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TigerGraph 升級(jí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)更快部署速度和全新預(yù)配置方案
TigerGraph 發(fā)布圖數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)重大更新 Savanna，網(wǎng)絡(luò)部署速度提升 6 倍，新增多項(xiàng)功能。升級(jí)后的平臺(tái)可獨(dú)立擴(kuò)展存儲(chǔ)和計(jì)算能力，無(wú)規(guī)模限制，以滿足 AI 工作負(fù)載需求。新版本還提供 9 種預(yù)配置解決方案，優(yōu)化了資源消耗模型，支持更多數(shù)據(jù)源和查詢(xún)語(yǔ)言。
BMC Software 增強(qiáng)大型機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 AI 服務(wù)
BMC Software 發(fā)布了其大型機(jī)服務(wù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和 AI 生產(chǎn)力增強(qiáng)功能。此次更新擴(kuò)展了 Cloud Data Sets 功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)象存儲(chǔ)的無(wú)縫過(guò)渡，簡(jiǎn)化了備份和恢復(fù)流程。同時(shí)，BMC AMI Assistant 新增了對(duì)多種編程語(yǔ)言的支持，并引入了 Java 性能管理工具和混合 AI 功能，旨在提高開(kāi)發(fā)效率和簡(jiǎn)化根本原因分析。
Snowflake 聲稱(chēng)突破性技術(shù)可將 AI 推理時(shí)間削減超過(guò) 50%
雪花公司宣布將一項(xiàng)名為 SwiftKV 的優(yōu)化技術(shù)集成到其托管的大型語(yǔ)言模型中。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)重復(fù)利用早期層的隱藏狀態(tài)信息，避免重復(fù)計(jì)算后續(xù)層的鍵值緩存，從而顯著提高推理效率。據(jù)稱(chēng)，該技術(shù)可將 LLM 推理吞吐量提高 50%，并將某些開(kāi)源模型的推理成本降低高達(dá) 75%。這一突破有望大幅提升 AI 應(yīng)用的性能和效率。
UnifabriX 如何通過(guò)技術(shù)突破 AI 內(nèi)存瓶頸
UnifabriX 公司推出基于 CXL 連接的外部 MAX 內(nèi)存設(shè)備，通過(guò)創(chuàng)新的內(nèi)存架構(gòu)設(shè)計(jì)，有效解決 AI 領(lǐng)域日益突出的內(nèi)存帶寬瓶頸問(wèn)題。該方案不僅能顯著提升 AI 處理性能，還可大幅降低部署成本，為大規(guī)模 AI 模型的訓(xùn)練和部署提供了新的解決思路。
AWS 為云桌面增加 32 核虛擬 CPU 選項(xiàng)并簡(jiǎn)化部署流程
亞馬遜云服務(wù)推出兩款高性能云桌面實(shí)例，提供更強(qiáng)大的計(jì)算資源。新實(shí)例類(lèi)型支持工作站級(jí)應(yīng)用，但也凸顯了云桌面在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理方面的局限。AWS 同時(shí)優(yōu)化了 Windows 鏡像轉(zhuǎn)換流程，有望簡(jiǎn)化企業(yè)云桌面部署和管理。
Parallels 重現(xiàn)了等待 Windows 啟動(dòng)七分鐘的魔法時(shí)刻
Parallels 發(fā)布了一項(xiàng)新技術(shù)預(yù)覽版，允許在蘋(píng)果 Arm 芯片上運(yùn)行為 x86_64 架構(gòu)設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)虛擬機(jī)，如 Windows。然而，這一功能目前運(yùn)行緩慢，啟動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)達(dá) 7 分鐘，且存在諸多限制。盡管如此，這一嘗試仍展現(xiàn)了 Parallels 在虛擬化技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新精神。
BMC 推出云優(yōu)先解決方案，實(shí)現(xiàn)大型機(jī)存儲(chǔ)現(xiàn)代化
