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借助 AI 構(gòu)建 AI：開發(fā)者在安全隱憂增長的同時競相跟進(jìn)新應(yīng)用
隨著生成式人工智能的興起，軟件開發(fā)和部署方式正在發(fā)生變革。開發(fā)者越來越依賴 AI 進(jìn)行代碼構(gòu)建和 AI 代理創(chuàng)建，成為這一轉(zhuǎn)型的先鋒。AI 代理需求激增，正加速 AI 能力的發(fā)展。然而，安全風(fēng)險也日益凸顯，引發(fā)業(yè)界對人工監(jiān)督必要性的關(guān)注。
為什么年輕程序員難以突破開源軟件"老面孔"的壁壘？
年輕開發(fā)者參與開源項(xiàng)目面臨諸多挑戰(zhàn),包括高門檻、缺乏經(jīng)驗(yàn)、時間沖突等。盡管開源社區(qū)亟需新鮮血液,但現(xiàn)有機(jī)制和文化難以吸引年輕人。如何降低準(zhǔn)入門檻、提供激勵機(jī)制、平衡工作生活,成為開源社區(qū)亟待解決的問題。
2024 年軟件開發(fā)十大熱門話題
本文探討了2024年軟件開發(fā)領(lǐng)域的重要趨勢。人工智能在代碼生成、技能提升和公民開發(fā)者方面的應(yīng)用備受關(guān)注。Java即將迎來30周年,其運(yùn)行時優(yōu)化優(yōu)勢仍受青睞。同時,開源社區(qū)面臨地緣政治影響,引發(fā)對全球協(xié)作的擔(dān)憂。文章還涵蓋了混合云管理、綠色軟件開發(fā)等熱點(diǎn)話題。
DevOps正當(dāng)時 JFrog讓軟件交付so easy！
JFrog大中華區(qū)總經(jīng)理董任遠(yuǎn)告訴記者，JFrog的使命是創(chuàng)造從開發(fā)人員到設(shè)備之間暢通無阻的軟件交付世界，我們稱之為流式軟件。
關(guān)于紅帽軟件開發(fā)的那些事
到2020年，40%的研發(fā)成果都是復(fù)用第三方代碼實(shí)現(xiàn)，第三方代碼絕大多數(shù)都是開源社區(qū)代碼。從2021年開始，每年全球產(chǎn)生軟件的數(shù)量都是前一年的1.5倍，開發(fā)量在爆炸式的增長。
應(yīng)“云”而生，軟件覺醒 揭秘華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線DevCloud如何呼喚高效“開發(fā)”
2022年5月12日，由華為云和InfoQ共同出品的云技術(shù)專欄《探秘·云新知》正式上線。
基礎(chǔ)設(shè)施即代碼，集成交付新探索
長期以來，管理IT基礎(chǔ)設(shè)施都是一個手動過程，人們會將服務(wù)器實(shí)際位置就位并對其進(jìn)行配置。只有在機(jī)器被配置為操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序所需的正確設(shè)置后，才會部署應(yīng)用程序。因此，這種手動的過程通常會導(dǎo)致很多問題。
并非橫空出世的低代碼，你要不要試試？
低代碼永遠(yuǎn)不會取代傳統(tǒng)開發(fā)，也根本不打算取代傳統(tǒng)開發(fā)，低代碼只是對傳統(tǒng)開發(fā)的一個很好的補(bǔ)充。
前端還有發(fā)展空間嗎？這是螞蟻前端的答案
3月18日,螞蟻體驗(yàn)技術(shù)部舉行了一次直播,部門負(fù)責(zé)人玉伯和其它前端專家、新晉校招生聚在一起,專門探討了這些大家關(guān)心的話題,讓我們看看他們是怎么回答的。
MATLAB上的“轉(zhuǎn)型始于數(shù)據(jù)和模型”
7月21-24日由MathWorks主辦，匯集全球范圍內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的工程師、研究員和科學(xué)家的2020 MATLAB EXPO中國用戶大會在線上召開。MathWorks公司首席戰(zhàn)略師Jim Tung先生在發(fā)表“一切轉(zhuǎn)型始于數(shù)據(jù)和模型”主題演講后接受記者采訪。
大規(guī)模文件存儲OSS技術(shù)與實(shí)踐
百分點(diǎn)基于實(shí)踐探索自主研發(fā)出了OSS，可以將海量的網(wǎng)頁內(nèi)容、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在高并發(fā)的場景下被快速、準(zhǔn)確的存儲及方便的下載。
MongoDB Cloud來了
MongoDB日前發(fā)布了新的云品牌——MongoDB Cloud，該品牌旗下除了MongoDB云版本Atlas之外還包括Atlas Data Lake和移動端數(shù)據(jù)庫Realm。
阿里云發(fā)布分布式數(shù)據(jù)庫PolarDB-X，應(yīng)對海量數(shù)據(jù)管理
繼云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB之后，阿里云又發(fā)布分布式數(shù)據(jù)庫PolarDB-X，可支撐千萬級并發(fā)規(guī)模，專注解決海量數(shù)據(jù)存儲、超高并發(fā)吞吐、大表瓶頸以及復(fù)雜計算效率等瓶頸問題。
RDBMS、EDW、Hadoop、NoSQL，誰會是數(shù)據(jù)中臺的主流數(shù)據(jù)平臺？
數(shù)據(jù)中臺熱潮之下，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）、數(shù)據(jù)倉庫（EDW）、Hadoop、各種NoSQL中哪一個最適合作為數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)平臺，完成數(shù)據(jù)服務(wù)共享的大任？
容器與虛擬機(jī)，替代還是融合？
容器和虛擬機(jī)有著各自的優(yōu)勢，雖然在應(yīng)用場景上有一些重疊，但主要應(yīng)用場景還是有區(qū)別的，未來這種兩種技術(shù)會長期共存，甚至走向融合。
阿里云發(fā)布“自動駕駛”級數(shù)據(jù)庫平臺DAS，讓數(shù)據(jù)庫從“手動”進(jìn)入“自動駕駛”新時代
從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到云原生數(shù)據(jù)庫，相當(dāng)于從馬車時代進(jìn)入汽車時代，但還需要駕駛員，而阿里云數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)DAS就相當(dāng)于給云原生數(shù)據(jù)庫加上了自動駕駛引擎，讓汽車從此具備了自動駕駛的能力。
MongoDB何以贏得游戲行業(yè)青睞
MongoDB的特色功能再加上Altas云服務(wù)，大大簡化了游戲開發(fā)人員和運(yùn)維人員的工作，加快游戲軟件上市腳步，提高運(yùn)營效率。
Pivotal：一家低調(diào)的硬核技術(shù)公司
在云應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域多年的技術(shù)積淀，使得Pivotal在進(jìn)軍云原生應(yīng)用PaaS市場時擁有明顯的競爭優(yōu)勢。
- LinuxONE 客戶案例集錦
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- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
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- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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