行業(yè)專家表示,憑借人工智能(AI)的有力支持,藥物研發(fā)領(lǐng)域正經(jīng)歷一波翻天覆地的變化。專注于抗體等大分子的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測算法,正在開創(chuàng)一個(gè)加快藥物發(fā)現(xiàn)速度、提升新藥設(shè)計(jì)效率的新時(shí)代。
再生元公司CIO Bob McCowan通過數(shù)字與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為制藥科學(xué)家們提供實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證性信息支持,進(jìn)而為藥物創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
2020年,COVID-19商情全面爆發(fā)的元年,美國藥監(jiān)局僅批準(zhǔn)了53種新藥。而同一年,全球制藥行業(yè)的總體藥物研發(fā)投入高達(dá)近2000億美元。這意味著2020年內(nèi)獲批的每種藥品,平均成本接近38億美元。
近十年來,數(shù)字孿生技術(shù)已經(jīng)在許多行業(yè)有所應(yīng)用,現(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)也可以應(yīng)用到制藥行業(yè)了。
零售與制藥行業(yè)正運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)突破傳統(tǒng)分析與模擬方法的局限,探索更加強(qiáng)大的運(yùn)營之道。
從2017年開始,瑞陽制藥就大規(guī)模投入了包括圖像識(shí)別、機(jī)器人,以及自動(dòng)稱重、自動(dòng)調(diào)節(jié)配藥和自動(dòng)燈檢等自動(dòng)化、智能化設(shè)備,并通過模塊控制、伺服驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)連接等方式,加快物聯(lián)網(wǎng)全面升級(jí),實(shí)現(xiàn)車間設(shè)備的智能聯(lián)動(dòng),為智慧工廠建設(shè)打造基礎(chǔ)。