據(jù)高盛統(tǒng)計，在過去一年里，Hyperscalers企業(yè)（包括亞馬遜、Meta、微軟、Alphabet）的資本支出和研發(fā)費(fèi)用高達(dá)3570億美元，其中很大一部分流向了AI。盡管短期回報尚不明朗，巨頭們?nèi)猿掷m(xù)投入巨資，昭示出它們押注AI的決心。

相比之下，普通AI創(chuàng)業(yè)公司的處境更難：無論是資金還是人才資源都遠(yuǎn)不及大廠，導(dǎo)致其在競爭中承受更高的淘汰風(fēng)險。畢竟從大模型的基礎(chǔ)能力到應(yīng)用落地，中間橫亙著一條漫長的產(chǎn)品市場契合（PMF）鏈路。

在今日召開的2024 AI創(chuàng)新者大會暨PEC·提示工程峰會上，多位投資人、創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)研專家齊聚一堂，圍繞“創(chuàng)業(yè)還是創(chuàng)收？如何幫AI產(chǎn)品適配市場”這一年度話題，共同探討了AI創(chuàng)企如何找到商業(yè)化路徑，將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為契合市場需求的解決方案，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)的增長和收入轉(zhuǎn)化。

在主題演講部分，北京海外高層次人才協(xié)會副理事長、秘書長武沂在《全球創(chuàng)業(yè)大賽AI賽道五年洞察報告》演講中指出，“HICOOL品牌成立于2020年，是針對全球創(chuàng)業(yè)者的一站式創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺，過去五年時間里，我們從全球吸引了超過2.4萬個創(chuàng)業(yè)項目和超過3.2萬名人才。其中，AI賽道是增長率最高的賽道。”

北京海外高層次人才協(xié)會副理事長、秘書長武沂

在2024年報名HICOOL全球創(chuàng)業(yè)大賽AI賽道的創(chuàng)業(yè)項目中，更多的是集中在“AI場景應(yīng)用”這個細(xì)分賽道，而AI場景應(yīng)用項目獲得融資總額占比較高，這表明AI創(chuàng)業(yè)已經(jīng)從早期的技術(shù)研發(fā)階段逐漸轉(zhuǎn)向具體行業(yè)和場景中的應(yīng)用，尤其是在需要AI解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的行業(yè)，這類項目收到了資本的廣泛青睞。

在圓桌論壇部分，至頂科技戰(zhàn)略生態(tài)總監(jiān)孫封蕾與中關(guān)村通用人工智能研究院首席產(chǎn)業(yè)研究員、清研載物人工智能基金主管合伙人錢雨、北京凱利時科技有限公司董事長、CEO劉建宏、小水智能CEO孫雪峰、北電數(shù)智智算云負(fù)責(zé)人郭文、清控科創(chuàng)科招中心總監(jiān)李雅進(jìn)行了深度對談。

為什么要投入AI似乎早已不是問題，問題在于如何去做。大模型是一個不折不扣的燒錢行業(yè)，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者從什么賽道切入更容易獲得資本的青睞？

李雅認(rèn)為，每一個市場都有自己的優(yōu)勢和壁壘，比如To B市場要有專業(yè)的渠道和售后團(tuán)隊，To C市場變化更快，要更迅速地洞察需求以及提供情緒價值。對于創(chuàng)業(yè)者而言，重點(diǎn)是選擇了某個賽道后，如何去應(yīng)對這個賽道的困難。

錢雨則強(qiáng)調(diào)，無論做哪個市場，核心是有沒有最終的用戶買單。真正做得好的企業(yè)，不是說基礎(chǔ)模型做得多好，甚至不是AI實(shí)力多強(qiáng)，而是在某個行業(yè)深耕了很多年。

孫雪峰表示，我們現(xiàn)在正在圍繞客戶的新需求，應(yīng)用最新的AI技術(shù)在通信產(chǎn)業(yè)創(chuàng)收。To B領(lǐng)域可以旱澇保收，但在這個過程中，有一個非常重要的思維轉(zhuǎn)變，就是甲方支付一定的成本后，我們要去幫B端企業(yè)創(chuàng)造收入，而不是賺他們的錢。

如同農(nóng)耕時代的土地、電氣時代的機(jī)器，在人工智能時代，算力和數(shù)據(jù)已成為新的生產(chǎn)力。郭文表示，北電數(shù)智建設(shè)了星火·智算數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)中心里大量使用國產(chǎn)算力解決供應(yīng)鏈的問題，并利用隱私計算等技術(shù)，打造了紅湖·可信數(shù)據(jù)空間，保障數(shù)據(jù)在安全可信的環(huán)境中被使用，讓擁有數(shù)據(jù)的企業(yè)敢于上傳數(shù)據(jù)，加速數(shù)據(jù)流通。

在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AI技術(shù)帶來了內(nèi)容生產(chǎn)的全面進(jìn)化。劉建宏以體育市場為例，他指出未來無論是PGC（專業(yè)生成內(nèi)容）還是UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容），都會被AIGC大幅取代。并介紹道：“六年前我們以為用戶創(chuàng)造價值為出發(fā)點(diǎn)，開始為馬拉松賽跑者用AI為運(yùn)動員生產(chǎn)視頻，到這周末，我們剛好生產(chǎn)出第100萬條視頻。”

談到中國創(chuàng)業(yè)者出海時，李雅表示，國內(nèi)在大模型領(lǐng)域擁有最多的數(shù)據(jù)量和客戶，這是先天的資源優(yōu)勢，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該利用這些資源在國內(nèi)先跑起來，然后再把成功的案例拓展到海外，從而形成閉環(huán)，為創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)創(chuàng)造更多的效益。

在本環(huán)節(jié)的年度提問中，嘉賓從多個角度分享了如何在風(fēng)起云涌的AI大模型浪潮中抓住機(jī)遇，在創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)收的過程中找到平衡，并利用技術(shù)、數(shù)據(jù)和市場實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速適配和盈利，呈現(xiàn)出一個全面而深刻的AI產(chǎn)業(yè)全貌。