AI云悄然興起
作為一個剛剛被推進(jìn)實(shí)施的新興概念，AI云強(qiáng)調(diào)將人工智能同云計(jì)算結(jié)合起來。AI工具與軟件一直在為云計(jì)算提供更新、更高的價值提升；同時，云計(jì)算不僅僅在數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算方面具有成本優(yōu)勢，而且在AI的應(yīng)用層面也發(fā)揮著重要作用。
AI云的實(shí)質(zhì)就是專為支撐AI用例而構(gòu)建的共享基礎(chǔ)設(shè)施，能夠在任意時間點(diǎn)上基于云基礎(chǔ)設(shè)施同時支持多個項(xiàng)目與AI工作負(fù)載。AI云將AI硬件與軟件（包括開源軟件）結(jié)合起來，立足混合云基礎(chǔ)設(shè)施提供AI軟件即服務(wù)，大大降低企業(yè)訪問AI資源、使用AI功能的準(zhǔn)入門檻。
AI算法的運(yùn)行需要大量算力資源，多數(shù)企業(yè)無法獨(dú)力承擔(dān)。但以軟件即服務(wù)或基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)為啟發(fā)應(yīng)運(yùn)而生的AI軟件即服務(wù)，正在消除人們對這項(xiàng)技術(shù)的恐懼感和陌生感。
為什么使用AI云
AI云最引人注目的優(yōu)勢，在于它所能化解的實(shí)際挑戰(zhàn)。它讓AI真正實(shí)現(xiàn)了大眾化與易用性。通過降低采用成本并促進(jìn)共同創(chuàng)新，AI云正在全力推動企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型之路。
如今，云已經(jīng)成為AI的力量放大器，將AI驅(qū)動的洞察能力交付至每個人手中。另外，雖然現(xiàn)有云計(jì)算技術(shù)的普及度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于AI本身，但AI的介入也一定能夠進(jìn)一步提升云計(jì)算的運(yùn)行效率。
這些AI驅(qū)動計(jì)劃能夠?yàn)闆Q策流程提供戰(zhàn)略輸入，充分發(fā)揮云計(jì)算的靈活性、敏捷性與規(guī)模支持優(yōu)勢，最終成為智能體系中源源不斷的動力源。另外，云計(jì)算還顯著增加了AI的影響范圍與覆蓋面，以用戶企業(yè)為起點(diǎn)逐步向更大的市場鋪開。事實(shí)上，AI與云計(jì)算更會相互促進(jìn)，以云為依托發(fā)揮AI技術(shù)的真正潛力。
而這一切的前提，又取決于企業(yè)能否在業(yè)務(wù)場景中借助已經(jīng)無處不在的云資源發(fā)揮自身AI專業(yè)知識。企業(yè)在AI領(lǐng)域的投資將通過云獲得數(shù)倍回報，也正是這樣的價值前景讓AI云有了令人難以抵抗的吸引力。
AI工作負(fù)載在本質(zhì)上具有計(jì)算與內(nèi)存密集型屬性，這一點(diǎn)在訓(xùn)練新模型與運(yùn)行既有模型方面都有明確體現(xiàn)。涉及視頻、語音或者大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的工作負(fù)載往往需要巨大的內(nèi)存空間與處理器算力，而云擴(kuò)展資源能夠借自動化之力輕松完成資源配置。滿足了這個前提條件，客戶就能從各類AI服務(wù)、對接精選數(shù)據(jù)集的解決方案、訓(xùn)練模型以及端到端工具棧中切實(shí)獲益。
云托管AI平臺分為多個層，最底層為基礎(chǔ)設(shè)施管理層，用以保證計(jì)算過程始終具備良好的云/超大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施中立性與按需可擴(kuò)展能力。
接下來則是工程生命周期管理層，這是實(shí)現(xiàn)AI供應(yīng)商與技術(shù)工作臺中立性、推動標(biāo)準(zhǔn)化及低部署門檻的關(guān)鍵。AI能夠優(yōu)化硬件的使用方式，并實(shí)現(xiàn)良好的處理器（CPU/GPU）架構(gòu)中立性。
中間層負(fù)責(zé)管理AI與數(shù)字勞動力，同時提供運(yùn)營可見性。
接下來是API層，允許更廣泛的開發(fā)者社區(qū)使用預(yù)定義的基礎(chǔ)模型，保證按需提供標(biāo)準(zhǔn)化或“共享化”的技術(shù)服務(wù)。
最頂層則是體驗(yàn)層，允許用戶訪問資產(chǎn)、獲取功能與專業(yè)知識、促進(jìn)協(xié)作，實(shí)現(xiàn)重用、學(xué)習(xí)與眾包。
面向未來的AI云
企業(yè)需要構(gòu)建企業(yè)級AI平臺戰(zhàn)略，通過軟件堆棧將多種技術(shù)結(jié)合起來，以系統(tǒng)化方式將不同元素拼接匯聚以擴(kuò)大AI應(yīng)用，同時以眾包開發(fā)的方式打破技能孤島。
為了面向未來做好準(zhǔn)備，企業(yè)應(yīng)總結(jié)出一套方法，保證自身能夠全面實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵因素的中立性，具體涵蓋超大規(guī)模設(shè)施供應(yīng)商、AI模型、算法乃至AI工具棧開源供應(yīng)商等。在企業(yè)層面對模型、數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)管道的管理流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，借此實(shí)現(xiàn)隨時切換能力、底層組件變化而不會妨礙業(yè)務(wù)應(yīng)用的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
時至今日，與AI相集成的企業(yè)軟件已經(jīng)成為AI應(yīng)用的主要方式，而此類軟件也越來越仰仗云服務(wù)，這就讓AI云變得觸手可及。要讓這一前景確切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，企業(yè)必須積極開展合作，為電信、制造、醫(yī)療、金融及保險等不同行業(yè)建立特定的場景與模型。另外，垂直行業(yè)也應(yīng)快速構(gòu)建相應(yīng)的AI功能，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)向”AI優(yōu)先“這一全新形態(tài)。
