在實驗中,研究團隊為o1設(shè)計了兩個核心提示,一個是系統(tǒng)提示,該提示明確了模型的權(quán)限范圍,包括訪問Unix shell環(huán)境,以及可運行并監(jiān)控命令的能力。另一個是任務(wù)提示,該提示規(guī)定了它的主要目標(biāo):通過游戲腳本提交棋步,與Stockfish對弈并贏得棋局。
研究人員在著名開源文生圖像模型FLUX進行了實驗。結(jié)果顯示,成功將FLUX的模型量化到1.58位權(quán)重,僅用{-1, 0, +1}三種值就能表示而不是更高精度的浮點數(shù)。
AGI(通用人工智能)、Agents(智能體)、更好的GPT-4o升級版、更好的記憶存儲、更好的上下文窗口、成人模式、深度研究特色功能、更好的Sora、更好的個性化定制。
坦率的講,要是兩年前,我肯定得自己去徒手建模了。但是如今,讓我自己再去建模那肯定不可能,C4D和Blender我打開都不想打開,作為一個AI博主,要是再回去手工建模,那簡直就是就回到原始人了。
“您可以看看網(wǎng)絡(luò)和安全的結(jié)合,以及將兩者結(jié)合在一起的重要性——這是他們(HPE)所沒有的——看看數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,看看無線校園網(wǎng)絡(luò),看看所有的可觀察性、安全性和我們擁有的一切——我的意思是,我們擁有比其他任何廠商都多的技術(shù),可以為基礎(chǔ)設(shè)施層的客戶帶來更多價值,”Robbins在近日于亞特蘭大舉行的2024 XChange Best of Breed大會上這樣表示。
英偉達今天推出了一款名為StormCast的人工智能模型,它可以幫助研究人員更準(zhǔn)確地預(yù)測天氣。
aiOla在Whisper的架構(gòu)之上進行了修改采用了“多頭注意力”機制的并行計算方法,允許模型在每個推理步驟中預(yù)測多個token,同時不會損失性能和識別準(zhǔn)確率。
在Ollama的v0.3版本中,LLM可以訪問各種工具,比如search API、網(wǎng)頁瀏覽、代碼解釋器、計算器等外部功能。
視頻無縫生成聲音來了,Pika 模型可以根據(jù)視頻內(nèi)容生成相配的聲音了。
OpenAI最近發(fā)布了自定義版本的ChatGPT,允許各家組織更輕松地以靈活方式使用生成式AI——但辯證法告訴我們,不存在只有積極作用的事物。
IBM近日推出了Watsonx產(chǎn)品套件 ,旨在幫助企業(yè)更輕松地構(gòu)建和部署AI模型。
就在市場利好、一眾科技企業(yè)緊鑼密鼓、跑步入場,甚至不惜重金探索語音奧秘之時,我們發(fā)現(xiàn)僅僅對交流內(nèi)容的準(zhǔn)確理解早已不能滿足市場需求,而在音色復(fù)刻、語言風(fēng)格變化甚至是多種“類人”細節(jié)上的追求成為當(dāng)前差異化競爭的重點
以Transformer為核心的自回歸注意力類程序始終難以跨過規(guī)模化這道難關(guān)。為此,DeepMind/谷歌最近建立新項目,提出一種幫助這類程序有效瘦身的好辦法。Perceiver AR架構(gòu)回避了一大嚴(yán)重占用資源的任務(wù),將輸入與輸出的組合性質(zhì)計算至潛在空間。