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前景黯淡？即使實(shí)現(xiàn)全面普及，生成式AI熱潮亦難帶來收益
華爾街對于OEM及ODM廠商通過銷售搭載GPU的系統(tǒng)，從生成式AI熱潮當(dāng)中獲利似乎抱有不合理的期望。
不只是AI，企業(yè)更需要本地HPC
根據(jù)Kleyn在采訪中的介紹，C500能夠支持HPC與AI計算集群，但主要“面向經(jīng)典HPC環(huán)境及運(yùn)行建模/仿真（例如在HPE構(gòu)建的計算集群上進(jìn)行計算機(jī)輔助工程的計算流體動力學(xué)）的部門�！�
HPE推出面向HPC及AI用例的經(jīng)濟(jì)高效型存儲系統(tǒng)
ClusterStor系列屬于HPE在2019年收購Cray時獲得的資產(chǎn)，采用SSD加HDD以及Lustre文件系統(tǒng)軟件的并行架構(gòu)。
能源巨頭埃尼集團(tuán)成功將HPC性能提升一個數(shù)量級
本周，埃尼集團(tuán)再次果斷出手，委托HPE和AMD為其位于米蘭西南部費(fèi)雷拉·埃爾博尼鎮(zhèn)的綠色數(shù)據(jù)中心構(gòu)建HPC6系統(tǒng)。
將AI與HPC相結(jié)合，尋找更好的電池材料
AMD公司CEO蘇姿豐在去年的ISSC主題演講中表示，這種混合精度方法能夠大幅降低電力需求，以有意義的方式擴(kuò)展計算規(guī)模，將相當(dāng)一部分負(fù)載從超級計算集群當(dāng)中解放出來。
HPC先驅(qū)鋪平道路，ARM超算有望遍地開花
過去幾年以來，Arm架構(gòu)保持著穩(wěn)步發(fā)展，逐漸在超大規(guī)�；A(chǔ)設(shè)施運(yùn)營商和云服務(wù)商中開拓出一片天地。但在HPC社區(qū)中，Arm的代表性卻仍然有限。好在最新消息似乎預(yù)計將變革即將到來。
對HPC與AI性能極限的突破，正給可持續(xù)發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)
隨著摩爾定律逐步放緩，打造更加強(qiáng)大的HPC及AI集群的唯一方式，似乎就只剩下構(gòu)建更大、更耗電的基礎(chǔ)設(shè)施。
全球超算500強(qiáng)：誰能從理論峰值中發(fā)掘出更多真實(shí)性能？
以往，人們大多會關(guān)注榜單上的前十名機(jī)器，然后再深入研究Top500中的統(tǒng)計學(xué)概率。但這一次，本文將收集榜單上前30名機(jī)器相關(guān)數(shù)據(jù)及性能指標(biāo)，希望借此總結(jié)當(dāng)前HPC超算領(lǐng)域第一梯隊(duì)選手們的共性。
采用AMD技術(shù)的Frontier系統(tǒng)蟬聯(lián)Top500超級計算機(jī)榜單榜首
Top500計算組織再次將Frontier評為世界上速度最快的超級計算機(jī)。
量子計算的基本盤到底有多大……或者說，具體有多��？
作為一家愚見，我們堅定認(rèn)為量子計算必然會以某種方式融入工作流程，幫助人類解決世界上各種最為棘手的計算問題。
AWS發(fā)布新HPC實(shí)例，可支持天氣預(yù)報、碰撞模擬等高強(qiáng)度負(fù)載
如今，企業(yè)越來越依靠云端運(yùn)行高性能計算（HPC）工作負(fù)載。
STAMPEDE3：擁有更強(qiáng)處理能力的小型HPC系統(tǒng)
全球所有主要高性能計算中心，無論是直接由科研經(jīng)費(fèi)資助、還是靠軍方補(bǔ)貼，都憑借明確的需求和充裕的資金在兩類超級計算機(jī)系統(tǒng)中選擇其一。要么擁有極高性能擴(kuò)展上限，要么能夠承載起成百上千只需運(yùn)行小規(guī)模作業(yè)的用戶。
下一代王者“El Capitan”，能否力壓氣勢逼人的AI超算新貴？
就在剛剛過去這一周，勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室正在緊鑼密鼓地為其“El Capitan”超級計算機(jī)安裝組件。如今的問題已經(jīng)不在于El Capitan能否成為全球最強(qiáng)大的新一代超算系統(tǒng)（已經(jīng)有照片證明了這一點(diǎn)），而是這頂桂冠在它頭頂能保持多久。
專家訪談：聊聊勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室的EL CAPITAN系統(tǒng)與創(chuàng)新架構(gòu)
近年來，世界各國的HPC大師們正紛紛轉(zhuǎn)向超大規(guī)模與云設(shè)施領(lǐng)域。但不同于在供應(yīng)商處任職，他們往往更傾向在自己熟悉的崗位上不斷深耕。勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗(yàn)室計算部門的首席技術(shù)官Bronis de Supinski就是其中之一。
AI的進(jìn)一步發(fā)展，或?qū)⒏淖兂売嬎銠C(jī)排名格局？
驅(qū)動這波變化的，當(dāng)然要?dú)w功于云系統(tǒng)和AI系統(tǒng)的涌入。兩股新勢力正令超算排名逐漸偏離其最初目標(biāo)，在高性能計算（HPC）模擬之外開辟出新的算力廝殺戰(zhàn)場。
Arm超級計算機(jī)、量子計算 NVIDIA引領(lǐng)HPC的新變革
對于如今的HPC而言，變革勢在必行，因?yàn)樗懔Φ男枨笥罒o止境。不管是Arm架構(gòu)還是量子計算，NVIDIA在引領(lǐng)計算的潮流。
國際高性能計算和人工智能咨詢委員會宣布第六屆亞太區(qū)HPC-AI競賽正式開賽
第六屆亞太區(qū)HPC-AI競賽將持續(xù)6個月，比賽結(jié)果將在Supercomputing 2023大會上公布，頒獎典禮將在澳大利亞的SupercomputingAsia 2024大會期間舉行。
慧與同CCS簽署諒解備忘錄助其加快云遷移的步伐
慧與公司已經(jīng)與英國皇家商業(yè)服務(wù)局（CCS）簽署了一份諒解備忘錄（MoU），向該公共服務(wù)部門提供這家科技巨頭旗下GreenLake的建議，并在云端運(yùn)行其工作負(fù)載和應(yīng)用程序。
ZETTASCALE與量子計算：一條漫長而曲折的發(fā)展之路
所有這一切都將回歸最初的主題：HPC創(chuàng)新需要大量時間，量子加經(jīng)典的混合系統(tǒng)可能才是最終解決之道。未來的計算基板可能會以分子、光子甚至是其他未知的形式，工程師和科學(xué)家們距離正確答案還非常非常遙遠(yuǎn)。
在HPC中，CPU核心越多并不一定越好
既然核心是好東西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特別是在HPC場景之下。不要總盯著五百強(qiáng)超算那大堆大堆的64核Epyc處理器，科學(xué)的結(jié)論需要科學(xué)的分析過程。
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