BMC 軟件公司推出 AMI Cloud Data 平臺(tái)的新功能 Cloud Data Sets，為大型機(jī)存儲(chǔ)帶來(lái)革命性變革。該功能實(shí)現(xiàn)了大型機(jī)數(shù)據(jù)直接訪問(wèn)云對(duì)象存儲(chǔ)，無(wú)需修改現(xiàn)有 JCL 或應(yīng)用程序。這一創(chuàng)新使 IT 運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠用云存儲(chǔ)完全取代傳統(tǒng)磁帶存儲(chǔ)，簡(jiǎn)化操作并最小化業(yè)務(wù)中斷。BMC 預(yù)計(jì)未來(lái)五年內(nèi)，大多數(shù)組織將逐步淘汰二級(jí)磁帶存儲(chǔ)，轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟(jì)高效的云對(duì)象存儲(chǔ)解決方案。
荷蘭射電天文研究所升級(jí)核心網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施
荷蘭射電天文研究所正在升級(jí)其核心無(wú)線局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,以支持Lofar 2.0低頻陣列望遠(yuǎn)鏡的開(kāi)發(fā)。此次升級(jí)將使Lofar望遠(yuǎn)鏡的網(wǎng)絡(luò)帶寬提高10倍,實(shí)現(xiàn)全天候訪問(wèn)所有天線,提升數(shù)據(jù)處理能力和精度,從而推動(dòng)射電天文學(xué)研究的新前沿。
新加坡大學(xué)借助 Xinnor 存儲(chǔ)平臺(tái)提升 AI 研究能力
新加坡一所領(lǐng)先大學(xué)采用新諾公司的 xiRAID 存儲(chǔ)技術(shù)，顯著提升了其人工智能研究速度。該技術(shù)通過(guò)先進(jìn)算法實(shí)現(xiàn)高性能、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，支持包括醫(yī)療保健和自然語(yǔ)言處理在內(nèi)的多個(gè)人工智能研究領(lǐng)域。這一部署不僅滿足了大學(xué)當(dāng)前的存儲(chǔ)需求，還為未來(lái)的擴(kuò)展提供了靈活性。
Quantum Myriad 新增 GPUDirect 支持功能
Quantum 公司為其 Myriad 操作系統(tǒng)增添了 Nvidia GPUDirect 文件訪問(wèn)功能，實(shí)現(xiàn)了高速 GPU 服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸。這一升級(jí)優(yōu)化了 AI/ML 基礎(chǔ)設(shè)施，使客戶能夠?qū)?GPU 節(jié)點(diǎn)無(wú)縫集成到 Myriad 集群中。新客戶端采用并行文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)，直接安裝在配備 GPU 卡的服務(wù)器上，提高了 GPU 利用率和性能，為 AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載提供了強(qiáng)有力的支持。
Movement Labs 二層以太坊區(qū)塊鏈據(jù)報(bào)道以 30 億美元估值融資 1 億美元
據(jù)報(bào)道，以太坊層 2 區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)商 Movement Labs 正在進(jìn)行 1 億美元 B 輪融資，估值約 30 億美元。該公司基于 Facebook 的 Move 語(yǔ)言虛擬機(jī)開(kāi)發(fā)了一個(gè)以太坊層 2 解決方案，旨在提高交易速度、降低成本，并增強(qiáng)智能合約的安全性。這輪融資反映了市場(chǎng)對(duì)高效區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施的需求和信心。
微軟開(kāi)源其小型語(yǔ)言模型 Phi-4
微軟發(fā)布了名為 Phi-4 的小型語(yǔ)言模型的開(kāi)源代碼。該模型具有 140 億參數(shù)，能夠生成文本和解決數(shù)學(xué)問(wèn)題。經(jīng)過(guò)內(nèi)部評(píng)估，Phi-4 在某些基準(zhǔn)測(cè)試中的表現(xiàn)優(yōu)于參數(shù)量是其 5 倍的大型模型。這一舉動(dòng)加入了科技巨頭開(kāi)源小型語(yǔ)言模型的潮流中。
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