OpenAI的o1模型是首個采用強化學(xué)習(xí)策略內(nèi)化思維鏈技術(shù)的LLM,在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)尚未明確。研究人員通過35個醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集和2個新問答數(shù)據(jù)集,評估了o1在理解力、推理能力和多語言能力方面的表現(xiàn)。實驗結(jié)果顯示o1在多數(shù)醫(yī)學(xué)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)越,但在中文醫(yī)療代理任務(wù)中性能下降,且解碼時間較長。研究指出需要更精確的評估工具和改進用戶指導(dǎo)策略,以實現(xiàn)AI醫(yī)生目標。
隨著 LLM 的快速發(fā)展和改進,我們正在面對新的挑戰(zhàn)和機遇。LLM 的能力和表現(xiàn)水平不斷提高,這使得基于單詞出現(xiàn)的評估方法(如 BLEU)可能無法完全捕捉到 LLM 生成文本的質(zhì)量和語義準確性。LLM 能夠生成更加流暢、連貫且語義豐富的文本,而傳統(tǒng)的基于單詞出現(xiàn)的評估方法則無法準確衡量這些方面的優(yōu)勢。
裁員能不能也用上人工智能呢?有沒有人工智能工具可以幫助指導(dǎo)企業(yè)的決策呢?事實證明是有的。筆者想在這里與讀者分享五種方法,其中的人工智能可以令“組織精簡”達到對雇主和雇員都有利的目的。
近日,博睿數(shù)據(jù)通過了代表軟件能力成熟度最高等級的CMMI5級評估認證,并獲得了美國 CMMI(Capability Maturity Model Integration)研究院頒發(fā)的CMMI5級證書。