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機器學習正以驚人方式破解宇宙奧秘
宇航員、科學家和其他以探索并記錄終極邊界為己任的人們，才積極轉向機器學習（ML）以協(xié)助應對自己面臨的非凡挑戰(zhàn)。從引導火箭穿越太空到研究遙遠行星的表面，再到測量宇宙大小和計算天體的運動軌跡，AI在太空中擁有著眾多有趣且令人興奮的應用場景。
詹姆斯韋伯太空望遠鏡拍下首批圖像，AI技術協(xié)助探索宇宙形成
世界各地的科學家正準備研究詹姆斯韋伯太空望遠鏡拍下的第一批圖像，圖像計劃7月12日正式發(fā)布。天文學家正嘗試以拍攝數據為基礎運行機器學習算法檢測并分類深空星系。借助Morpheus機器學習模型，從深空背景下挑選出斑點狀物體，判斷這些結構是否屬于星系。
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