最近一段時(shí)間，各種計(jì)算大會(huì)相繼召開。前幾年我們一直在談建設(shè)算力底座成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，現(xiàn)在我們更多在談智算，甚至異構(gòu)智算，已成為生成式AI發(fā)展的基石。

從PC時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，再到如今的AI時(shí)代，每一輪技術(shù)變革都在不斷降低使用門檻和開發(fā)門檻，智算的發(fā)展也將進(jìn)一步降低生成式AI的應(yīng)用，使其可以快速推進(jìn)。

生成式AI的成功并非偶然，一方面是大模型能力的引入，一方面就是智算在多個(gè)層面的支撐。從海量數(shù)據(jù)的快速處理到模型的訓(xùn)練推理，智算為生成式AI的創(chuàng)新提供了無與倫比的動(dòng)力。

智算不僅僅是計(jì)算能力的提升，更是數(shù)據(jù)處理、算法優(yōu)化和資源管理的綜合體現(xiàn)。智算的普及將推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化決策過程，提升效率等。

例如，零售行業(yè)正在利用智算支撐的AI，分析客戶數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)整庫存和促銷策略。商家能夠預(yù)測消費(fèi)者的需求變化，進(jìn)而優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高整體運(yùn)營效率，提供更精準(zhǔn)的購物體驗(yàn)。

但大模型訓(xùn)練不僅關(guān)系到企業(yè)的算力成本，也與業(yè)務(wù)方向和資金周轉(zhuǎn)效率密切相關(guān)。企業(yè)需要根據(jù)自身的需求選擇自建、租用、公有云等不同的模式。

很多智算服務(wù)商都已經(jīng)構(gòu)建了包括大模型訓(xùn)練、推理、訓(xùn)推一體以及邊緣推理在內(nèi)的AI全場景服務(wù)器產(chǎn)品組合，為生成式AI算力成員發(fā)展提供全面的支撐。

同時(shí)生態(tài)合作也在不斷拓展中，因?yàn)椴煌�的行業(yè)、不同的場景都有大量的“最后一公里”問題要解決，集合生態(tài)的力量可以更好地幫助生成式AI平穩(wěn)落地。

本期《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》我們將進(jìn)一步探討智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，以及如何更好地支撐生成式AI的發(fā)展，因?yàn)橹挥挟a(chǎn)業(yè)的蓬勃，才能看到更多生成式AI在企業(yè)落地應(yīng)用。

未來讓算力變得更智能這件事還會(huì)不斷推進(jìn)，為生成式AI發(fā)展持續(xù)鋪路。

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》2024年第10期：http://www.yqqjgz.cn/dxinsight/2410