正考驗(yàn)著每一個(gè)企業(yè)用戶(hù)的智慧和決心，更考驗(yàn)著ISV的工程能力和系統(tǒng)整合能力。

正如大型制造業(yè)數(shù)字化總監(jiān)李為民所言，“國(guó)內(nèi)以制造業(yè)為例，除了機(jī)器視覺(jué)識(shí)別和質(zhì)量控制等少數(shù)領(lǐng)域外，大部分有關(guān)大模型的AI應(yīng)用場(chǎng)景的投資回報(bào)率并不高。”

我國(guó)的大模型落地究竟路在何方？

一方面，通用大模型的“軍備競(jìng)賽”方興未艾，巨額投入能否換來(lái)等量的回報(bào)，仍是一個(gè)未知數(shù)。 另一方面，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在底層技術(shù)、核心算法、高端芯片、關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件等方面與國(guó)際先進(jìn)水平仍存在差距。 尤其是近來(lái)一些技術(shù)封鎖的出現(xiàn)，更加凸顯了中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)“缺芯少魂”的困境。

答案或許在于“聚焦”和“協(xié)同”。

首先，要聚焦行業(yè)應(yīng)用，促進(jìn)大模型落地。與其在通用大模型上展開(kāi)無(wú)休止的“軍備競(jìng)賽”，不如將更多的資源和精力投入到行業(yè)專(zhuān)用大模型的研發(fā)和應(yīng)用上。例如，航空公司可以開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)用于航班查詢(xún)、機(jī)票預(yù)訂、行李托運(yùn)等業(yè)務(wù)的客服大模型；醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以開(kāi)發(fā)用于輔助診斷、個(gè)性化治療方案推薦的醫(yī)療大模型等

其次，要加強(qiáng)大模型工程化能力建設(shè)，使其更加成熟和標(biāo)準(zhǔn)化。工程化是所有技術(shù)規(guī)�；�落地的關(guān)鍵能力，大模型也不例外。通過(guò)共建語(yǔ)料庫(kù)、大小模型協(xié)同、模型推理加速等手段，可以不斷降低大模型訓(xùn)練成本，縮短訓(xùn)練周期，為重塑企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程提供重要基礎(chǔ)。

最后，要積極擁抱生態(tài)，抱團(tuán)取暖。面對(duì)國(guó)際巨頭和國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的雙重壓力，我國(guó)的大模型企業(yè)需要加強(qiáng)合作，共同打造開(kāi)放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。通過(guò)技術(shù)共享、資源互補(bǔ)、市場(chǎng)協(xié)同，可以共同做大市場(chǎng)蛋糕，提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。

大模型在這“千帆競(jìng)發(fā)，百舸爭(zhēng)流之際”，深耕通信行業(yè)30余年的老牌ISV企業(yè)亞信科技選擇了獨(dú)特的突破口：行業(yè)大模型。他們并沒(méi)有盲目追逐“通用大模型”的熱潮，而是基于對(duì)行業(yè)的深刻理解和豐富的應(yīng)用積累，推出了“淵思”行業(yè)大模型產(chǎn)品體系，并將其應(yīng)用于軟件工程、網(wǎng)絡(luò)智能化、IT運(yùn)維等多個(gè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

深耕行業(yè)，破解“最后一公里”難題

大模型要真正發(fā)揮作用，關(guān)鍵在于找到能夠與市場(chǎng)需求精準(zhǔn)匹配的產(chǎn)品，即實(shí)現(xiàn)PMF（Product-Market Fit）。亞信科技執(zhí)行董事、首席執(zhí)行官高念書(shū)清醒地認(rèn)識(shí)到：大模型的落地應(yīng)用不能“為了AI而AI”，而要聚焦于解決實(shí)際問(wèn)題，為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。

深度融合行業(yè)Know-how，打造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。亞信科技執(zhí)行董事、首席執(zhí)行官高念書(shū)指出：“亞信科技在通信行業(yè)專(zhuān)注30年以上，在新的技術(shù)方面、AI方面有專(zhuān)門(mén)的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，所以這兩方面結(jié)合基于我們對(duì)通信背景理解、通信業(yè)務(wù)系統(tǒng)理解，我們深知未來(lái)大模型在傳統(tǒng)通信領(lǐng)域跟很多很多已有的業(yè)務(wù)可以做疊加……”

高念書(shū)表示：“我們的核心優(yōu)勢(shì)在于對(duì)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的深刻理解。不同于通用大模型廠商，亞信科技選擇深耕通信、能源、交通、政務(wù)等擁有深厚積累的行業(yè)，并將行業(yè)知識(shí)與大模型技術(shù)深度融合，打造出更懂行業(yè)、更貼近業(yè)務(wù)需求的‘淵思’行業(yè)大模型產(chǎn)品體系。”

