數(shù)字孿生的實踐應(yīng)用正在各行各業(yè)中不斷深入,近期涌現(xiàn)的一系列有趣案例則分別從改善工業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營、實現(xiàn)城市整體基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬化建模以及構(gòu)建智慧城市等多個角度體現(xiàn)出這項技術(shù)的無窮潛力。
隨著AI技術(shù)的進(jìn)步和普及,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和勞動力市場將經(jīng)歷重大變革,這種變革將帶來兩極分化的影響:一方面,有些人能夠迅速適應(yīng)并利用AI技術(shù)來獲得競爭優(yōu)勢;另一方面,那些未能及時適應(yīng)或缺乏必要技能的人可能會感到自己將被AI代理所取代。
中國的I&O領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)通過創(chuàng)建自動化技術(shù)的管理框架,在推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化項目的同時,確保技術(shù)投資帶來切實的業(yè)務(wù)收益。
跨國咨詢公司安永表示,生成式AI正在“徹底重塑”其運(yùn)營方式,而目前公司員工對于這項技術(shù)的采用率已經(jīng)高達(dá)96%。
過往的技術(shù)方案往往專注于“將簡單工作自動化”,而如今其開始在Target與客戶及團(tuán)隊成員的交互方式當(dāng)中發(fā)揮決定性作用。技術(shù)正滲透進(jìn)我們所做的每一件工作當(dāng)中!边@也凸顯出技術(shù)對于整體消費(fèi)者體驗的重要意義。無論是簡化運(yùn)營還是增強(qiáng)客戶交互,Target都在依靠技術(shù)以提高效率、推動創(chuàng)新。
據(jù)報道,英偉達(dá)公司已同意收購事件自動化初創(chuàng)公司Shoreline,但兩家公司目前均未證實這筆交易。
沃爾瑪在應(yīng)用新技術(shù)、擁抱轉(zhuǎn)型方面一直是全球企業(yè)中的主力軍。特別是在生成式AI方面,沃爾瑪正積極將這項新興技術(shù)整合進(jìn)自身業(yè)務(wù)體系,運(yùn)用這種變革性工具提高績效、為客戶提供更好的服務(wù)體驗。
為了證明這一點(diǎn),我們來看看下面數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的這五個方面,是所有人都不應(yīng)指望很快就能實現(xiàn)完全自動化的。
隨著全球化的不斷發(fā)展,客戶對產(chǎn)品和服務(wù)的需求也變得多樣化和個性化,當(dāng)今的供應(yīng)鏈環(huán)境也變得日益復(fù)雜。與過去相比,滿足客戶的期望已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理。
現(xiàn)在無論環(huán)境如何,創(chuàng)新應(yīng)用變得非常關(guān)鍵,很多創(chuàng)新是圍繞開源展開,而紅帽也愿意成為這種橋梁。
不少企業(yè)已經(jīng)開始裁員并提高產(chǎn)品和服務(wù)價格,以抵消不斷上漲的原材料成本。再加上前段時間持續(xù)蔓延的能源危機(jī),導(dǎo)致消費(fèi)者受到多方面壓力、生活成本不斷上揚(yáng)。
任何組織都不具備充足的專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和自動化專家,也就無法完成成功轉(zhuǎn)型所需要的一切分析與AI工作。AT&T公司首席數(shù)據(jù)官Andy Markus表示,這家電信巨頭正努力將AI與自動化嵌入其業(yè)務(wù)核心。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入新階段,業(yè)務(wù)自動化成為重要抓手。在UiPath北亞區(qū)副總裁兼董事總經(jīng)理鄒作基看來,自動化進(jìn)入黃金時代,2017年RPA工具實現(xiàn)了快速彈性的機(jī)器人操作,2022年業(yè)務(wù)自動化平臺驅(qū)動了快速彈性的自動化賦能的轉(zhuǎn)型。
為了釋放數(shù)據(jù)分析和人工智能的力量,必須配合多管齊下的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略消除數(shù)據(jù)孤島、遷出遺留系統(tǒng)并淘汰遺留系統(tǒng),支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與跨機(jī)構(gòu)信息共享。新興與創(chuàng)新技術(shù)帶來了前所未有的機(jī)會,幫助我們應(yīng)對關(guān)鍵任務(wù)挑戰(zhàn),以高效、有效、快速且低成本方式提供服務(wù)。
2022年最熱門的AI初創(chuàng)公司中,有的公司提供了低代碼、拖拽式模型,讓用戶獲得由AI生成的洞察,有的公司提供了面向托管服務(wù)提供商的調(diào)度自動化工具,還有的提供了基于AI和計算機(jī)視覺野火檢測服務(wù)。
為了升級自動化計劃,亞太地區(qū)(含日本)企業(yè)必須提升自動化思維模式,利用高管支持的整體戰(zhàn)略,輔以強(qiáng)大的員工技能提升和培訓(xùn)計劃。這樣,成規(guī)模的自動化才會對未來工作的增長和轉(zhuǎn)型起到關(guān)鍵作用。
UiPath北亞區(qū)副總裁兼董事總經(jīng)理鄒作基表示,這幾年RPA從自動化工具演變成跨部門的企業(yè)自動化平臺。在企業(yè)尋求實現(xiàn)指數(shù)級增長的過程中,自動化已經(jīng)成為重要的加速器。
AI正在發(fā)展轉(zhuǎn)型,無論是作為技術(shù)本身還是關(guān)于這種技術(shù)的使用方式。越來越多的企業(yè)把AI試水項目帶出實驗室,進(jìn)行大規(guī)模的部署,其中一些企業(yè)獲得了顯著的好處。不管圍繞AI有怎樣的不確定性,忽視AI的潛力,都會讓那些仍在以舊方式運(yùn)營業(yè)務(wù)的企業(yè)面臨潛在風(fēng)險。
為了洞察數(shù)據(jù)更好地為公民服務(wù),各機(jī)構(gòu)正在應(yīng)用自動化、機(jī)器人流程自動化、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),更好地管理數(shù)據(jù)、改進(jìn)方法和工作流程。