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Google AI 負責人呼吁員工對 DeepSeek 保持冷靜
Google DeepMind 首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 在內(nèi)部會議上回應了員工對中國 AI 初創(chuàng)公司 DeepSeek 的擔憂。他強調(diào) Google 擁有更高效、性能更強的 AI 模型，對公司戰(zhàn)略充滿信心。Hassabis 認為 DeepSeek 的成本可能被低估，并可能依賴西方公司的先進模型。
是什么在改變 IT 領(lǐng)導者采用企業(yè)級 AI 的規(guī)則
DeepSeek于1月推出的R-1 AI模型顯著改變了企業(yè)AI的格局，導致美國科技股市損失超過1萬億美元。該公司聲稱其推理模型在性能上可與OpenAI的o1相媲美，速度是其兩倍，成本僅為10%。盡管模型開發(fā)存在爭議，DeepSeek加速了AI模型的商品化，為CIO提供了更多選擇和更低的內(nèi)部構(gòu)建AI能力的門檻。隨著模型成本下降，企業(yè)在商業(yè)解決方案上將有更大選擇，內(nèi)部開發(fā)應用變得更為現(xiàn)實。
Perplexity 顛覆 AI 研究成本，對行業(yè)意味著什么
Perplexity 通過推出 Deep Research 工具，顛覆了 AI 市場的現(xiàn)狀。該工具能夠在幾分鐘內(nèi)生成全面的研究報告，并以極低的企業(yè)成本向用戶開放先進的 AI 能力。Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 強調(diào)，知識應該是普遍可獲取和有用的，而不是被高昂的訂閱計劃所限制。Deep Research 的推出揭示了 AI 定價的痛苦真相：昂貴的企業(yè)訂閱可能是多余的。Perplexity 提供的服務在價格上具有競爭力，可能迫使大型 AI 公司重新審視其定價結(jié)構(gòu)。
Optera Data 利用光譜空洞技術(shù)實現(xiàn)熒光數(shù)據(jù)存儲
南澳大學研究員 Nicolas Riesen 博士正在研發(fā)一種革命性的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。該技術(shù)通過在光學介質(zhì)上選擇性地改變熒光波段來編碼數(shù)據(jù)，有望在 2030 年前將光學存儲成本降低至現(xiàn)有技術(shù)的十分之一。這種創(chuàng)新方法利用光譜空洞實現(xiàn)多位存儲，類似于多層單元 NAND 閃存，為未來大容量、低成本的歸檔存儲開辟了新的可能性。
DeepSeek 在科技界引發(fā)爭議與質(zhì)疑
中國人工智能公司DeepSeek的突然崛起震動了全球科技市場，引發(fā)了對其性能聲明和開源承諾的質(zhì)疑。盡管其低成本模型引起了業(yè)界關(guān)注，但在開放性、性能真實性和安全性方面仍存在爭議。這一事件也引發(fā)了對中國AI技術(shù)發(fā)展的深入思考。
為何這些 AI 芯片初創(chuàng)公司為 DeepSeek 引發(fā)的震動歡欣鼓舞
中國AI公司DeepSeek的突破性成果引發(fā)美國科技界震動,同時也讓一批美國AI芯片初創(chuàng)公司看到了新機遇。這些公司認為,DeepSeek證明了更低成本、更高效的AI模型訓練是可能的,這將促使AI應用大規(guī)模普及,從而為專注于AI推理的芯片公司帶來巨大商機。他們對此歡欣鼓舞,紛紛表示這是挑戰(zhàn)英偉達主導地位的良機。
2025年亞太地區(qū)組織將加大技術(shù)支出
亞太地區(qū)企業(yè)計劃在2025年增加科技投資，重點關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全、客戶體驗和應用開發(fā)。44%的企業(yè)預計提高IT支出，以應對網(wǎng)絡(luò)威脅、改善客戶體驗，并利用人工智能等新興技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)安全成為首要投資領(lǐng)域，客戶體驗和應用開發(fā)緊隨其后。盡管云計算仍受歡迎，但出現(xiàn)向本地化遷移的趨勢。
Java 30周年之際，開發(fā)者轉(zhuǎn)向 OpenJDK
Java 編程語言已經(jīng) 30 歲了,但仍在與時俱進。最新調(diào)查顯示,Java 正被廣泛用于 AI 等先進應用開發(fā)。然而,Oracle JDK 的許可變更促使開發(fā)者尋求更經(jīng)濟實惠的替代方案,OpenJDK 成為首選。盡管轉(zhuǎn)換存在挑戰(zhàn),但 Java 仍將在企業(yè) IT 中發(fā)揮重要作用。
