數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素,定價(jià)是需要突破的難題,是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用的關(guān)鍵,需要深入研究。企業(yè)數(shù)據(jù)按照市場原則自主定價(jià)在理論和政策上已經(jīng)取得共識,但在實(shí)踐上還遇到很多困難,亟需找到突破的方向和路徑。本文在研究成本法、市場法和收益法等定價(jià)方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)的主要定價(jià)方法實(shí)踐,提出在企業(yè)數(shù)據(jù)市場的初期階段,基于成本對企業(yè)數(shù)據(jù)定價(jià),是市場參與各方容易接受并能有效促進(jìn)交易達(dá)成的方式。
雖然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能(Generative AI)為市場帶來的明顯興奮和潛在機(jī)會真實(shí)存在,但生成式人工智能并無法解決任何類型的人工智能所面臨的任何市場挑戰(zhàn),生成式人工智能并非靈丹妙藥。