科學(xué)方法是人類史上最偉大的發(fā)明之一。通過觀察自然、提出假設(shè)、設(shè)計實驗驗證假設(shè),科學(xué)家們塑造了現(xiàn)代世界。從抗擊疾病,到理解經(jīng)濟體系,再到在火星表面進(jìn)行探測,科學(xué)方法始終是核心。
他認(rèn)為,AI的發(fā)展和影響被普遍低估,它所帶來的變革將遠(yuǎn)超目前人們的認(rèn)知,AI的進(jìn)展速度異常迅猛,每次的技術(shù)飛躍都比人們預(yù)期的要來得更快,特別是在醫(yī)學(xué)和國防等關(guān)鍵行業(yè)。
行業(yè)專家表示,憑借人工智能(AI)的有力支持,藥物研發(fā)領(lǐng)域正經(jīng)歷一波翻天覆地的變化。專注于抗體等大分子的機器學(xué)習(xí)與預(yù)測算法,正在開創(chuàng)一個加快藥物發(fā)現(xiàn)速度、提升新藥設(shè)計效率的新時代。
蛋白質(zhì)的形狀直接影響其行為,因此,了解蛋白質(zhì)的形狀是許多研究項目中重要的一步,DeepMind開發(fā)的AlphaFold AI系統(tǒng)可以協(xié)助科學(xué)家完成此項任務(wù)。