本文探討了企業(yè)在部署AI工作負載時面臨的挑戰(zhàn),特別是數(shù)據(jù)引力問題。文章指出,與過去不同,公有云不再是首選方案。企業(yè)需要更具針對性的方法來控制數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權,同時保持性能和彈性。文章建議采用企業(yè)級AI方案,在本地部署開源模型,以實現(xiàn)更好的成本效益和控制。
Gartner分析報告指出,從VMware遷移到其他虛擬化平臺將是一項耗時18-48個月、成本高昂且風險巨大的工程。每臺虛擬機的遷移成本在300-3000美元之間。報告建議企業(yè)盡早開始規(guī)劃遷移,以避免未來可能面臨的更高成本和風險。