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一文讀懂 LLM 的構建模塊：向量、令牌和嵌入
本文討論了構建大型語言模型（LLM）的關鍵要素：向量、令牌和嵌入。向量是機器理解語言的基礎，通過將文本數(shù)據(jù)轉換為高維向量空間中的表示。令牌是文本數(shù)據(jù)在模型內部的表示形式，可以是單詞、子詞或字符。嵌入則是融入了語義語境的令牌表征，代表文本的意義和上下文信息。這些組件共同構筑了LLM的技術支柱，賦予模型卓越的語言理解和生成能力。
白皮書
數(shù)字化轉型方略
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