業(yè)界對于數(shù)字孿生和模擬概念間仍難做出確切區(qū)分。
宇航員、科學(xué)家和其他以探索并記錄終極邊界為己任的人們,才積極轉(zhuǎn)向機器學(xué)習(xí)(ML)以協(xié)助應(yīng)對自己面臨的非凡挑戰(zhàn)。從引導(dǎo)火箭穿越太空到研究遙遠(yuǎn)行星的表面,再到測量宇宙大小和計算天體的運動軌跡,AI在太空中擁有著眾多有趣且令人興奮的應(yīng)用場景。
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