中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍教授，是智能系統(tǒng)、社會計算和復雜系統(tǒng)的建模、分析和控制等領域的權威專家，他在2024 AI創(chuàng)新者大會暨PEC提示工程峰會上，發(fā)表了題為《人工智能迭代中的提示、對齊、引導工程：從新AI和知識自動化到系統(tǒng)智能生態(tài)》的主題演講。

人工智能將來會是算法智能+語言智能+想象智能，王飛躍指出，”我們喊了十年，歐盟終于也從工業(yè)4.0轉到了工業(yè)5.0，從CPS轉到了CPSS，工業(yè)5.0核心是從之前的物理自動化轉到了知識自動化，否則我們不會有AlphaGo和ChatGPT，你們（提示工程師）會是未來的主力人群。”

王飛躍總結，在即將到來的未來時代，將由PAPAI++（提示、對齊、引導工程）主導，通過知識自動化重塑生產方式，用平行智能創(chuàng)造新的生活空間。

在這個世界里，人類不再是簡單的生產者，而是數(shù)字王國的統(tǒng)治者；AI也不再是單純的工具，而是構建社會的基礎設施。

更重要的是，該判斷揭示了一個關鍵趨勢：技術發(fā)展的終極目標不是取代人類，而是讓人類過上更有尊嚴的生活。從“996到1023”的轉變，不僅是工作方式的改變，更是文明形態(tài)的進化。

我們從他的演講內容中，摘取了與人工智能相關的十個富有洞見的金句。

中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍教授

1、AI的轉變

人工智能的發(fā)展正經歷一場靜默的革命。“現(xiàn)在對多數(shù)人來說，AI=Artificial
Intelligence，但這已經成為'老AI'。”王飛躍斷言，AI的內涵正在發(fā)生根本性轉變，從最初的人工智能，迅速演進為Agentic Intelligence，并正在向自主智能（Autonomous Intelligence）躍遷。這種轉變預示著，AI技術正從單純的工具屬性，向具備自主決策能力的智能體轉變。

2、新職業(yè)的出現(xiàn)

在這場AI變革中，提示工程師扮演著獨特的角色。“提示工程師是未來知識產業(yè)的快遞小哥”，王飛躍用這個生動的比喻，描繪了一個新興職業(yè)的未來圖景：“正如快遞員在電商時代連接商家與用戶，提示工程師將在AI時代擔任人類需求與機器智能之間的關鍵橋梁。”他隨后說道："現(xiàn)在我可以說，祝賀現(xiàn)在入場的大家，進入了這個嶄新的很有希望的行業(yè)。”

3、神經網絡的緣起

在剖析AI的技術本質時，王飛躍回溯到了現(xiàn)代神經網絡的起源：1943年人工神經元網絡，是從控制論來的。1942年的摩西會議（Macy Conference）上，諾伯特·維納討論的Circular Causality（循環(huán)因果）理論啟發(fā)了沃倫·麥卡洛克（Warren McCulloch）思考神經元的循環(huán)連接特性，這成為了他與沃爾特·皮茨（Walter Pitts）隨后在1943年提出首個數(shù)學神經元模型的重要基礎。該模型后來成為現(xiàn)代深度學習的理論源頭之一。

4、智能的不可解釋

對于人工智能的可解釋性問題，王飛跅提出了一個顛覆性觀點："去年是帕斯卡爾誕辰400年，我終于認識到了智能不可解釋，加多少形容詞都不可解釋（除了某個非常具體的問題），但可以治理，必須治理。"

這一判斷，將AI研究的重心從“可解釋性”轉向了“可治理性”，為行業(yè)發(fā)展指明了新方向。

5、數(shù)字的平行世界

在未來社會形態(tài)方面，王飛躍提出了一個令人深思的判斷：“將來就是三個世界、三種人類，我們人類占了不到5%。80%以上是數(shù)字人、平行人口、平行服務。”

這個預測描繪了一個由物理世界、數(shù)字世界和混合現(xiàn)實構成的多維社會形態(tài)。在這個新世界中，是AM（自動化管理）的世界，機器人、數(shù)字人就把活干了，這意味著，人類將從重復性勞動中解放出來，轉向更具創(chuàng)造性的工作。

6、新的工作方式

基于此，王飛躍提出了一個提示工程師的新概念“1023”：即從“996的碼農轉為1023”，把10月24日過成碼農節(jié)就是疏忽了，那是11位，要減去2的零次方，所以是1023——10點上班，2點下班，一周就工作3天。更大膽的是，他預見"每年的10月23號放假，一直放到第二年的1月23號。"

這不是一個簡單的工作制度改革，而是對未來生產力極大提升后，人類生活方式的重新定義。

7、未來的知識體系

在知識體系重構方面，王飛躍教授預測："將來就剩下一個交叉學科，其他都不要學了，因為其他都是常識，你看諾貝爾獎都給了計算機，化學獎都給了計算機，跟傳統(tǒng)學科都沒有半分錢關系。"

這一判斷說明，未來的學科邊界將被打破，跨學科融合將成為主流。在知識生產方式上，王飛躍提出："將來一定是小問題、大模型”。

8、AI的本質屬性

對于AI的本質屬性，王飛躍提出了三重構成理論："人工智能將來就是算法智能+語言智能+想象智能。”這一判斷，超越了傳統(tǒng)的計算智能范疇，將語言能力和創(chuàng)造性思維納入AI的核心特征。

他強調，這種智能必須遵循"真道"原則："可信、可靠、可用、有效益，以正確的方式做正確的事。"

9、個人的身份定位

對于未來個人身份的定位，王飛躍也做出了獨特預測："因為你將來一生下來，就有一個數(shù)字王國，你就是那個王國的國王，你要管理他們。"這意味著，每個人都將擁有自己的數(shù)字資產和數(shù)字身份，需要學會管理自己的數(shù)字疆域。在這個數(shù)字王國中，"基于智能合約的新世界，基于區(qū)塊鏈智能的新世界”將成為基礎設施。

10、人機的合作關系

而從系統(tǒng)設計的角度，王飛躍強調："最后一個里程碑，就是把面向人的管理系統(tǒng)，面向計算機的操作系統(tǒng)，合二為一變成了像水一樣無處不在（H?OS）。"這預示著，未來的智能系統(tǒng)將實現(xiàn)人機系統(tǒng)的深度融合，打造真正的普適計算環(huán)境。

注：本文根據(jù)王飛躍教授在2024年AI創(chuàng)新者大會暨PEC·提示工程峰會上的演講整理而成，經本人確認。