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CUDA vs OpenCL：GPU 編程模型該如何選？
近年來(lái)，GPU（圖形處理單元）已從最初的圖形渲染專用硬件，發(fā)展成為高性能計(jì)算領(lǐng)域的“加速器”，為各類計(jì)算密集型任務(wù)提供了強(qiáng)大的并行計(jì)算能力。GPU 編程，即利用 GPU 的并行架構(gòu)來(lái)加速應(yīng)用程序的執(zhí)行，已成為推動(dòng)科學(xué)計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域快速發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。
關(guān)于 GPU ，你所應(yīng)該了解的
Luga討論了GPU在人工智能生態(tài)中的重要性，特別是在加速AI核心算力構(gòu)建方面。GPU以其高度并行的架構(gòu)，在深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)中展現(xiàn)出卓越性能。與CPU相比，GPU在處理圖形渲染、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻編輯等計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì)。GPU和CPU的協(xié)同工作提高了數(shù)據(jù)吞吐量和并發(fā)計(jì)算能力。GPU的應(yīng)用場(chǎng)景包括專業(yè)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和模擬技術(shù)等領(lǐng)域。
比OpenAI的Whisper快50%，最新開(kāi)源語(yǔ)音模型
aiOla在Whisper的架構(gòu)之上進(jìn)行了修改采用了“多頭注意力”機(jī)制的并行計(jì)算方法，允許模型在每個(gè)推理步驟中預(yù)測(cè)多個(gè)token，同時(shí)不會(huì)損失性能和識(shí)別準(zhǔn)確率。
量子計(jì)算行業(yè)深度研究：人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的“未來(lái)引擎”
與傳統(tǒng)計(jì)算相比，量子計(jì)算能夠帶來(lái)更強(qiáng)的并行計(jì)算能力和更低的能耗，同時(shí)量子計(jì)算的運(yùn)算能力根據(jù) 量子比特?cái)?shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，在 AI 領(lǐng)域具有較大潛力。海外科技巨頭帶動(dòng)量子計(jì) 算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，IBM、微軟、谷歌等公司先后發(fā)布量子計(jì)算路線圖，與此同時(shí)，國(guó)內(nèi)量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)與海外科技巨頭差距不斷縮小，2024 年 1 月 16 日我國(guó)第三代 自主超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)“本源悟空 ”上線運(yùn)行可以一次性下發(fā)、執(zhí)行 200 個(gè)量子線路的計(jì)算任務(wù)，比國(guó)際同類量子計(jì)算機(jī)具有更大的速度優(yōu)勢(shì)。
深耕計(jì)算領(lǐng)域二十載 “曙光”之火可以燎原
曙光是在中國(guó)科學(xué)院的大力推動(dòng)下組建,如今已成為我國(guó)核心信息基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)軍企業(yè)。
助力中國(guó)并行計(jì)算應(yīng)用生態(tài)發(fā)展 首屆中科院“先導(dǎo)杯”圓滿閉幕
2020年8月26日，歷時(shí)整整5個(gè)月的首屆中科院“先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽迎來(lái)收官之戰(zhàn)。
群雄爭(zhēng)霸 “先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽五月榜單揭曉
經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的激烈鏖戰(zhàn)，日前，中國(guó)科學(xué)院“先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽組委會(huì)正式揭曉五月榜單，并對(duì)本賽段各個(gè)賽道前三名團(tuán)隊(duì)及個(gè)人，頒發(fā)個(gè)性大獎(jiǎng)。
中國(guó)科學(xué)院“先導(dǎo)杯” 并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽正式啟動(dòng)
3月25日，中國(guó)科學(xué)院“先導(dǎo)杯”并行計(jì)算應(yīng)用大獎(jiǎng)賽在線上啟動(dòng)。
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