據(jù)亞信科技最近公布的半年報(bào)顯示，今年上半年，亞信科技“AI+”類(lèi)項(xiàng)目訂單金額上升逾 55%，其中“AI 大模型+BSS”創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目達(dá) 56 項(xiàng)，充分印證了其“行業(yè)大模型”戰(zhàn)略的前瞻性。

亞信科技在充分調(diào)研市場(chǎng)需求和技術(shù)趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，歷經(jīng)一年半的潛心研發(fā)，推出了“淵思”行業(yè)大模型產(chǎn)品體系，包括：

為解決企業(yè)算力不足，計(jì)算芯片種類(lèi)繁多的問(wèn)題，淵思·通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺(tái)（TAC MaaS） 作為大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的底座，TAC MaaS 平臺(tái)提供了行業(yè)差異化的能力，支持多樣的異構(gòu)算力，實(shí)現(xiàn)了通用知識(shí)和行業(yè)認(rèn)知的融合增量，并以 AI Agent 為核心，實(shí)現(xiàn) AI 原生應(yīng)用的快速構(gòu)建。

為解決行業(yè)問(wèn)題，提供行業(yè)大模型能力，開(kāi)發(fā)了淵思行業(yè)大模型。亞信科技發(fā)布了面向軟件工程領(lǐng)域的淵思編程大模型、面向網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域的淵思自智網(wǎng)絡(luò)大模型，和面向IT運(yùn)維領(lǐng)域的淵思智能運(yùn)維大模型。

針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓企業(yè)能通過(guò)大模型解決生產(chǎn)任務(wù)，亞信推出了淵思慧見(jiàn)認(rèn)知增強(qiáng)工具集。通過(guò)八個(gè)認(rèn)知增強(qiáng)工具，將大模型能力無(wú)縫嵌入到現(xiàn)有的軟件生產(chǎn)系統(tǒng)中，解決大模型應(yīng)用的“最后一公里”落地問(wèn)題。

從“30分鐘”到“21秒”，見(jiàn)證效率革命 ； 開(kāi)放合作，構(gòu)建共贏生態(tài)

“淵思”大模型的應(yīng)用，不僅帶來(lái)了效率的提升，更實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。以淵思·智能運(yùn)維大模型為例，通過(guò)將行業(yè) FAQ 與大模型相結(jié)合，該模型在知識(shí)問(wèn)答方面達(dá)到了90%以上的準(zhǔn)確率，能夠幫助客戶(hù)快速解決運(yùn)維問(wèn)題。同時(shí)，其工單攔截率也較業(yè)界平均水平提升了20%，有效降低了運(yùn)維成本。

在一個(gè)具體的故障處理案例中，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式需要30分鐘才能定位和解決問(wèn)題，而采用智能運(yùn)維大模型后，這一時(shí)間被縮短至21秒，效率提升了整整一個(gè)數(shù)量級(jí)！

類(lèi)似的效率革命，也發(fā)生在軟件工程、網(wǎng)絡(luò)智能化等領(lǐng)域。淵思·編程大模型能夠?qū)�業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)的協(xié)作效率提升20%，并將代碼質(zhì)量提升20%，讓開(kāi)發(fā)人員從繁瑣的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，專(zhuān)注于更具創(chuàng)造性的工作。而淵思·自智網(wǎng)絡(luò)大模型則將原本需要數(shù)小時(shí)才能完成的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析報(bào)告的撰寫(xiě)時(shí)間縮短至10分鐘，并生成圖文并茂的高質(zhì)量報(bào)告。

同時(shí)，為了讓場(chǎng)景更豐富，服務(wù)能力更強(qiáng)大，在推動(dòng)AI落地過(guò)程中，亞信科技秉持開(kāi)放合作的態(tài)度，積極與阿里、百度等頭部通用大模型廠商開(kāi)展戰(zhàn)略合作，并與相關(guān)政府部門(mén)合作，共同推動(dòng)數(shù)據(jù)要素在行業(yè)應(yīng)用的落地。

亞信科技的實(shí)踐表明，AI 落地并非一蹴而就的過(guò)程，需要企業(yè)對(duì)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景有深刻的理解，并持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代。隨著 AI 技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，AI 將逐步從“量的積累”走向“質(zhì)的飛躍”，為千行百業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革。而那些能夠真正解決行業(yè)痛點(diǎn)，創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值的企業(yè)，終將成為 AI 時(shí)代最大的贏家。