Amazon 股價下跌：云業(yè)務收入不及預期，AI 投資翻倍
亞馬遜第四季度業(yè)績超預期，但云計算業(yè)務收入未達目標，且下季度指引疲軟。公司大幅增加AI投資，資本支出翻倍至278億美元。盡管整體利潤率提升，但云業(yè)務增速落后于主要競爭對手，投資者對此表示擔憂。亞馬遜計劃在2025財年將資本支出提高至1000億美元，主要用于支持AWS的AI服務和云基礎(chǔ)設(shè)施。
研發(fā)成本不足 50 美元的新型大語言模型性能超越 OpenAI 的 o1-preview
斯坦福和華盛頓大學的研究人員開發(fā)出一種新的大語言模型s1-32B，在某些任務上表現(xiàn)優(yōu)于OpenAI的o1-preview，但成本僅為后者的一小部分。該模型采用測試時計算技術(shù)，通過增加生成答案的時間和硬件資源來提升輸出質(zhì)量。s1-32B在數(shù)學基準測試中的得分比o1-preview高出27%，開發(fā)成本僅約20美元。
IT成本急劇上漲，CIO在創(chuàng)新中如履薄冰
根據(jù)Gartner調(diào)查，2025年IT產(chǎn)品和服務成本預計平均上漲8.9%，全球IT支出預計增長9.8%至5.62萬億美元。價格上漲和AI投資推動支出增加，但部分CIO預算停滯，面臨艱難抉擇。云計算、AI功能和GPU需求是主要成本增長點。CIO需在創(chuàng)新投資和控制成本間尋求平衡。
Scale Computing 聲稱在 VMware 替代品需求推動下實現(xiàn)銷售增長
Scale Computing 宣稱其軟件銷售和新客戶數(shù)量大幅增長，聲稱成為 VMware 的替代選擇。公司表示，AI 推理解決方案和 Broadcom 收購 VMware 后的行業(yè)變動推動了銷售增長。然而，該公司未披露具體財務數(shù)據(jù)，僅強調(diào)其解決方案比 VMware 更具成本效益和可靠性。
意大利醫(yī)療機構(gòu)選擇 Cubbit 作為 S3 備份解決方案
意大利醫(yī)療機構(gòu) ASL CN1 Cuneo 開始使用 Cubbit 的 DS3 地理分布式存儲進行 S3 備份。這一選擇有助于解決合規(guī)問題并降低成本。DS3 技術(shù)提供了主權(quán)數(shù)據(jù)控制、靈活性和經(jīng)濟效益，使 Cuneo 能夠安全、合規(guī)且經(jīng)濟高效地存儲關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)。
企業(yè) AI 如何緩解數(shù)據(jù)引力負擔
本文探討了企業(yè)在部署AI工作負載時面臨的挑戰(zhàn),特別是數(shù)據(jù)引力問題。文章指出,與過去不同,公有云不再是首選方案。企業(yè)需要更具針對性的方法來控制數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán),同時保持性能和彈性。文章建議采用企業(yè)級AI方案,在本地部署開源模型,以實現(xiàn)更好的成本效益和控制。
專家表示，銀行需要"觸及臨界點"才會減緩 IT 驅(qū)動的成本削減措施
最新報告預測,人工智能將取代20萬個銀行中后臺崗位。同時,勞埃德銀行宣布的分行整合計劃意味著更多網(wǎng)點關(guān)閉和裁員不可避免。專家認為,銀行將持續(xù)推進人工智能應用和關(guān)閉分支機構(gòu),直到遇到瓶頸不得不"稍作調(diào)整"。這反映了銀行正在積極利用數(shù)字技術(shù)實施激進的成本削減措施。
HYCU 升級 R-Cloud，讓數(shù)據(jù)遷移更簡單、更經(jīng)濟
HYCU 擴展了其 R-Cloud 服務，提升了數(shù)據(jù)在本地和公有云間的移動能力。升級后，客戶可以更靈活地將數(shù)據(jù)放置在合適的混合或公有云環(huán)境中，優(yōu)化成本。新版本支持更多基礎(chǔ)設(shè)施，簡化了備份、災難恢復和遷移流程，實現(xiàn)一鍵式操作，幫助客戶在不同平臺間自由選擇，避免被特定基礎(chǔ)設(shè)施鎖定。
如何看待和應對多云世界的成本模型變化？
多云（Multicloud）是一種企業(yè)計算資產(chǎn)部署的新方法。但是，要對一個完整的多云部署環(huán)境做成本優(yōu)化，可能是一件非常棘手的事情，因為你可能沒有統(tǒng)一的管理平面來部署、監(jiān)控和管理所有分布式IT資產(chǎn)。
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