上周AWS在CES消費電子展上宣布了多項有關(guān)汽車行業(yè)合作的公告，旨在進一步推動軟件定義汽車的崛起。

制造和交付汽車正在日益成為一場軟件的游戲，需要汽車制造商采取生態(tài)系統(tǒng)的方法。軟件定義汽車（SDV）的興起讓汽車企業(yè)能夠處理尚未制造的零件或汽車，此外，可以使用無線連接對成品進行更新，這是他們以前從未做過的事情。

AWS正在與多家公司合作，使SDV更智能、更易于開發(fā)。AWS正在通過使用云計算、AI和可擴展的工具，幫助汽車制造商制造更好的汽車，這些汽車可以隨著時間的推移進行更新和改進。

本田汽車是與AWS合作將汽車轉(zhuǎn)變?yōu)镾DV的公司之一。本田創(chuàng)建了一個“數(shù)字試驗場”（Digital Proving Ground，DPG），這是一個支持AWS的云模擬平臺，用于數(shù)字化設(shè)計和測試車輛。本田使用DPG平臺可以收集和分析電動汽車行駛里程、能耗和性能等數(shù)據(jù)，平臺減少了對物理原型的依賴，加快了開發(fā)速度并降低了成本。

從歷史上看，汽車企業(yè)必須先制造汽車，然后再進行測試。雖然這似乎是合理的，但由于潛在事故可能會讓成本和時間變得非常高，從而造成延誤，而且小眾用例的測試可能是很復(fù)雜的。例如，在黎明和黃昏時，傳感器可能會因亮度而發(fā)生故障，現(xiàn)實環(huán)境中每天只能測試幾分鐘。在DPG這樣的模擬環(huán)境中，太陽可以保持在地平線上，從而運行數(shù)百萬小時的模擬。

此外，本田使用AWS的視頻流和機器學(xué)習(xí)工具來開發(fā)視頻分析應(yīng)用。Amazon Kinesis Video Streams處理和存儲汽車攝像頭拍攝的畫面，以檢測汽車周圍的異常運動。如果在現(xiàn)實世界中部署，可以提醒駕駛員注意附近的危險并有助于防止碰撞。

本田也在利用AWS的生成式AI服務(wù)，特別是Amazon Bedrock。例如，本田正在開發(fā)一種新的系統(tǒng)，可以根據(jù)位置、電池電量、充電速度和與購物中心的距離引導(dǎo)駕駛員前往最合適的充電站。該系統(tǒng)在車輛和云之間提供安全通信，同時收集駕駛員偏好以提供個性化推薦。半天計劃在0系列電動汽車（如圖）中推出該功能。

本田的合作伙伴關(guān)系也十分引人注目，因為本田是產(chǎn)量最高的制造商之一。專業(yè)電動汽車公司很早就對利用AWS等平臺很感興趣，與本田的合作使SDV成為汽車行業(yè)的一大發(fā)展方向。

在這個勢頭的推動下，AWS還與HERE Technologies展開合作，增強SDV基于位置的服務(wù)。HERE提供先進的地圖技術(shù)，而AWS提供處理大量數(shù)據(jù)的云工具，這些公司正在幫助汽車制造商構(gòu)建駕駛輔助系統(tǒng)、免提駕駛、電動汽車路線規(guī)劃等。

HERE的HD Live Map可以處理實時傳感器數(shù)據(jù)，以提供精細導(dǎo)航并改善電動汽車電池使用率。該公司剛剛推出了一款名為SceneXtract的新工具，通過創(chuàng)建虛擬模擬簡化了測試。通過結(jié)合HERE的地圖技術(shù)和Amazon Bedrock等服務(wù)，汽車開發(fā)人員就可以運行詳細的模擬來測試高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛。例如，他們可以定位地圖數(shù)據(jù)并將其導(dǎo)出到測試場景中，從而減少準備模擬所需的時間、精力和成本。

此外，AWS還與汽車供應(yīng)商Valeo展開合作，簡化車輛軟件的開發(fā)和測試。Valeo在CES 2025大會期間公布了前三種解決方案：Virtualized Hardware Lab、Cloud Hardware和Assist XR。

據(jù)Valeo稱，Virtualized Hardware Lab讓汽車制造商可以在虛擬化組件上測試軟件，將開發(fā)速度提高40%。這套托管在AWS上基于云的解決方案將于今年在AWS Marketplace上線。

Valeo推出了Cloud Hardware Lab，這是一種融入了硬件的即服務(wù)（HIL）解決方案，適用于那些想要訪問大型測試系統(tǒng)的人。HIL將硬件組件與軟件模擬相結(jié)合，因此企業(yè)可以測試軟件如何與硬件系統(tǒng)交互。HILaaS則讓企業(yè)可以通過AWS托管平臺遠程訪問Valeo先進的測試系統(tǒng)。

最后，Assist XR將提供路邊援助、車輛維護和其他遠程服務(wù)。Assist XR將使用AWS云基礎(chǔ)設(shè)施和AI工具來處理來自車輛及其周圍環(huán)境的實時數(shù)據(jù)，這是打造更安全、更智能、更高效的汽車所需的眾多技術(shù)之一。

有人認為，汽車行業(yè)在過去幾年中幾乎沒有創(chuàng)新。雖然這種說法可能是不正確的，但是有根據(jù)的。五年或更久以前，全自動駕駛汽車開始風(fēng)靡一時，人們認為現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了，這設(shè)定了一個不切實際的期望，如果創(chuàng)新的基準是五級自動駕駛汽車，那么我們還沒有達到這個水平。

然而，在實現(xiàn)全自動駕駛的道路上，每年都會有漸進式的創(chuàng)新，現(xiàn)在我們擁有許多功能，可以讓我們成為更好、更智能、更安全的駕駛員。2025年不會是五級自動駕駛之年，但我們將看到朝著這一目標邁出更多步伐。