過去幾年,人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)不斷向縱深發(fā)展,準(zhǔn)入門檻也大幅降低,眾多行業(yè)意識(shí)到了AI和ML的巨大潛力,不斷加大投入。
為了洞察數(shù)據(jù)更好地為公民服務(wù),各機(jī)構(gòu)正在應(yīng)用自動(dòng)化、機(jī)器人流程自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),更好地管理數(shù)據(jù)、改進(jìn)方法和工作流程。
DevOps在AI(人工智能)與ML(機(jī)器學(xué)習(xí))的雙料加持之下迎來了更光明的發(fā)展前景。本文我們具體探討其中的幾大亮點(diǎn)。