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PEAK:AIO AI 數(shù)據(jù)服務(wù)器性能峰值達到 120 GBps
PEAK:AIO推出了一款新的2RU 1.5 PB AI 數(shù)據(jù)服務(wù)器產(chǎn)品，使用戴爾硬件，數(shù)據(jù)傳輸速率達到120 GBps。PEAK:AIO是一家專注于人工智能的英國存儲初創(chuàng)公司，提供基于第三方硬件的軟件定義存儲，密切管理和控制以降低延遲并提高吞吐量。其2RU服務(wù)器已為中型GPU集群提供40 GBps的傳輸速率，現(xiàn)可實現(xiàn)三倍的速度。
美光推出新型內(nèi)存芯片以跟進 AI 處理需求
美光宣布推出首款1y (1-gamma) DDR5內(nèi)存芯片樣品，以滿足AI處理系統(tǒng)的需求。這不僅彰顯了美光在技術(shù)和制造領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，還將這一先進工藝擴展到更廣泛的DRAM芯片產(chǎn)品組合中。新產(chǎn)品將為智能手機帶來更高性能和更低功耗，同時推出的移動存儲解決方案也將為折疊屏手機設(shè)計提供支持。
AI 如何塑造數(shù)據(jù)存儲的未來
社會要信任人工智能需要什么？人工智能算法生成的每一個決策、預(yù)測和洞察都依賴于數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量。為了充分發(fā)揮人工智能的潛力，數(shù)據(jù)必須有效且高效地存儲。換句話說，數(shù)據(jù)支撐著人工智能，而存儲則支撐著數(shù)據(jù)。這種相互促進的關(guān)系使得人工智能也推動了當(dāng)今存儲創(chuàng)新的發(fā)展。要理解人工智能如何幫助創(chuàng)造更好的存儲解決方案，我們首先需要考察它與數(shù)據(jù)的關(guān)系。
AI 如何塑造數(shù)據(jù)存儲的未來
AI 的發(fā)展與數(shù)據(jù)存儲息息相關(guān)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是 AI 算法的基礎(chǔ)，而有效的存儲技術(shù)則是數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵。AI 與存儲技術(shù)相互促進:AI 推動存儲創(chuàng)新,存儲技術(shù)支持 AI 發(fā)展。未來,存儲密度提升將滿足 AI 對大容量存儲的需求,同時 AI 也將助力存儲設(shè)計優(yōu)化,形成良性循環(huán)。
StorONE 推出基于 AI 驅(qū)動的 TierONE 自動分層存儲技術(shù)升級
StorONE 推出新版 TierONE 軟件，利用 AI 技術(shù)優(yōu)化存儲分層，并通過 SnapONE 增強數(shù)據(jù)保護能力。該公司聲稱，無需全閃存陣列即可實現(xiàn)高性能，新軟件可根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻率自動分層，提供卓越性能和成本節(jié)省。更新還包括更快的 NAS 性能、自動化存儲配置和現(xiàn)代化界面等功能。
Kioxia 和 SanDisk 展示 332 層 3D NAND 未來技術(shù)
鎧俠和閃迪聯(lián)合預(yù)覽了更快的 218 層 3D NAND 技術(shù)，具有更高的接口速度和更好的能效。他們還透露了即將推出的 332 層技術(shù)。這些進展將大幅提升存儲性能和容量，以滿足人工智能等新興應(yīng)用對數(shù)據(jù)存儲的巨大需求。新技術(shù)采用創(chuàng)新的 NAND 接口和芯片架構(gòu)，有望推動閃存存儲技術(shù)邁向新的里程碑。
NAND閃存價格因供應(yīng)過剩而暴跌，工廠產(chǎn)量削減
由于供應(yīng)過剩，NAND閃存價格預(yù)計將下滑，迫使內(nèi)存芯片制造商削減產(chǎn)量以應(yīng)對來自PC和智能手機制造商低于預(yù)期的訂單。根據(jù)TrendForce的報告，NAND閃存的庫存過剩給供應(yīng)商帶來了財務(wù)壓力，2025年的增長率預(yù)測已從30%下調(diào)至10-15%。
Azure Files 磁盤存儲引入類似 SSD 的預(yù)配置計費模式
微軟在其 Azure 公有云服務(wù)中為基于磁盤的文件存儲提供了更可預(yù)測的計費成本，類似于其 SSD 文件存儲的配置風(fēng)格，作為其按需付費系統(tǒng)的替代方案。Azure 現(xiàn)有兩種文件存儲層級：使用快速 SSD 存儲的高級層和使用硬盤驅(qū)動器（HDD）的標(biāo)準(zhǔn)層。標(biāo)準(zhǔn)層現(xiàn)已推出 Provisioned v2 計費模型，用戶可以單獨為文件共享配置容量、IOPS 和吞吐量，提供更高的靈活性和可預(yù)測性。
持續(xù)的需求壓力如何推動存儲技術(shù)發(fā)展
文章探討了驅(qū)動存儲技術(shù)發(fā)展的三大因素:數(shù)據(jù)量增長、成本壓力和訪問速度需求。從存儲介質(zhì)到數(shù)據(jù)訪問方式,18項重要技術(shù)創(chuàng)新正在改變存儲格局,包括大容量SSD、3D NAND、CXL內(nèi)存池、HAMR硬盤、激光存儲、GPU直接訪問、分布式架構(gòu)等。這些創(chuàng)新旨在提供更大容量、更快速度和更低成本的存儲解決方案。
Micron 推出迄今最快的 PCIe 5.0 OEM 客戶端 SSD
