Rambus半導(dǎo)體IP產(chǎn)品管理總監(jiān)Nidish Kamath在接受至頂網(wǎng)獨家專訪時表示,由于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計算應(yīng)用的普及,越來越需要HBM等高帶寬、低延遲的內(nèi)存解決方案。
“Venado”超級計算機(jī)日前正式迎來啟動剪彩儀式,其技術(shù)根基源自2021年4月英偉達(dá)宣布的第一項數(shù)據(jù)中心級ARM服務(wù)器CPU計劃。而Venado本體的構(gòu)建計劃則由洛斯·阿拉莫斯國家實驗室的研究員們于2022年5月公布,只是當(dāng)時的相關(guān)細(xì)節(jié)還無法滿足我們對于速度和饋送性能的大膽想象。
東京工業(yè)大學(xué)的科學(xué)家們設(shè)計出一種新型3D DRAM棧,其頂部配有處理器,可提供比高帶寬內(nèi)存(HBM)高出四倍的傳輸帶寬與僅五分之一的訪問功耗。
如今,用戶對設(shè)備的使用體驗、功能、外觀等要求正在變得越來越苛刻,這也使得智能家居市場的硬件性能開始飛速升級。而內(nèi)存芯片作為智能家居設(shè)備不可或缺的關(guān)鍵組成部分,在終端產(chǎn)品中也開始承擔(dān)更加重要的作用。
隨著數(shù)據(jù)中心市場需求的持續(xù)增長,以及同期消費級設(shè)備受宏觀經(jīng)濟(jì)低迷的拖累,今年服務(wù)器內(nèi)存產(chǎn)品在DRAM總銷售容量方面有望超越移動設(shè)備內(nèi)存。
很多用例受內(nèi)存帶寬束縛久矣,相信不少朋友都被這方面問題引發(fā)的應(yīng)用程序性能低下搞得頭痛欲裂。解決之道也分為兩條:用戶端可以認(rèn)真挑選芯片,保證在CPU核心與內(nèi)存帶寬的比例之間求取平衡;供應(yīng)端則由芯片制造商和系統(tǒng)集成商提供針對性改進(jìn)。
如果沒法以足夠快的速度獲取數(shù)據(jù)、以供計算引擎在特定時鐘周期內(nèi)完成特定數(shù)據(jù)處理操作,那再強(qiáng)的向量或矩陣單元浮點運(yùn)算性能又有啥用?很明顯,存儲跟不上,算力確實會后繼乏力。
暫時認(rèn)為2023年存儲設(shè)備的出貨容量應(yīng)該會有所增長,但實際還是取決于市場能否在明年初順利復(fù)蘇。
2014年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)宣布發(fā)現(xiàn)一種存在于動態(tài)隨機(jī)儲存器DRAM,也就是現(xiàn)代數(shù)字設(shè)備使用的內(nèi)存芯片上的漏洞。
隨著數(shù)據(jù)中心對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)的利用率越來越高,大量數(shù)據(jù)不斷被產(chǎn)生和消耗,這給數(shù)據(jù)中心快速而高效地存儲、移動和分析數(shù)據(jù)提出了巨大挑戰(zhàn)。
穿戴式醫(yī)療技術(shù)市場日新月異,華邦的安全NOR Flash產(chǎn)品以及高可靠度、高容量的QspiNAND Flash在開發(fā)上搶得先機(jī),OEM可以信賴華邦,持續(xù)選用其推出的全新產(chǎn)品類型和技術(shù),滿足市場對安全、低成本程序代碼與數(shù)據(jù)儲存的最新需求。
近日,英特爾傲騰持久內(nèi)存與英特爾開源分布式異步對象存儲(DAOS)解決方案相結(jié)合,一舉創(chuàng)造新的世界紀(jì)錄,并成功躍居Virtual Institute I/O IO-500榜單首位。
內(nèi)存芯片制造商美光公司公布了超出華爾街預(yù)期的財報業(yè)績,使得股價在盤后交易中上漲了近6%。
根據(jù)Gartner公布的最終結(jié)果,2019年全球半導(dǎo)體收入總計4191億美元,比2018年下滑12%。
下一代內(nèi)存助力 AI 和 5G 應(yīng)用,功耗更低,數(shù)據(jù)訪問速度更快。
2019年的Semicon大會上曝出不少有趣的消息。曾供職于英特爾、目前效力于Doller咨詢集團(tuán)的Ed Doller表示,目前生產(chǎn)出的大多數(shù)晶體管都被用于內(nèi)存技術(shù)領(lǐng)域,特別是DRAM與NAND閃存。
過去幾十年IT環(huán)境一直是以CPU為中心,現(xiàn)在隨著IT環(huán)境向著多元化發(fā)展,計算架構(gòu)面臨CPU、GPU、NPU、FPGA、ASIC等加速優(yōu)化,存儲架構(gòu)面臨DRAM、NVM、SSD、HDD等多元技術(shù)的升級。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用推動了對于讓內(nèi)存更接近計算資源的架構(gòu)的需求,但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步證明了硬件和硬件架構(gòu)在成功部署中發(fā)揮的關(guān)鍵作用。不過有一個關(guān)鍵問題,那就是內(nèi)存應(yīng)該駐留在哪里。