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CUDA vs OpenCL：GPU 編程模型該如何選？
近年來，GPU（圖形處理單元）已從最初的圖形渲染專用硬件，發(fā)展成為高性能計算領(lǐng)域的“加速器”，為各類計算密集型任務(wù)提供了強大的并行計算能力。GPU 編程，即利用 GPU 的并行架構(gòu)來加速應(yīng)用程序的執(zhí)行，已成為推動科學(xué)計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域快速發(fā)展的重要驅(qū)動力。
關(guān)于 GPU ，你所應(yīng)該了解的
Luga討論了GPU在人工智能生態(tài)中的重要性，特別是在加速AI核心算力構(gòu)建方面。GPU以其高度并行的架構(gòu)，在深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)中展現(xiàn)出卓越性能。與CPU相比，GPU在處理圖形渲染、機器學(xué)習(xí)、視頻編輯等計算密集型任務(wù)時具有顯著優(yōu)勢。GPU和CPU的協(xié)同工作提高了數(shù)據(jù)吞吐量和并發(fā)計算能力。GPU的應(yīng)用場景包括專業(yè)可視化、機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和模擬技術(shù)等領(lǐng)域。
比OpenAI的Whisper快50%，最新開源語音模型
aiOla在Whisper的架構(gòu)之上進行了修改采用了“多頭注意力”機制的并行計算方法，允許模型在每個推理步驟中預(yù)測多個token，同時不會損失性能和識別準(zhǔn)確率。
量子計算行業(yè)深度研究：人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的“未來引擎”
與傳統(tǒng)計算相比，量子計算能夠帶來更強的并行計算能力和更低的能耗，同時量子計算的運算能力根據(jù) 量子比特數(shù)量指數(shù)級增長，在 AI 領(lǐng)域具有較大潛力。海外科技巨頭帶動量子計 算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，IBM、微軟、谷歌等公司先后發(fā)布量子計算路線圖，與此同時，國內(nèi)量子計算產(chǎn)業(yè)與海外科技巨頭差距不斷縮小，2024 年 1 月 16 日我國第三代 自主超導(dǎo)量子計算機“本源悟空 ”上線運行可以一次性下發(fā)、執(zhí)行 200 個量子線路的計算任務(wù)，比國際同類量子計算機具有更大的速度優(yōu)勢。
深耕計算領(lǐng)域二十載 “曙光”之火可以燎原
曙光是在中國科學(xué)院的大力推動下組建,如今已成為我國核心信息基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)軍企業(yè)。
助力中國并行計算應(yīng)用生態(tài)發(fā)展 首屆中科院“先導(dǎo)杯”圓滿閉幕
2020年8月26日，歷時整整5個月的首屆中科院“先導(dǎo)杯”并行計算應(yīng)用大獎賽迎來收官之戰(zhàn)。
群雄爭霸 “先導(dǎo)杯”并行計算應(yīng)用大獎賽五月榜單揭曉
經(jīng)過兩個多月的激烈鏖戰(zhàn)，日前，中國科學(xué)院“先導(dǎo)杯”并行計算應(yīng)用大獎賽組委會正式揭曉五月榜單，并對本賽段各個賽道前三名團隊及個人，頒發(fā)個性大獎。
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