喜力啤酒對于生成式AI最重要的應用之一就是知識管理。對于長期積累下的數十萬份包含有價值消費者洞察、市場數據與品牌信息的文件,如何高效訪問并利用這筆資源財富一直是喜力啤酒面對的現實挑戰(zhàn)。Costella解釋道,“我們與合作伙伴共同開發(fā)出一套引擎,可以使用自然語言提出問題。以業(yè)務問題為例,該引擎不僅能夠給出切實回復,還會提及支撐結論的信息來自哪里!
開發(fā)人員可以在Swarm中定義Python函數作為智能體可調用的工具,這些函數被轉換成符合OpenAI API要求的格式,可以在對話過程中由模型自動調用以執(zhí)行實際任務,例如,查找商品信息或處理退款。
在人工智能領域,大模型因其在理解和生成自然語言方面的卓越能力而備受關注。通過捕捉和再現人類語言的復雜性和微妙性,為使用者提供了與機器進行自然對話的可能性。
代人工智能(AI)的基本原理就是識別數據模式,并據此回答問題或預測接下來會發(fā)生什么。因此像OpenAI ChatGPT這樣的生成式AI,也完全可以用于創(chuàng)建更多遵循其訓練數據規(guī)則的新數據。
隨著大型自然語言處理模型的蓬勃發(fā)展,AI工具目前已經在諸多法律任務當中有所應用,具體包括研究、電子取證、盡職調查、訴訟預測分析、合同審查/起草,以及文檔的生成與管理等。這也令法律專業(yè)人士不禁要問:再過5年,普通律師在行業(yè)內將扮演怎樣的角色?
Salesforce日前推出旗下的Einstein Analytics自然語言查詢服務,為商業(yè)用戶提供可視化和數據發(fā)現分層(Breadcrumbs)的功能。