美光發(fā)布新一代PCIe 5.0 SSD - 4600系列,性能翻倍,主打AI PC、游戲玩家和專業(yè)用戶市場。采用276層TLC NAND和PCIe 5.0接口,讀寫速度分別達14.5GB/s和12GB/s,隨機讀寫IOPS達210萬,延遲大幅降低。搭載多項安全功能,適用于數(shù)據(jù)密集型AI應(yīng)用場景。
WD 推出 HAMR 硬盤技術(shù)遷移計劃
西部數(shù)據(jù)在投資者日會議上公布了其 HAMR 磁盤技術(shù)遷移計劃，并表示 HAMR 硬盤已進入客戶資格認(rèn)證階段。該計劃旨在通過提高硬盤容量和性能來應(yīng)對未來數(shù)據(jù)存儲需求的快速增長，同時保持硬盤在企業(yè)存儲市場的成本優(yōu)勢。
VDURA：AI 訓(xùn)練和推理需要優(yōu)化文件與對象存儲的平衡
本文討論了 AI 訓(xùn)練和推理中文件存儲與對象存儲的應(yīng)用。VDURA CEO Ken Claffey 認(rèn)為兩者都有其作用，不應(yīng)簡單地選擇其一。VDURA 提供了一種混合解決方案，結(jié)合了對象存儲的可擴展性和文件系統(tǒng)的高性能，以滿足 AI 工作負(fù)載的多樣需求。文章強調(diào)了在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施中平衡不同存儲技術(shù)的重要性。
Backblaze 公布 2024 年硬盤故障率統(tǒng)計，揭示最佳和最差硬盤
Backblaze 發(fā)布了 2024 年第四季度和全年硬盤故障率報告。數(shù)據(jù)顯示，部分硬盤型號年故障率超過 4.5%，而部分型號則實現(xiàn)零故障。報告詳細分析了不同容量和品牌硬盤的表現(xiàn)，為用戶選擇可靠存儲設(shè)備提供了重要參考。
Sandisk 分拆后發(fā)布新路線圖，投資者日會議披露詳情
閃迪即將從西部數(shù)據(jù)分拆，在投資者日會議上披露了今年晚些時候推出三款新SSD的細節(jié)，以及高帶寬閃存(HBF)的計劃。HBF相當(dāng)于NAND版本的高帶寬內(nèi)存(HBM)。閃迪展示了最新的3D NAND技術(shù)、未來產(chǎn)品路線圖和創(chuàng)新技術(shù)，以向投資者證明其業(yè)務(wù)實力和市場前景。
NetApp 擴展 ASA 和 E 系列塊存儲產(chǎn)品線，推出新組件
網(wǎng)易推出多款新型存儲設(shè)備,升級 ASA 和 E 系列塊存儲產(chǎn)品線。新品包括 ASA 全閃存陣列新機型、FAS 混合閃存文件服務(wù)器、面向高性能計算的 E 系列 SAN 存儲,并擴展了勒索軟件檢測和恢復(fù)保障。這些升級旨在提升性能、擴大容量,并增強數(shù)據(jù)安全性。
Optera Data 利用光譜空洞技術(shù)實現(xiàn)熒光數(shù)據(jù)存儲
南澳大學(xué)研究員 Nicolas Riesen 博士正在研發(fā)一種革命性的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。該技術(shù)通過在光學(xué)介質(zhì)上選擇性地改變熒光波段來編碼數(shù)據(jù)，有望在 2030 年前將光學(xué)存儲成本降低至現(xiàn)有技術(shù)的十分之一。這種創(chuàng)新方法利用光譜空洞實現(xiàn)多位存儲，類似于多層單元 NAND 閃存，為未來大容量、低成本的歸檔存儲開辟了新的可能性。
DataCore 收購 Kalray 旗下 Arcastream 并行文件系統(tǒng)
DataCore 收購 Kalray 的 Arcastream 并行文件系統(tǒng)，進一步擴展其存儲產(chǎn)品線。此次收購將增強 DataCore 在塊存儲、文件存儲和對象存儲領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，為核心、邊緣和云環(huán)境的工作流提供無縫支持。Arcastream 軟件主要面向娛樂、媒體、學(xué)術(shù)和高性能計算市場。
Kioxia 開源 AiSAQ 技術(shù)以減少 RAG 中的 DRAM 使用量
Kioxia 發(fā)布開源 AiSAQ 技術(shù)，旨在降低生成式 AI 系統(tǒng)中的 DRAM 需求。該技術(shù)為 SSD 優(yōu)化的近似最近鄰搜索算法，可直接在 SSD 上搜索，無需將索引數(shù)據(jù)放入 DRAM，從而實現(xiàn)檢索增強生成 (RAG) 的可擴展性能。這一創(chuàng)新有望大幅提升大規(guī)模 RAG 應(yīng)用的性能范圍。
Microsoft 提出管理保留內(nèi)存技術(shù)以應(yīng)對 AI 工作負(fù)載
微軟研究人員提出了一種新的內(nèi)存技術(shù)——管理保留內(nèi)存 (MRM)，旨在解決 AI 基礎(chǔ)模型工作負(fù)載的存儲和 IO 問題。MRM 具有短期數(shù)據(jù)持久性，可優(yōu)化 AI 推理性能，同時降低能耗和成本。這一創(chuàng)新概念有望填補現(xiàn)有內(nèi)存-存儲層級中的空白，為 AI 時代的內(nèi)存技術(shù)發(fā)展開辟新方向。
OpenZFS 2.3 發(fā)布：新增 RAID 擴展和更快的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能
OpenZFS 2.3.0 版本推出了多項新功能，包括 RAID 擴展和更快的數(shù)據(jù)重復(fù)刪除。該版本將出現(xiàn)在包含 ZFS 的 Linux 發(fā)行版中，并最終進入 FreeBSD。新功能包括 RAID 擴展、快速重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和直接 IO 支持，提高了存儲系統(tǒng)的靈活性和性能。
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