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重磅！微軟發(fā)布新AI Agent，集成在office全家桶、自動化時代來了
Copilot Chat除了支持的傳統(tǒng)的文本生成、文件分析（PDF、Word等）、圖像生成之外，最大亮點便是支持AI Agent功能，并且集成在了Microsoft 365商業(yè)版中，可直接調(diào)用企業(yè)自有數(shù)據(jù)，執(zhí)行夸端到端的超復雜自動化業(yè)務流程。
為什么說小模型（SLM）將成為AI領域的下一個大事件
但盡管微軟、谷歌、Meta以及亞馬遜等科技巨頭先后投入數(shù)十億美元來開發(fā)能夠處理各種任務的大語言模型（LLM），但對于AI這顆堪稱人類智慧皇冠上的明珠之一，一刀切的作法顯然并不適合所有情況。
喜力啤酒的科技革新之路：運用生成式AI助力成功
喜力啤酒對于生成式AI最重要的應用之一就是知識管理。對于長期積累下的數(shù)十萬份包含有價值消費者洞察、市場數(shù)據(jù)與品牌信息的文件，如何高效訪問并利用這筆資源財富一直是喜力啤酒面對的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。Costella解釋道，“我們與合作伙伴共同開發(fā)出一套引擎，可以使用自然語言提出問題。以業(yè)務問題為例，該引擎不僅能夠給出切實回復，還會提及支撐結論的信息來自哪里。”
OpenAI重磅開源！AI Agent大爆發(fā)，狂攬6000顆星！
開發(fā)人員可以在Swarm中定義Python函數(shù)作為智能體可調(diào)用的工具，這些函數(shù)被轉換成符合OpenAI API要求的格式，可以在對話過程中由模型自動調(diào)用以執(zhí)行實際任務，例如，查找商品信息或處理退款。
省心更要省錢，MIT親自下場，拒絕“參數(shù)內(nèi)耗”
在人工智能領域，大模型因其在理解和生成自然語言方面的卓越能力而備受關注。通過捕捉和再現(xiàn)人類語言的復雜性和微妙性，為使用者提供了與機器進行自然對話的可能性。
Snowflake的新探索：用生成式AI實現(xiàn)數(shù)據(jù)合成與自然語言查詢
代人工智能（AI）的基本原理就是識別數(shù)據(jù)模式，并據(jù)此回答問題或預測接下來會發(fā)生什么。因此像OpenAI ChatGPT這樣的生成式AI，也完全可以用于創(chuàng)建更多遵循其訓練數(shù)據(jù)規(guī)則的新數(shù)據(jù)。
AI技術將如何改變法律服務的未來？
隨著大型自然語言處理模型的蓬勃發(fā)展，AI工具目前已經(jīng)在諸多法律任務當中有所應用，具體包括研究、電子取證、盡職調(diào)查、訴訟預測分析、合同審查/起草，以及文檔的生成與管理等。這也令法律專業(yè)人士不禁要問：再過5年，普通律師在行業(yè)內(nèi)將扮演怎樣的角色？
Salesforce推自然語言查詢服務及可視化工具 旨在支持業(yè)務用戶分析
Salesforce日前推出旗下的Einstein Analytics自然語言查詢服務，為商業(yè)用戶提供可視化和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)分層（Breadcrumbs）的功能。
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