軟件供應(yīng)鏈正面臨攻擊,影響范圍波及各類組織。SolarWinds和MOVEit等安全事件敲響警鐘,凸顯了加強可見性和保護的迫切需求。專家指出,當(dāng)今軟件開發(fā)依賴大量第三方組件,帶來未知風(fēng)險。組織需要全面了解代碼來源、維護者和更新方式,將供應(yīng)鏈安全視為產(chǎn)品可靠性的關(guān)鍵。有效管理需要跨部門合作、持續(xù)評估和平衡開發(fā)效率與安全性。
制造業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性,但許多公司缺乏明確的實施策略,導(dǎo)致無法有效推進數(shù)字化進程。盡管82%的制造商意識到信息技術(shù)的重要性,只有10%自認為是數(shù)字先鋒,65%則感到在數(shù)字化方面落后。研究顯示,管理層的優(yōu)先級差異、變革管理的復(fù)雜性以及投資不足等因素,都是阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要障礙。盡管如此,幾乎所有公司都對新地理策略表示興趣,以增強供應(yīng)鏈的韌性。
隨著地緣政治緊張局勢加劇,芯片戰(zhàn)爭愈演愈烈,數(shù)據(jù)中心面臨日益嚴峻的挑戰(zhàn)。新的關(guān)稅和限制措施可能出臺,供應(yīng)鏈變得更加復(fù)雜。數(shù)據(jù)中心運營商需要提高系統(tǒng)組件的可視性和可追溯性,以確保合規(guī)性和安全性。人工智能技術(shù)可以幫助實現(xiàn)組件的精確追蹤和檢查,從而應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。
新加坡物流公司ST Logistics與聯(lián)想合作,通過新的倉庫執(zhí)行系統(tǒng)和AI算法自動化關(guān)鍵流程。該系統(tǒng)優(yōu)化貨物移動,自動規(guī)劃最快捷安全的運輸路線,加快訂單處理。聯(lián)想的高性能計算系統(tǒng)和AI算法還將優(yōu)化貨物存儲,提高即時發(fā)貨物品的可訪問性。這一合作旨在提升供應(yīng)鏈效率,增強新加坡在區(qū)域競爭力。
隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展,全球半導(dǎo)體需求激增,特別是生成式 AI 模型對高性能芯片的依賴進一步加劇了供應(yīng)鏈壓力。在地緣政治緊張和持續(xù)性供應(yīng)中斷的雙重影響下,全球芯片短缺問題可能會加深,從而阻礙各行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展進程。
隨著傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,企業(yè)供應(yīng)鏈的發(fā)展不再局限于傳統(tǒng)采購和優(yōu)化再造,而是戰(zhàn)略和體系的系統(tǒng)化變革,同時互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也為供應(yīng)鏈內(nèi)外部資源整合、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有利的手段。
與企業(yè)共同成長,意味著Infor自己的成長速度要快于企業(yè),只有如此,才能在瞬息萬變的時代始終滿足客戶的需求。
AVEVA 劍維軟件的全新產(chǎn)品將提高企業(yè)在多變的能源市場中的靈活性,改善其供應(yīng)鏈可視性并提供及時的原油質(zhì)量信息。
IBM把面對疫情這場“攻堅戰(zhàn)”視為一次“長跑”,并針對這次 “長跑”中的三個關(guān)鍵問題,提出了五大解決方案。
是誰加速了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?不是CEO,也不是CIO、CFO,而是Coronavirus(新冠病毒)。
區(qū)塊鏈仍然是一個熱門話題,但供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者們卻沒能找到合適的用例。據(jù)Gartner預(yù)測,到2023年由于缺乏強有力的案例,90%基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈計劃將遭受“后勁不足”。
在一項推進技術(shù)融合的活動中,墨西哥塔毛利帕斯州政府決定與區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)軟件提供商GrainChain展開合作,利用區(qū)塊鏈技術(shù)對糧食進行追蹤。