在今年8月底召開的第十屆中國國際大數(shù)據(jù)博覽會(“貴陽數(shù)博會”)上,國家數(shù)據(jù)局劉烈宏局長和陳榮輝副局長對外宣布,將正式出臺促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策,從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、培育多元經(jīng)營主體、強化政策保障等方面,系統(tǒng)布局培育壯大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。
數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素,定價是需要突破的難題,是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用的關(guān)鍵,需要深入研究。企業(yè)數(shù)據(jù)按照市場原則自主定價在理論和政策上已經(jīng)取得共識,但在實踐上還遇到很多困難,亟需找到突破的方向和路徑。本文在研究成本法、市場法和收益法等定價方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合當前企業(yè)數(shù)據(jù)的主要定價方法實踐,提出在企業(yè)數(shù)據(jù)市場的初期階段,基于成本對企業(yè)數(shù)據(jù)定價,是市場參與各方容易接受并能有效促進交易達成的方式。
雖然ChatGPT、Stable Diffusion和其他生成式人工智能(Generative AI)為市場帶來的明顯興奮和潛在機會真實存在,但生成式人工智能并無法解決任何類型的人工智能所面臨的任何市場挑戰(zhàn),生成式人工智能并非靈丹妙藥。