在“Huge If True”節(jié)目中,Meta首席執(zhí)行官馬克-扎克伯格討論了未來技術(shù),特別是AR眼鏡和AI的發(fā)展。他預(yù)見AR眼鏡將成為新的計算平臺,提供自然的數(shù)字內(nèi)容互動方式。AI技術(shù)將提供個性化服務(wù),如實時翻譯和個性化教育,以及輔助編程。扎克伯格強調(diào)AI的普及、個性化產(chǎn)品、開源的重要性,并對AI架構(gòu)的擴展性持樂觀態(tài)度,同時認(rèn)識到技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和責(zé)任。
全球主要國家紛紛將開源納入國家級戰(zhàn)略,開源生態(tài)呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的景象。我國作為全球數(shù)字經(jīng)濟的重要參與者和建設(shè)者,自然不能置身事外。然而面對開源大潮,中國究竟準(zhǔn)備好了嗎?我們?nèi)绾卧诩ち业膰H競爭中搶占先機,打造屬于自己的開源生態(tài),并最終在智能時代占據(jù)制高點?
近年來,我國扎實構(gòu)建國內(nèi)開源體系,設(shè)立開放原子開源基金會,在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、項目社區(qū)培育、行業(yè)推廣應(yīng)用等方面開展一系列有益實踐,取得積極成效。目前,我國開源參與者數(shù)量、增長速度均位居世界前列;開源歐拉社區(qū)匯聚貢獻(xiàn)者2萬余人,用戶數(shù)量超過350萬;
本次開源的Qwen2.5語言模型主要包含7種尺寸,0.5B到72B全尺寸覆蓋,彌補了Qwen2 14B/32B這兩種業(yè)務(wù)黃金尺寸缺失的遺憾,并且開源了強勁的3B的端側(cè)模型。本次開源,一個字:尺寸豐富,性能強勁。(此外還包括Math、Code和VL專項模型)
特爾聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游,面向企業(yè)AI構(gòu)建了一個完整的開放生態(tài)堆棧。
Mini-Omni是清華大學(xué)啟元實驗室開源的多模態(tài)模型,具備實時語音到語音的對話能力,無需額外的ASR或TTS模型。它能夠邊思考邊說話,支持流式音頻輸出,并能通過'Any Model Can Talk'方法為其他模型添加語音交互能力。
StockBot是一款A(yù)I金融分析機器人它集成了六種@tradingview小部件,包括市場熱圖、財務(wù)數(shù)據(jù)、股票歷史價格、蠟燭圖、熱門新聞和股票篩選器。
對于英偉達(dá)Grace Hopper以及英偉達(dá)Blackwell等前沿平臺,您只能使用開源GPU內(nèi)核模塊。這些平臺不支持專有驅(qū)動程序。
當(dāng)被問及 Meta 最令人興奮的未來產(chǎn)品時,扎克伯格推薦了一款智能眼鏡,該眼鏡配備了攝像頭、麥克風(fēng)、揚聲器和全視場 (FOV) 全息顯示屏。
總部于位于得克薩斯州奧斯汀的軟件公司Planview從18個月前起,就開始使用生成式AI提升生產(chǎn)效率。在此期間,他們還嘗試將生成式AI整合進(jìn)自己的產(chǎn)品當(dāng)中,構(gòu)建起可供用戶交互的copilot服務(wù),用于支持戰(zhàn)略投資組合與價值流管理。
在2024年這個充滿活力的科技年份,英特爾中國開源技術(shù)委員會迎來了它成立一周年的關(guān)鍵時刻。這一年里,該委員會不僅加深了與中國開源社區(qū)的合作,還通過創(chuàng)新應(yīng)用和戰(zhàn)略規(guī)劃,推動了開源技術(shù)在中國乃至全球的快速發(fā)展。
紅帽的AI理念可以總結(jié)為“開源”與“混合”兩個關(guān)鍵詞。
企業(yè)應(yīng)該知道該怎么做才能確保他們使用的是經(jīng)過適當(dāng)許可的代碼,如何檢查漏洞,如何保持所有內(nèi)容都已經(jīng)修補并保持最新狀態(tài)。
IBM今天宣布,將擴展其開源量子軟件工程工具包Qiskit,覆蓋整個軟件開發(fā)棧,更好地幫助開發(fā)人員為研究和企業(yè)應(yīng)用的量子處理器構(gòu)建實用的解決方案。
Red Hat近日提出了對生成式AI的看法,概述了一種信念:這個正炙手可熱的技術(shù),其未來將取決于開源軟件以及讓用戶社區(qū)支持它的能力。
Meta發(fā)布開源大模型Llama-3,具有80億和700億參數(shù)版本,性能在推理、數(shù)學(xué)、代碼生成等方面有顯著提升。Llama-3采用了分組查詢注意力、掩碼等技術(shù),提高了計算效率。預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)達(dá)15T tokens,支持多語言。測試顯示Llama-3性能超過多個知名模型。
網(wǎng)絡(luò)威脅變幻莫測,最近備受矚目的開源軟件安全事件(如 log4Shell、Solar Winds、Colors and Fakers 等)及其對全球數(shù)以千計公司造成的災(zāi)難性影響,凸顯了企業(yè)目前在強化數(shù)字環(huán)境方面所面臨的挑戰(zhàn)。
據(jù)悉,Command R+有1040億參數(shù),支持英語、中文、法語、德語等10種語言。最大特色之一是,Command R+對內(nèi)置的RAG(檢索增強生成)進(jìn)行了全面強化,其性能僅次于GPT-4 tubro,高于市面上多數(shù)開源模型。
阿里巴巴開源了320億參數(shù)的大語言模型Qwen1.5-32B,性能略超Mixtral 8×7B MoE,略低于720億參數(shù)的Qwen-1.5-72B。Qwen1.5-32B具有高性價比,顯存需求減半,適合更廣泛使用。模型在多項評測中表現(xiàn)優(yōu)秀,特別是在推理和數(shù)學(xué)方面。支持32K上下文長度,以通義千問的開源協(xié)議發(fā)布,允許商用。
英特爾正努力對外發(fā)布尚在開發(fā)的硬件,同時輔以對開源的高度重視,希望借此將自身與競爭對手區(qū)分開來、吸引更多開發(fā)人員使用其云方案。