Contextual AI今天發(fā)布了其基礎(chǔ)語言模型(GLM),聲稱在行業(yè)中提供了最高的事實(shí)準(zhǔn)確性,超越了Google、Anthropic和OpenAI的領(lǐng)先AI系統(tǒng),在一個關(guān)鍵的真實(shí)性基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色。該公司由檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)的先驅(qū)創(chuàng)立,GLM在FACTS基準(zhǔn)測試中獲得了88%的事實(shí)得分,而Google的Gemini 2.0 Flash為84.6%,Anthropic的Claude 3.5 Sonnet為79.4%,OpenAI的GPT-4o為78.8%。
隨著檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 技術(shù)的興起,企業(yè)有望更好地利用大語言模型 (LLM) 和公司內(nèi)部數(shù)據(jù)。RAG 技術(shù)能夠?qū)?LLM 與企業(yè)特定領(lǐng)域知識相結(jié)合,提升 AI 服務(wù)質(zhì)量。未來,RAGOps 和智能代理等新方法將有助于 RAG 技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,為企業(yè) AI 落地提供更多可能性。
埃森哲最新研究指出,那些實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級應(yīng)用程序高度協(xié)同(即具備高互操作性)的企業(yè)更為敏捷,并擁有更好的財務(wù)績效。這些領(lǐng)軍企業(yè)去年的營收增速是其他企業(yè)的六倍,并有望將其年?duì)I收增長速度額外提升5個百分點(diǎn)。