生成式AI在推動應(yīng)對氣候變化的積極應(yīng)對方面具有巨大的潛力。其中最強大的應(yīng)用之一就是優(yōu)化資源,包括減少浪費、提高效率并最終幫助減少碳排放。例如,生成式AI模型已被用于模擬天氣模式、改進精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和建立起更強大的自然災(zāi)害預(yù)測模型。這對于細致了解并適應(yīng)不斷變化的氣候格局顯然至關(guān)重要。
科學(xué)家已然構(gòu)建了一個模擬地球的高度精確數(shù)字模型,可用于提供有關(guān)極端天氣和氣候變化的可靠信息。
人工智能可以幫助我們通過減少排放、提高能源效率和增加使用可再生能源對抗氣候變化。因此,綠色轉(zhuǎn)型是對抗通貨膨脹的一個關(guān)鍵支柱,而人工智能則是這一努力的重要工具。
舊金山借助數(shù)字孿生研究人和汽車的流動模式以及港口活動,從而確定了舊金山空氣質(zhì)量糟糕的地點,制定了系統(tǒng)的變革計劃。
歐盟委員會正式啟動Destination Earth(DestinE)倡議,并表示此倡議“有望成為解決氣候危機的關(guān)鍵”,DestinE力爭在2030年之前為地球開發(fā)出完整的“數(shù)字孿生”副本。