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人工智能：在藥物發(fā)現(xiàn)的艱難時期顛覆游戲規(guī)則
行業(yè)專家表示，憑借人工智能（AI）的有力支持，藥物研發(fā)領(lǐng)域正經(jīng)歷一波翻天覆地的變化。專注于抗體等大分子的機器學(xué)習(xí)與預(yù)測算法，正在開創(chuàng)一個加快藥物發(fā)現(xiàn)速度、提升新藥設(shè)計效率的新時代。
再生元制藥：以IT之力加速藥物發(fā)現(xiàn)
再生元公司CIO Bob McCowan通過數(shù)字與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為制藥科學(xué)家們提供實驗與驗證性信息支持，進而為藥物創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
AI技術(shù)何時能幫制藥行業(yè)打破“倒摩爾定律”？
2020年，COVID-19商情全面爆發(fā)的元年，美國藥監(jiān)局僅批準(zhǔn)了53種新藥。而同一年，全球制藥行業(yè)的總體藥物研發(fā)投入高達(dá)近2000億美元。這意味著2020年內(nèi)獲批的每種藥品，平均成本接近38億美元。
制藥業(yè)如何應(yīng)用數(shù)字孿生受益？
近十年來，數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)在許多行業(yè)有所應(yīng)用，現(xiàn)在這項技術(shù)也可以應(yīng)用到制藥行業(yè)了。
不止于工業(yè)：數(shù)字孿生全面進軍零售與制藥領(lǐng)域
零售與制藥行業(yè)正運用數(shù)字孿生技術(shù)突破傳統(tǒng)分析與模擬方法的局限，探索更加強大的運營之道。
瑞陽制藥的智能制造實踐：實現(xiàn)車間可視化和少人化
從2017年開始，瑞陽制藥就大規(guī)模投入了包括圖像識別、機器人，以及自動稱重、自動調(diào)節(jié)配藥和自動燈檢等自動化、智能化設(shè)備，并通過模塊控制、伺服驅(qū)動、網(wǎng)絡(luò)連接等方式，加快物聯(lián)網(wǎng)全面升級，實現(xiàn)車間設(shè)備的智能聯(lián)動，為智慧工廠建設(shè)打造基礎(chǔ)。
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略
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